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								      本發(fā)明屬于植物蛋白飲料領域，具體涉及一種富含氨基酸的甘蔗尾梢植物蛋白飲品及其制備方法，其包括以下步驟：1.堿溶酸沉制備甘蔗尾梢粗蛋白；2.構建重組保加利亞乳桿菌，所述重組保加利亞乳桿菌表達氨基酸序列如SEQ ID NO：2所示的中性蛋白酶或...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種提高小麥產量的種植方法，屬于農業(yè)種植技術領域。包括以下步驟：(1)將土壤進行翻耕、施基肥與土壤整合劑；(2)將小麥種子浸泡處理，催芽后播種，播種后在種子表面覆蓋多效復合粉劑再覆土；(3)待小麥出苗后查苗補苗，開設補肥溝；(4...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種順序加工分板機及加工方法，屬于智能制造領域，包括：平臺、第一切割模塊、第二切割模塊第一工作軌道和第二工作軌道；所述第一切割模塊和所述第二切割模塊并行設置于所述平臺上的支撐結構上，所述支撐結構上設有X軸直線電機模組，所述電機模組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種等離子體劑量標定方法和裝置，所述裝置包括：生物反應模塊，用于承載生物樣本并提供穩(wěn)定的處理環(huán)境，確保等離子體能量傳遞至生物樣本；等離子體發(fā)生模塊，與生物反應模塊連接，用于生成等離子體至生物反應模塊，并根據放電參數(shù)控制放電方式和能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據處理技術領域，本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網的水表數(shù)據處理方法、裝置、設備及存儲介質，包括當接收到采集任務時，則根據采集任務對水表進行數(shù)據采集，以得到水表數(shù)據；根據窄帶物聯(lián)網的特性對水表數(shù)據進行初處理，以得到優(yōu)化數(shù)據；根據基站的網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無線傳感網發(fā)送器、收發(fā)器及狀態(tài)控制方法，應用于電力傳感技術領域。發(fā)送器僅包含重復編碼、頻率綜合器和控制開關，無需數(shù)模轉換器，可有效簡化發(fā)送端結構，降低功耗。接收器僅包含下變頻、包絡檢波、滑動平均、幀同步四個模塊，無需模數(shù)轉換器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種配電網新能源承載力確定方法、裝置、介質以及電子設備，涉及新能源接入技術領域，其中方法包括：獲取目標配電網的多個臺區(qū)拓撲網絡和與各所述臺區(qū)拓撲網絡對應的多層次新能源承載力評價指標的運行參數(shù)；分別采用與各所述拓撲網絡對應的所述運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的柔性顆粒形變檢測方法及系統(tǒng)，適用于冷凍電子顯微鏡(Cryo?EM)圖像中二維顆粒的分類；針對Cryo?EM圖像中信噪比低、顆粒形變復雜等問題，通過Topaz、低通濾波和非局部均值濾波等方法對原始圖像進行降噪處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于原型引導和空間光譜交互的高光譜異常檢測方法，主要解決現(xiàn)有技術缺乏信息互補性且背景表征不足導致檢測性能有限的問題。包括：1)數(shù)據的預處理，獲取掩碼結果和局部同質區(qū)域的質心；2)構建包含背景引導原型和空間光譜交互模塊的背景引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據處理技術領域，尤其涉及一種基于遙感影像的地物快速分類方法，該方法包括：實時采集數(shù)據；確定臨時方格；確定方格邊界與非分類方格；確定關注區(qū)域；確定理想建筑區(qū)域；分類建筑區(qū)域；調整分類閾值與方格邊長。本發(fā)明通過在遙感影像處理過程中充...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于車輛儀表的畫面檢測方法，涉及新能源汽車技術領域，上述方法包括：獲取儀表目標區(qū)域的待檢測圖像與待標準輪廓圖；基于邊緣檢測算法確定待檢測圖像的目標輪廓圖；在目標輪廓圖中對目標輪廓像素相鄰的空像素位置進行像素擴充以得到擴充后輪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種確定棋盤格角點的方法、裝置及設備，方法包括：對初始圖像進行卷積，確定梯度大小圖像和梯度方向圖像；由于角點是處于背景和前景的交匯處，因此根據梯度大小圖像對處于交匯處的像素點進行初始篩選，然后再根據梯度方向圖像對篩選得到的像素點進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征的木材表面缺陷檢測方法，涉及計算機視覺技術領域，包括特征提取模塊、特征融合模塊和檢測頭，通過離散小波變換對輸入特征圖進行多尺度頻率分解；通過設計雙通路處理機制分別針對不同層級特征進行優(yōu)化，一方面，對高層特征進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N大壩表面裂縫檢測與管理系統(tǒng)、方法及電子設備。其中系統(tǒng)包括：數(shù)據管理模塊、圖像顯示模塊、圖像處理模塊、裂縫分析和輔助決策模塊。數(shù)據管理模塊處理無人機相機拍攝的大壩表面的原始影像數(shù)據，對得到的一張張獨立的影像數(shù)據進行拼接。圖像顯示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設備及存儲介質，步驟S1：獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學習分割模型對紅外熱圖像進行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種反洗錢可疑上報的系統(tǒng)、方法及存儲介質,提高了反洗錢可疑上報的效率。本申請公開的系統(tǒng)包括：交易數(shù)據采集模塊，用于實時獲取交易訂單信息；可疑交易監(jiān)測模塊，與所述交易數(shù)據采集模塊連接，用于基于所述交易訂單信息，結合商戶的風控基礎信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種反洗錢大額交易上報的方法、WEB端及存儲介質，用于提高系統(tǒng)運維的靈活度，降低運維成本。本申請?zhí)峁┑姆椒ú糠职ǎ航邮胀獠拷灰紫到y(tǒng)推送的商戶的第一交易流水數(shù)據；調用規(guī)則引擎服務平臺執(zhí)行預配置的統(tǒng)計規(guī)則，以對所述第一交易流水數(shù)據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈防偽技術領域，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的藝術品防偽溯源系統(tǒng)及方法，包括：獲取藝術品的多模態(tài)特征數(shù)據并通過哈希算法生成唯一數(shù)字指紋；持續(xù)獲取藝術品的移動軌跡圖像并提取時空特征生成動態(tài)軌跡密碼；將數(shù)字指紋和軌跡密碼與藝術品所有權信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網多終端運行風險管控預警系統(tǒng)及方法，涉及電網風險管控技術領域，本發(fā)明通過設置第一監(jiān)測單元獲取電網實時的運行數(shù)據，風險分析模塊對定期存儲入的所有識別結果數(shù)據中包含的所有風險參數(shù)及其對應的風險類型、風險數(shù)據段進行分析，通過風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學習的員工福利需求預測與動態(tài)推薦方法，涉及需求預測推薦技術領域，用于解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)往往依賴靜態(tài)的用戶偏好或單一維度的歷史數(shù)據，推薦系統(tǒng)大多基于少數(shù)幾個因素，無法及時適應用戶偏好的變化，現(xiàn)有的推薦算法通常依賴單一用戶的歷...
								
            
							
            
							
						
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