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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N瞼板腺狀態(tài)識別模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。本申請的方法包括:獲取正常在體瞼板腺在預(yù)設(shè)的可見光波段和預(yù)設(shè)的短波紅外波段上的第一樣本光譜信息,和異常在體瞼板腺在預(yù)設(shè)的可見光波段和預(yù)設(shè)的短波紅外波段上的第二樣本光譜信息;根據(jù)...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種字符識別方法、電子設(shè)備及車輛,所述方法包括:獲取待識別圖像;生成所述待識別圖像的概率圖;所述概率圖用于區(qū)分所述待識別圖像中像素是否屬于文本區(qū)域;根據(jù)所述概率圖從所述待識別圖像中檢測出文本區(qū)域;對所述文本區(qū)域進行字符識別...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進YOLOv8模型的輕量化安全帽檢測方法和系統(tǒng),包括以下步驟:步驟S1,收集安全帽數(shù)據(jù)集,按照8:2的比例劃分為訓(xùn)練集和測試集,并對圖片進行標注;步驟S2,構(gòu)建基于改進YOLOv8模型的輕量化網(wǎng)絡(luò)模型;步驟S3,使用訓(xùn)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于機器視覺的抽煙檢測方法、裝置及存儲介質(zhì),其中方法包括:步驟S1:獲取現(xiàn)場圖像,分別輸入至訓(xùn)練好的第一分割檢測模型和第二分割檢測模型;步驟S2:得到由分割檢測模型輸出的目標檢測結(jié)果及各目標的位置描述符;步驟S3:對每一個所有...
          • 本申請公開了一種用戶興趣挖掘方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該用戶興趣挖掘方法通過將用戶的長期興趣和短期興趣分別建模,避免了將用戶的長期行為數(shù)據(jù)和短期行為數(shù)據(jù)整體建模,充分考慮到了短期行為數(shù)據(jù)受上下文影響的動態(tài)變化...
          • 本發(fā)明涉及設(shè)備安裝技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種設(shè)備安裝的控制方法及執(zhí)行系統(tǒng),方法包括:獲取預(yù)先設(shè)定的零部件和操作流程的第一級對應(yīng)關(guān)系,并根據(jù)第一級對應(yīng)關(guān)系確定當前操作流程中零部件,及對應(yīng)的第一級安裝方法;按照第一級安裝方法對零部件進行第一級安裝控制...
          • 本發(fā)明公開了一種無人操作電鏟的關(guān)鍵性能評價方法,包括:步驟一、選取無人操作電鏟的關(guān)鍵性能評估指標;步驟二、獲取各關(guān)鍵性能評估指標的重要性標度平均值;步驟三、計算各關(guān)鍵性能評估指標的指標權(quán)重;步驟四、計算無人操作電鏟的綜合評價值,即可完成無人...
          • 本發(fā)明公開了一種促進內(nèi)陸河流域生態(tài)恢復(fù)的生態(tài)可持續(xù)衡量分析方法,包括內(nèi)陸河流域生態(tài)系統(tǒng)功能和可持續(xù)發(fā)展目標評價與空間格局特征分析,生態(tài)系統(tǒng)與可持續(xù)發(fā)展目標權(quán)衡協(xié)同分析及通過構(gòu)建內(nèi)陸河流域生態(tài)可持續(xù)發(fā)展簇實現(xiàn)生態(tài)可持續(xù)差異化分區(qū)并提出調(diào)整措施...
          • 本發(fā)明公開了涉及智能管理技術(shù)領(lǐng)域的一種面向企業(yè)角色的智能體編排方法、裝置、系統(tǒng)和介質(zhì),所述方法包括:獲取客戶數(shù)據(jù)和員工數(shù)據(jù),并基于所述客戶數(shù)據(jù)和所述員工數(shù)據(jù),構(gòu)建關(guān)于企業(yè)的知識庫和技能庫;在所述知識庫和所述技能庫中確定與待編排任務(wù)匹配的目標...
          • 本發(fā)明涉及基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)算法的慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)設(shè)計方法,包括:定義慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù)和材料參數(shù),生成關(guān)于慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的三維幾何構(gòu)型;對三維幾何構(gòu)型進行有限元仿真,得到包含性能指標的仿真結(jié)果;對幾何參數(shù)和材料參數(shù)進行若干次...
          • 本發(fā)明涉及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)插值算法的慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)設(shè)計方法,包括:定義慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù)和材料參數(shù),生成關(guān)于慣性傳感器敏感結(jié)構(gòu)的三維幾何構(gòu)型;對三維幾何構(gòu)型進行有限元仿真,得到包含性能指標的仿真結(jié)果;對幾何參數(shù)和材料參數(shù)進行若干次...
          • 本發(fā)明涉及電力線路覆冰防治技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種覆冰光纖復(fù)合架空地線拉力計算方法及系統(tǒng),包括獲取覆冰光纖復(fù)合架空地線固有參數(shù)和架線參數(shù);根據(jù)斜拋物線理論,基于狀態(tài)方程式推導(dǎo)拉力計算公式;利用該公式計算不同覆冰厚度下的線路拉伸力;通過結(jié)構(gòu)仿真軟...
          • 本發(fā)明涉及一種混凝土連續(xù)梁橋抗震韌性評估方法和系統(tǒng),其中,方法包括:步驟S1:建立混凝土連續(xù)梁橋的等效單自由度模型,并確定等效單自由度模型的等效質(zhì)量、等效剛度和等效阻尼比;步驟S2:獲取混凝土連續(xù)梁橋的目標頻率,將所述目標頻率作為所述等效單...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,通過根據(jù)目標對象的第一檢測流程的初始檢測數(shù)據(jù)和歷史摘要信息生成所述第一檢測流程對應(yīng)的第一檢測數(shù)據(jù),所述歷史摘要信息為所述第一檢測流程對應(yīng)的歷史檢測流程的第一檢測...
          • 本發(fā)明涉及變電站設(shè)備數(shù)據(jù)剝離技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于三維模型語義檢索的GIM設(shè)備數(shù)據(jù)剝離方法及系統(tǒng),方法包括:獲取目標變電站設(shè)備信息,建立基于目標變電站設(shè)備的第一信息結(jié)構(gòu)樹集合;建立基于目標變電站設(shè)備的三維模型,并對三維模型進行第一預(yù)處理;...
          • 本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯理論和深度學(xué)習(xí)的輪胎磨損預(yù)測方法,包括獲取輪胎胎冠中點的三軸加速度信號,對其進行預(yù)處理以及時頻域特征的提取構(gòu)建數(shù)據(jù)集;建立深度貝葉斯殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,其中,深度貝葉斯殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型按照輸入輸出的順序依次為輸入層、...
          • 本公開提供了一種多站點間數(shù)據(jù)傳輸方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,該方法包括:響應(yīng)于數(shù)據(jù)拷貝指令,控制第一站點的原始數(shù)據(jù)池中所有的存儲節(jié)點執(zhí)行數(shù)據(jù)拷貝任務(wù),將待遷移數(shù)據(jù)條帶拷貝至位于第一站點中的子站點的游離數(shù)據(jù)池;當待遷移數(shù)據(jù)條帶完全拷貝...
          • 本申請涉及一種加工誤差估算方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),其中所述方法包括:獲取刀位點對應(yīng)的采樣點處的加工誤差,所述刀位點基于目標加工對象確定,所述刀位點對應(yīng)至少一個采樣點;獲取所述目標加工對象的目標加工誤差,所述目標加工誤差基于所述刀位...
          • 本發(fā)明提供一種生物啟發(fā)的機器魚游動動作學(xué)習(xí)方法和裝置,包括:基于采集的生物魚類游動數(shù)據(jù)進行魚類關(guān)鍵點提取,得到生物啟發(fā)式的經(jīng)驗數(shù)據(jù)庫;根據(jù)獲取的機器魚各關(guān)節(jié)的位置利用動態(tài)軌跡法確定魚類游動動作序列;利用生物啟發(fā)式的經(jīng)驗數(shù)據(jù)庫預(yù)訓(xùn)練預(yù)先構(gòu)建的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于太赫茲時域光譜技術(shù)的爆炸物定性定量分析方法及系統(tǒng),使用統(tǒng)一標準進行樣品制備,包括研磨、稱量、壓制;使用太赫茲時域光譜系統(tǒng)測量爆炸物樣品的太赫茲時域光譜圖,經(jīng)過傅里葉變換得到太赫茲頻域光譜圖;使用數(shù)據(jù)擴充、SG平滑、多元散...
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