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								      本申請公開了一種水下目標檢測方法及裝置。其中，該方法包括：獲取第一水下圖像；利用水下目標檢測模型對第一水下圖像進行目標檢測，得到第一水下圖像對應的第一顯著圖，并依據(jù)第一顯著圖確定第一水下圖像內的第一顯著性目標，其中，第一顯著圖內各個像素點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種開放詞匯目標檢測網(wǎng)絡訓練方法、應用方法及電子設備，屬于計算機視覺技術領域，其訓練方法包括：構建初始開放詞匯目標檢測網(wǎng)絡，初始開放詞匯目標檢測網(wǎng)絡包括待訓練的圖像編碼器、檢測頭和區(qū)域分類模塊；根據(jù)圖像訓練樣本對圖像編碼器進行多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種三維虛擬場景的渲染方法、裝置、電子設備及介質，涉及計算機技術領域。其中，該方法應用于第一設備，該方法包括：獲取待渲染場景的渲染圖和第一深度信息；渲染圖用于指示待渲染場景中的環(huán)境場景，第一深度信息用于指示待渲染場景中包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于多模態(tài)大模型的數(shù)字人生成方法，包括：構建數(shù)字人基礎模型；生成結構化訓練集；生成支持多通道交互的問答模型；輸出用戶問題的語義回答，對語義回答的文本情感傾向進行提取，輸出情感強度參數(shù)；生成面部肌肉運動軌跡數(shù)據(jù)，根據(jù)面部肌肉運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的車廂移動定位與速度測量方法，包括在鐵路貨運站臺設置的攝像機，攝像機連接圖像處理服務器，在車廂進入站臺圖像采集區(qū)后攝像機獲取經(jīng)過車廂的連續(xù)圖像，所述方法包括車廂速度測量和車廂移動定位：第一步、將所述連續(xù)圖像按照間...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像增強處理技術領域，尤其涉及一種基于魚鷹優(yōu)化算法的礦井圖像細節(jié)增強方法，包括，構建基于殘差學習的圖像細節(jié)增強模型，對能量函數(shù)Y(z)進行重新設計；通過縮放后的圖像與原始圖像的差異提取初始殘差部分；利用魚鷹優(yōu)化算法改進匹配方法來尋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，揭露了一種基于圖像修復技術的古籍文獻插圖修復系統(tǒng)，該系統(tǒng)中包括：對原始古籍文獻插圖進行背景噪聲去除，得到預處理后的圖像，基于雙分支深度學習網(wǎng)絡對預處理后的圖像及破損區(qū)域掩膜進行并行修復處理，以得到結構修復圖和紋理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N利用瀏覽器插件進行商品推薦的方法和裝置，所述方法包括：根據(jù)用戶輸入的搜索數(shù)據(jù)從電商平臺服務器中獲取對應的商品數(shù)據(jù)；利用商品數(shù)據(jù)生成對應的頁面組件，其中，頁面組件綁定有監(jiān)聽事件；在瀏覽器根據(jù)搜索數(shù)據(jù)加載搜索結果頁時，利用瀏覽器插...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務組合推薦方法、裝置及計算機設備。其中，該方法包括：獲取多個業(yè)務場景，業(yè)務場景中包括一個或多個業(yè)務組；獲取第一概率矩陣和第二概率矩陣，其中，第一概率矩陣用于表示目標用戶對不同業(yè)務場景的感興趣程度，第二概率矩陣用于表示目標用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電商平臺的報價數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備和存儲介質，涉及電商平臺技術領域。一種電商平臺的報價數(shù)據(jù)處理方法，包括：重置商家用戶對應的報價服務狀態(tài)，以獲取商家用戶的報價數(shù)據(jù)，其中報價數(shù)據(jù)包括商品類目信息；通過預設的數(shù)據(jù)處理模型對報價...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種參數(shù)調整方法、裝置和電子設備。其中，該方法包括：響應于接收到產(chǎn)品調整指令，獲取待調整產(chǎn)品的產(chǎn)品類型；響應于產(chǎn)品類型為預設類型，獲取待調整產(chǎn)品的產(chǎn)品標識和產(chǎn)品參數(shù)，其中，預設類型用于表征在待調整產(chǎn)品的產(chǎn)品參數(shù)發(fā)生變化后，新的待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及跨境電商物流訂單管理技術領域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的跨境電商物流訂單管理方法及系統(tǒng)。首先，獲取當前跨境電商訂單和當前訂單信息；然后，將有效當前跨境電商訂單中的訂單產(chǎn)品信息輸入至訂單重要性評估公式，得到當前跨境電商訂單重要度；根據(jù)當...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了一種基于智能合約和AI的施工數(shù)據(jù)自動審核方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：獲取施工數(shù)據(jù)，對所述施工數(shù)據(jù)進行智能合約審核，判斷所述施工數(shù)據(jù)是否符合預設的施工進度標準，并根據(jù)判斷結果確定是否批準施工進度；采用計算機視覺對所述施工數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多項目間人員借調方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品，涉及人員價值管理技術領域，該方法包括：對多項目中的預設項目的人員借調申請進行分析，生成借調需求數(shù)據(jù)；根據(jù)借調需求數(shù)據(jù)對人才信息庫中的人員進行價值核算，獲得人員價值核算結果，人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三維地籍模型的林地修復與碳匯管理系統(tǒng)及方法，通過三維地籍模型整合地表林權、地下空間權及區(qū)塊鏈信息管理權，結合物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡實時采集林木生物量、土壤碳庫數(shù)據(jù)，并依托區(qū)塊鏈多鏈架構實現(xiàn)數(shù)據(jù)存證與碳積分交易。本方案解決了傳統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、設備及介質，涉及工藝優(yōu)化技術領域。該基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化方法包括：基于注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化的目標確定適應度函數(shù)，適應度函數(shù)為生產(chǎn)周期和能耗的加權和，基于適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多目標效益評估的鄉(xiāng)村河流緩沖帶參數(shù)優(yōu)化方法，基于多維協(xié)同優(yōu)化理論框架，系統(tǒng)集成決策變量集、目標函數(shù)集與約束條件體系三類核心要素，構建具有多維耦合關聯(lián)結構的鄉(xiāng)村河流緩沖帶技術參數(shù)優(yōu)化模型，根據(jù)鄉(xiāng)村河流緩沖帶多目標融合效益評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及知識圖譜應用技術領域，公開了一種適用于智能運維領域知識圖譜的知識抽取算法，包括：獲取運維過程中的歷史記錄數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)；采用基于BERT?BiGRU?CRF的實體識別模型對所述原始數(shù)據(jù)進行關鍵實體抽取，并進行同義詞處理以進行數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于元路徑與屬性增強的自監(jiān)督異質圖對比學習方法，包括以下步驟：1)根據(jù)異質圖選定目標節(jié)點及其對應的元路徑；2)針對節(jié)點特征編碼目標節(jié)點得到多個嵌入，提取目標節(jié)點的自身語義特征；3)針對路徑特征編碼目標節(jié)點得到多個嵌入，提取元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種希爾伯特觸覺傳感器及其逆向設計方法、電路和系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)應用場景的控制需求確定待制備的希爾伯特觸覺傳感器的相關參數(shù)；根據(jù)希爾伯特觸覺傳感器的相關參數(shù)、希爾伯特曲線特性以及平面電阻公式，在柔性基底上制備分別設置奇、偶排...
								
            
							
            
							
						
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