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          • 本發(fā)明提供一種電廠廢催化劑母液回收釩鎢萃取系統(tǒng),包括計(jì)量罐、一級萃取機(jī)、緩沖罐和二級萃取機(jī),其中,計(jì)量罐與一級萃取機(jī)的進(jìn)液口連接,一級萃取機(jī)設(shè)置有第一抽取單元,一級萃取機(jī)將輕相原液和電廠廢催化劑母液混合后進(jìn)行液?液兩相分離;一級萃取機(jī)的輕相...
          • 本申請是關(guān)于一種高砷鉛銻合金電解生產(chǎn)精銻的方法,屬于冶金工程技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟:(1)將高砷鉛銻合金熔化后,加入氫氧化鈉,攪拌脫砷;得到脫砷鉛銻合金;(2)將脫砷鉛銻合金進(jìn)行真空蒸餾,得到殘留物銀合金、揮發(fā)物鉛銻鉍合金以及爐壁附著...
          • 本發(fā)明公開了一種面層真空面板均勻成型方法及其成型設(shè)備,步驟1:紙漿通過流漿箱流到成型網(wǎng);步驟2:紙漿經(jīng)過第一刮水脫水部,大幅度脫水并且穩(wěn)定漿流;步驟3:紙漿經(jīng)過第二刮水脫水部;步驟4:紙漿經(jīng)過被動(dòng)負(fù)壓脫水部;步驟5:紙漿經(jīng)過第一主動(dòng)負(fù)壓脫水...
          • 本發(fā)明公開了一種煤礦巷道頂板位移監(jiān)測裝置,屬于巷道頂板位移監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,所述錨桿本體的外表面通過超快激光微納加工技術(shù)刻蝕有凹槽,且凹槽呈螺旋狀分布,所述凹槽的內(nèi)部嵌設(shè)有石墨烯傳感纖維與柔性光纖螺旋層,且石墨烯傳感纖維與柔性光纖螺旋層用于監(jiān)測...
          • 本發(fā)明涉及燈具技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種隱藏式軌道接頭,包括外殼、控制模塊、隱藏式導(dǎo)電結(jié)構(gòu)以及多檔位開關(guān)結(jié)構(gòu);隱藏式導(dǎo)電結(jié)構(gòu)包括旋轉(zhuǎn)組件以及導(dǎo)電組件,旋轉(zhuǎn)組件包括旋轉(zhuǎn)鎖片、旋轉(zhuǎn)柱、左活動(dòng)塊、右活動(dòng)塊以及復(fù)位件,旋轉(zhuǎn)鎖片裝設(shè)于旋轉(zhuǎn)柱并用于帶動(dòng)旋轉(zhuǎn)...
          • 本發(fā)明公開了一種錨固系統(tǒng)的應(yīng)力損失檢測系統(tǒng),包括多源采集單元、邊緣計(jì)算單元、云端服務(wù)器和數(shù)據(jù)決策終端,通過多源采集單元同步監(jiān)測錨固系統(tǒng)的應(yīng)變參數(shù)和環(huán)境參數(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互補(bǔ),提升可靠性;通過邊緣計(jì)算單元降低數(shù)據(jù)傳輸量并提升處理速度,再通過應(yīng)變多...
          • 本發(fā)明公開了一種錨測一體化錨具測試錨索軸力的方法,錨測一體化錨具包括錨環(huán)和用于安裝在錨環(huán)內(nèi)孔的分體式夾具,錨環(huán)為整體圓環(huán)狀,分體式夾具包括多個(gè)限位夾具和多個(gè)非限位夾具,限位夾具和非限位夾具均包括垂直的垂弧以及位于垂弧兩端的分邊,垂弧與錨環(huán)的...
          • 本申請涉及一種壓力變送器及其防誤觸方法,包括視窗蓋模塊、電容按鍵模塊、主控模塊、電子倉模塊、盲蓋模塊和傳感器模塊,視窗蓋模塊安裝在電容式按鍵模塊的上端面,且電容式按鍵模塊的下端面與主控模塊連接;主控模塊的內(nèi)部電路分別與傳感器模塊、電子倉模塊...
          • 本發(fā)明屬于生物手性分子檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于量子糾纏光源的手性分子弱測量裝置,包括量子糾纏光源光路,出射含有糾纏光子對的特定頻率的長波激光束;偏振分束器,對激光束進(jìn)行分光,將糾纏光子對分為兩束;測量光路,依次對入射的一路糾纏光子對調(diào)制產(chǎn)...
          • 本申請公開了一種熱質(zhì)交換的分析方法、系統(tǒng)及設(shè)備,其中,該方法應(yīng)用于換熱器,所述換熱器包括冷流體流道和熱流體流道,所述方法包括獲取換熱器的目標(biāo)策略和對流傳導(dǎo)函數(shù),所述目標(biāo)策略包括標(biāo)準(zhǔn)工況策略和非標(biāo)準(zhǔn)工況策略;根據(jù)所述目標(biāo)策略和所述對流傳導(dǎo)函數(shù)...
          • 本發(fā)明屬于稻田土壤元素含量檢測技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種稻田土壤中氮含量介電傳感器檢測電路。包括STM32微控制器、數(shù)字信號(hào)合成器、低通濾波電路、測量電路、信號(hào)處理模塊、升壓電路、降壓電路、充電電路、LoRa無線傳輸、串口傳輸。所述STM32微控制...
          • 本發(fā)明公開了一種AC交流電極箔生產(chǎn)用表面缺陷檢測裝置及檢測方法,涉及到電極箔檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括檢測箱和AC交流電極箔,所述檢測箱的上端一側(cè)設(shè)置有高分辨率相機(jī),所述檢測箱的上端對稱設(shè)置有兩個(gè)移動(dòng)機(jī)構(gòu)。本發(fā)明通過繞設(shè)滾軸對AC交流電極箔進(jìn)行拉伸...
          • 本發(fā)明提供了一種廊道氣體檢測與調(diào)控設(shè)備及方法,包括底盤架,所述底盤架的外表面設(shè)置有載運(yùn)組件,所述底盤架的下部形成有用于收放檢測調(diào)控機(jī)器人的放置臺(tái),所述底盤架的上部固定安裝有供氣組件,所述供氣組件通過氣管與所述檢測調(diào)控機(jī)器人連通,所述檢測調(diào)控...
          • 本發(fā)明公開了一種基于ZC序列的OFDM雷達(dá)通信一體化波形設(shè)計(jì)與信號(hào)處理方法,包括以下步驟:選擇ZC序列作為OFDM頻域系數(shù)進(jìn)行加載,得到基于ZC序列的OFDM雷達(dá)發(fā)射信號(hào),并使用變符號(hào)區(qū)間相位映射調(diào)制算法調(diào)制通信信息得到基于ZC序列的OFD...
          • 本申請公開了一種資源遷移方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:當(dāng)需要將當(dāng)前計(jì)算資源運(yùn)行的業(yè)務(wù)進(jìn)行遷移時(shí),從第一局部關(guān)系表中篩選出第一目標(biāo)端口,該第一局部關(guān)系表用于記錄所述業(yè)務(wù)所在的局部網(wǎng)絡(luò)內(nèi)多個(gè)第一端口和各自對應(yīng)的...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘和推薦技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于解糾纏表示學(xué)習(xí)的能源科技新聞推薦方法,首先獲取用戶行為數(shù)據(jù)集,構(gòu)建用戶特征序列與全局能源科技新聞共現(xiàn)圖數(shù)據(jù);接著構(gòu)建預(yù)測模型DISNER,包含SMPredict模型、CMPredict模型、雙...
          • 本發(fā)明涉及交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于時(shí)空特性分析的短時(shí)交通流預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理模塊、時(shí)空特征挖掘模塊、特征融合與模型構(gòu)建模塊和預(yù)測與結(jié)果展示模塊,通過數(shù)據(jù)處理模塊、時(shí)空特征挖掘模塊、特征融合與模型構(gòu)建...
          • 本申請公開了分布式光伏數(shù)據(jù)預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及分布式光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:采集分布式光伏運(yùn)行數(shù)據(jù)和光伏影響數(shù)據(jù);根據(jù)所述光伏運(yùn)行數(shù)據(jù)的不同影響維度,從所述光伏影響數(shù)據(jù)中篩選與所述光伏運(yùn)行數(shù)據(jù)具有預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)關(guān)系的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多任務(wù)級聯(lián)學(xué)習(xí)的作物早季分類方法、系統(tǒng)及介質(zhì),所述方法包括:獲取早季作物的遙感時(shí)序數(shù)據(jù),以構(gòu)建多源遙感時(shí)序數(shù)據(jù);根據(jù)多源遙感時(shí)序數(shù)據(jù),劃分出訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集;基于多任務(wù)級聯(lián)學(xué)習(xí)構(gòu)建混合深度學(xué)習(xí)模型;利用訓(xùn)練集和驗(yàn)證...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫異常檢測技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種用于發(fā)電廠統(tǒng)計(jì)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫異常檢測方法,能夠?qū)Πl(fā)電廠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同異常識(shí)別與分析;該方法包括:結(jié)合語嵌?VAE聚類模型,實(shí)現(xiàn)對發(fā)電廠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的有效聚類,從而為后續(xù)模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入,通...
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