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								      本發(fā)明公開了一種量水堰取水機(jī)構(gòu)及量水堰人工比測裝置，包括相鄰設(shè)計(jì)的第一擋水件和第二擋水件，用于抬高量水堰液位，所述第一擋水件和第二擋水件之間設(shè)有用于第一擋水件和第二擋水件夾角的連接件，其中，連接件包括設(shè)置在第一擋水件上的連接槽，以及設(shè)置在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用機(jī)內(nèi)溫度識別異常光伏逆變器的方法和裝置，針對一個(gè)擁有m個(gè)變流器的光伏電站，利用單個(gè)變流器和所有變流器的變流器機(jī)內(nèi)空氣溫度的概率密度函數(shù)最大值點(diǎn)來計(jì)算單個(gè)變流器與所有變流器的機(jī)內(nèi)空氣溫度的差值大小或偏移量大小，通過變流器的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多傳感器多用戶邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合服務(wù)放置、任務(wù)調(diào)度和資源分配方法，包括構(gòu)建多傳感器多用戶邊緣計(jì)算系統(tǒng)模型；構(gòu)建用戶任務(wù)處理和傳感器數(shù)據(jù)收集時(shí)延和能耗模型，進(jìn)而建立系統(tǒng)開銷優(yōu)化問題；通過將優(yōu)化問題進(jìn)行分解，基于數(shù)值優(yōu)化算法求解...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種交互方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：對用戶輸入的目標(biāo)需求信息進(jìn)行意圖識別，得到目標(biāo)意圖任務(wù)；對目標(biāo)意圖任務(wù)進(jìn)行拆分，得到至少兩個(gè)子意圖任務(wù)；分別利用各子意圖任務(wù)對應(yīng)的第一目標(biāo)智能體，執(zhí)行對應(yīng)的子意圖任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種任務(wù)調(diào)度合理性的分析方法、裝置及介質(zhì)。其中，方法包括：根據(jù)待評估指令分配方案生成分配到各計(jì)算核心的任務(wù)指令；將任務(wù)指令輸入到預(yù)先構(gòu)建的TLM模型中進(jìn)行指令解析和執(zhí)行，生成各計(jì)算核心中各執(zhí)行單元的任務(wù)指令運(yùn)行記錄文件；基于預(yù)先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種數(shù)據(jù)遷移一致性保障系統(tǒng)，包括如下：遷移任務(wù)獲取模塊：獲取任務(wù)遷移清單，根據(jù)任務(wù)遷移清單得到需要遷移的源數(shù)據(jù)和源數(shù)據(jù)遷移的目標(biāo)存儲(chǔ)位置，并對源數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，得到分片遷移任務(wù)；任務(wù)遷移執(zhí)行模塊：通過多線程技術(shù)，將分片遷移任務(wù)并行遷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種電力數(shù)據(jù)流處理與流式查詢方法，包括如下步驟：S1：實(shí)時(shí)獲取電力數(shù)據(jù)流，對電力數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)處理；S2：將預(yù)處理后的電力數(shù)據(jù)按設(shè)備物理位置與時(shí)間戳分區(qū)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中，并構(gòu)建兩層索引，包括時(shí)空聯(lián)合索引和數(shù)據(jù)范圍索引；S3：接收用戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種搜索方法、主機(jī)和近內(nèi)存處理設(shè)備。一種搜索方法，由主機(jī)的至少一個(gè)處理器執(zhí)行，所述方法包括：調(diào)用近內(nèi)存處理PNM設(shè)備在向量數(shù)據(jù)庫中的向量數(shù)據(jù)集上執(zhí)行搜索相關(guān)計(jì)算；以及接收來自PNM設(shè)備的與搜索相關(guān)計(jì)算相關(guān)聯(lián)的結(jié)果。一種搜索方法，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種檢索方法、主機(jī)和近內(nèi)存處理設(shè)備。一種檢索方法包括：接收查詢向量；啟動(dòng)多個(gè)近內(nèi)存處理PNM設(shè)備在各自存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)子集中執(zhí)行與所述查詢向量對應(yīng)的子檢索；接收所述多個(gè)PNM設(shè)備基于所述子檢索返回的多個(gè)子結(jié)果；基于所述多個(gè)子結(jié)果，輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種傾倒式邊坡危巖體固有頻率解析計(jì)算方法及系統(tǒng)，涉及巖土工程與地質(zhì)災(zāi)害防治技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取傾倒式邊坡危巖體的基本參數(shù)；根據(jù)基本參數(shù)，確定傾倒式邊坡危巖體的重心分別在傾覆點(diǎn)內(nèi)以及在傾覆點(diǎn)外的安全系數(shù)；基于修正Timoshe...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于可重構(gòu)組件技術(shù)的雷達(dá)對抗裝備建模方法，采用組件化建模方式構(gòu)建電子對抗仿真推演系統(tǒng)所需的雷達(dá)對抗裝備模型架構(gòu)，主要設(shè)計(jì)思想為，對裝備仿真模型進(jìn)行組件化建模，可重復(fù)使用的組件不再重復(fù)建模，提高開發(fā)效率，提高模型穩(wěn)定性。基于這一組件化建模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種回復(fù)生成模型訓(xùn)練方法及相關(guān)裝置，該回復(fù)生成模型訓(xùn)練方法包括：獲取當(dāng)前輪的對話訓(xùn)練集，其中，當(dāng)前輪的對話訓(xùn)練集包括至少一個(gè)第一對話，第一對話包括第一查詢和對應(yīng)的第一回復(fù)，至少一個(gè)第一對話包括當(dāng)前輪對應(yīng)的第一對話，當(dāng)前輪對應(yīng)的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種思維鏈可控生成方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，思維鏈可控生成方法包括：獲取待回應(yīng)語句；預(yù)測回應(yīng)待回應(yīng)語句所需的目標(biāo)思維鏈長度；其中，回應(yīng)待回應(yīng)語句時(shí)推理過程的輸出長度約束于目標(biāo)思維鏈長度；基于目標(biāo)思維鏈長度和待回應(yīng)語句...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種具有動(dòng)態(tài)反脆弱能力的政策合規(guī)方法，通過整合政策監(jiān)測系統(tǒng)、分析引擎、策略生成器、沙盤、合規(guī)系統(tǒng)、報(bào)告生成器和管理系統(tǒng)，憑借多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、深度學(xué)習(xí)模型和自動(dòng)化流程，實(shí)現(xiàn)了政策的精準(zhǔn)檢測、全面主動(dòng)防御和閉環(huán)優(yōu)化，極大地提高了政策...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工程管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種工程管理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該工程管理方法包括：獲取待施工的工程內(nèi)容；從預(yù)設(shè)物料集內(nèi)選取與工程內(nèi)容匹配的目標(biāo)物料組，預(yù)設(shè)物料集包括至少一個(gè)物料組，物料組基于歷史物料數(shù)據(jù)分類得到，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分布式光伏接入配電網(wǎng)影響的評估方法、裝置及介質(zhì)，步驟包括：獲取分布式光伏接入下配電網(wǎng)場景下的光伏?負(fù)荷數(shù)據(jù)；基于所獲取數(shù)據(jù)計(jì)安全水平指標(biāo)分?jǐn)?shù)；進(jìn)行安全水平校驗(yàn)，若安全水平校驗(yàn)通過則繼續(xù)計(jì)算承載能力指標(biāo)以及靈活性指標(biāo)分?jǐn)?shù)；若安全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種變電站刀閘分割方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：步驟S1：獲取巡檢照片并對巡檢照片進(jìn)行預(yù)處理，得到原始圖片；步驟S2：基于原始圖片進(jìn)行目標(biāo)檢測，判斷是否存在刀閘，并提取得到多個(gè)含有刀閘的切片；步驟S3：將所有切片進(jìn)行聚類得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種個(gè)體狀態(tài)確定方法及相關(guān)裝置，該個(gè)體狀態(tài)確定方法包括：對待分類視頻幀進(jìn)行特征提取，得到待分類視頻幀的生物特征集合；待分類視頻幀的生物特征集合中各通道維度的生物特征向量，用于從不同角度描述待分類視頻幀中的待分類個(gè)體；對各通道維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能和醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種CIP肺炎的基于跨時(shí)相CT影像的分類方法，包括的過程為，獲取CIP患者的ICIs治療前后胸部的CT影像數(shù)據(jù)，然后對CT影像數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后輸入離線訓(xùn)練好的特征提取IP?VIT網(wǎng)絡(luò)。特征提取I...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種大傾角斜井TBM溜碴?duì)顟B(tài)智能識別方法及系統(tǒng)，屬于斜井TBM溜碴?duì)顟B(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，獲取待識別的斜井TBM溜態(tài)圖像；使用預(yù)先訓(xùn)練好的識別模型對獲取的所述待識別的斜井TBM溜態(tài)圖像進(jìn)行處理，得到大傾角斜井TBM溜碴?duì)顟B(tài)識別結(jié)果；所述...
								
            
							
            
							
						
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