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          • 本發(fā)明公開了一種單脈沖和電流積分復(fù)合的塑料閃爍體計(jì)數(shù)系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括塑料閃爍體光電轉(zhuǎn)換模塊;計(jì)數(shù)模式選通模塊,設(shè)置有信號繼電器;信號處理模塊,其信號放大單元的輸入端與信號繼電器電連接,模數(shù)轉(zhuǎn)換單元和閾值鑒別單元的輸入端與信號放大單元的輸...
          • 本申請實(shí)施例提供一種靶點(diǎn)深度的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,通過確定待預(yù)測井的目標(biāo)靶點(diǎn),并根據(jù)待預(yù)測井的區(qū)塊信息,確定預(yù)測目標(biāo)靶點(diǎn)深度所用的目標(biāo)類比方式,其中,目標(biāo)類比方式為層速度系數(shù)類比方式、平均速度類比方式或者層速度變化率類比方...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺的中藥材干燥過程智能檢測與調(diào)控設(shè)備,包括檢測模塊、控制模塊和執(zhí)行模塊;檢測模塊含機(jī)器視覺、傳感器和介電特性檢測單元,可多維度獲取干燥過程信息;控制模塊的深度模糊控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制策略,能自動(dòng)優(yōu)...
          • 一種車輛智能集裝展廳控制方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及自動(dòng)化控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取集裝展廳的折疊狀態(tài)信息和車輛裝載信息;根據(jù)折疊狀態(tài)信息中的側(cè)壁展開角度和展開位置確定展示空間尺寸,并根據(jù)車輛裝載信息中的車輛重量和車輛位置計(jì)算承載力...
          • 本申請?zhí)峁┮环N無人機(jī)展示方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及無人機(jī)集群管理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:根據(jù)目標(biāo)無人機(jī)的基本信息,確定目標(biāo)無人機(jī)的存儲(chǔ)區(qū)域;獲取存儲(chǔ)于存儲(chǔ)區(qū)域的第一無人機(jī)的第一存儲(chǔ)位置和第一飛行計(jì)劃,及第二無人機(jī)的第二存儲(chǔ)位置和第二飛行計(jì)...
          • 本申請公開了一種無人機(jī)通用地面控制站數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及訪問方法及裝置,具體涉及無人機(jī)通用地面控制站裝備的領(lǐng)域。包括:根據(jù)應(yīng)用層的應(yīng)用場景,創(chuàng)建對應(yīng)的數(shù)據(jù)表,并存儲(chǔ)在存儲(chǔ)層;接收并識(shí)別應(yīng)用層的請求,根據(jù)識(shí)別結(jié)果,將請求分配至對應(yīng)接口;對每個(gè)接口接收的...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種個(gè)人信息同人檢索的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實(shí)施例中,通過獲取到的第一用戶查詢信息后進(jìn)行預(yù)處理和歸一處理,生成第三用戶查詢信息;將第三用戶查詢信息輸入到文本向量化模型,輸出向量化后的第三用戶查詢信息,并確定N個(gè)重要字段;...
          • 本發(fā)明涉及一種用于推薦果實(shí)病害處方的方法。包括:獲取果實(shí)生長前期的實(shí)時(shí)狀態(tài)圖像數(shù)據(jù);基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述實(shí)時(shí)狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行病害發(fā)生監(jiān)控;當(dāng)判定病害發(fā)生后所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成所述實(shí)時(shí)狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的病害信息;根據(jù)所述病害信息基于語義理解...
          • 本發(fā)明公開了基于生成式人工智能電子政務(wù)服務(wù)方法及裝置,屬于政務(wù)服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)智能化,為公眾提供更加便捷高效的政務(wù)服務(wù)體驗(yàn),采用的技術(shù)方案為:構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)基座:通過敏感語義識(shí)別引擎對證照及政務(wù)文本進(jìn)行...
          • 本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種物流客服資源動(dòng)態(tài)管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),通過物流過濾數(shù)據(jù)構(gòu)建客服資源管理系統(tǒng),基于用戶操作日志動(dòng)態(tài)調(diào)整客服資源管理系統(tǒng)中的用戶權(quán)限,實(shí)時(shí)分析用戶的操作行為,得到用戶操作序列,根據(jù)用戶操作序列的...
          • 本發(fā)明屬于結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,其公開了一種施加結(jié)構(gòu)及其倒圓最小尺寸控制的拓?fù)鋬?yōu)化方法,步驟為:(1)將設(shè)計(jì)域內(nèi)與對應(yīng)的網(wǎng)格單元關(guān)聯(lián)的偽密度作為設(shè)計(jì)變量,設(shè)計(jì)變量依次經(jīng)首次密度過濾及階躍投影得到物理變量場向量,進(jìn)而計(jì)算得到反映固相或者空...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種模型的處理方法、裝置及設(shè)備,該方法包括:獲取多個(gè)不同的問題數(shù)據(jù);將每個(gè)所述問題數(shù)據(jù)輸入到第一大模型中,得到每個(gè)所述問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一輸出結(jié)果和通過所述第一大模型得到每個(gè)所述第一輸出結(jié)果的第一推理思維鏈路信息;基于多個(gè)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于場景微游客畫像的個(gè)性化微旅游路線生成方法,包括:S1:采集游客在各個(gè)旅游場景下的數(shù)據(jù);S2:根據(jù)各個(gè)旅游場景的數(shù)據(jù)生成基于場景的微游客畫像;S3:對旅游區(qū)的景點(diǎn)進(jìn)行場景分類,得到若干個(gè)微場景;S4:將景點(diǎn)或景區(qū)的微場景與游...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種光纜施工調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:根據(jù)光纜修復(fù)任務(wù)中施工點(diǎn)的位置信息和光纜分段信息,確定所述施工點(diǎn)所處的光纜分段;獲取所述光纜分段對應(yīng)的配置信息,所述配置信息包括施工人員信息、施工操作信息和設(shè)備信...
          • 本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)斷面極限評估方法及系統(tǒng),方法包括獲取電網(wǎng)典型運(yùn)行方式數(shù)據(jù),生成樣本集;建立安全評估模型,基于斷面?zhèn)鬏敼β屎桶踩s束懲罰指標(biāo)計(jì)算樣本得分并劃分經(jīng)驗(yàn)池;構(gòu)建深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體,其動(dòng)作空間采用機(jī)組靈敏度排序策略,獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)同步安...
          • 本發(fā)明公開了一種利用AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字出版內(nèi)容和線上衍生資源表現(xiàn)預(yù)測系統(tǒng),屬于數(shù)字出版技術(shù)領(lǐng)域,其包括:多模態(tài)數(shù)據(jù)采集層:通過API接口實(shí)時(shí)抓取出版內(nèi)容元數(shù)據(jù)、用戶閱讀軌跡、社交媒體UGC;特征工程引擎,特征工程引擎包括文本特征引擎、視覺特征引...
          • 本發(fā)明公開了一種用于輸電線路異物標(biāo)注的圖像增強(qiáng)方法及裝置,屬于輸電線路巡檢技術(shù)領(lǐng)域,圖像增強(qiáng)方法包括:獲取輸電線路圖像;通過圖像顯著性區(qū)域檢測算法對輸電線路圖像進(jìn)行檢測,確定顯著性區(qū)域并得到顯著性映射圖;以顯著性映射圖中顯著性最大的像素點(diǎn)為...
          • 本發(fā)明公開了一種平面艙壁類型船艙點(diǎn)云分割方法、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:(1)基于軸向投影的點(diǎn)云稠密域粗分割,即基于船舶艙室典型正交結(jié)構(gòu)特征,設(shè)計(jì)軸向投影的點(diǎn)云稠密域粗分割策略,通過三軸投影直方圖的峰值檢測實(shí)現(xiàn)候選平面提取,提高內(nèi)點(diǎn)比例;(2...
          • 本發(fā)明屬于三維建模技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于重網(wǎng)格化的有效建筑模型Low?poly生成方法,包括:對于輸入的原始網(wǎng)格Mi進(jìn)行初步特征提取,生成無符號距離場數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù);特征映射指導(dǎo)選擇重網(wǎng)格化、特征增強(qiáng)簡化以及多邊形三...
          • 本發(fā)明的基于圓形區(qū)域的線性注意力系統(tǒng),包括圓形區(qū)域生成模塊、坐標(biāo)映射模塊、注意力計(jì)算模塊、蒸餾模塊和遍歷模塊。圓形區(qū)域生成模塊接收輸入圖像特征圖并生成多個(gè)圓形感興趣區(qū)域的圓心坐標(biāo)信號及半徑信號。坐標(biāo)映射模塊接收圓心坐標(biāo)信號和半徑信號、并生成...
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