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								      本發(fā)明公開了一種自適應圖像去灰方法、裝置以及設備，包括：計算輸入圖像的灰度值概率密度函數(shù)以及灰度值累積分布函數(shù)；基于所述灰度值概率密度函數(shù)，調(diào)整黑場閾值以及白場閾值的搜索范圍，得到黑場閾值調(diào)整范圍以及白場閾值調(diào)整范圍；分別在所述黑場閾值調(diào)整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺相關技術領域，具體涉及一種基于空間?語義先驗特征增強的自監(jiān)督單目深度估計方法，離線構建的感知模型包括：單目深度估計網(wǎng)絡的深度編碼器和深度解碼器以及強化深度特征生成模塊，該模塊用于獲取單幀的場景語義、空間先驗特征，對兩個先...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種攝像頭校準方法及設備，涉及計算機視覺領域，包括：獲取車輛四周的多個攝像頭分別采集到的原始圖像，并基于初始內(nèi)/外參對各原始圖像進行投影變換以生成鳥瞰圖；在鳥瞰圖中識別可行駛區(qū)域邊界，以對鳥瞰圖中位于可行駛區(qū)域邊界內(nèi)部的圖像數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設備檢測技術領域，特別涉及一種結構光投影變壓器臺架三維模型構建裝置及方法，本發(fā)明通過將結構光光源、高分辨率攝像頭與高性能處理計算機相結合，利用特制結構光投影設備、精確校準的攝像頭采集數(shù)據(jù)，再借助專業(yè)三維建模軟件進行解碼、坐標計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視覺語言大模型的目標探測方法及裝置，包括：構建用于訓練的目標探測數(shù)據(jù)集；運用區(qū)域檢測和目標中心點回歸，對圖像進行分析，提取目標的中心點坐標；將中心點作為提示，輸入分割模型得到目標的初始分割掩膜。借助視覺語言大模型對初始分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種車輛部件比對方法、裝置、系統(tǒng)、設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待比對車輛的車輛圖像；將車輛圖像輸入已訓練的部件分割模型，將車輛圖像輸入已訓練的部件分割模型，通過部件分割模型提取車輛圖像的特征，生成第一特征圖，捕捉和增強第一特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種橋梁病害無人機多傳感器協(xié)同檢測方法，涉及橋梁監(jiān)測技術領域，以下步驟：通過光譜匹配算法生成銹蝕分層厚度分布情況；通過無人機搭載的激光雷達采集橋梁表面的三維點云數(shù)據(jù)，生成形變分布數(shù)據(jù)；根據(jù)蝕分層厚度分布情況計算局部剛度退化系數(shù)矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工業(yè)托盤精準識別方法及系統(tǒng)，包括如下：采集包括工業(yè)托盤的圖像；采用增強型識別學習模型，確定工業(yè)托盤的區(qū)域輪廓，所述區(qū)域輪廓包括托盤側面及叉口；計算叉口相對于叉車的相對位置，生成拾取路徑規(guī)劃，完成拾取操作。本發(fā)明無需對工廠環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質監(jiān)測技術領域，公開了一種用于監(jiān)測地質災害裂縫的系統(tǒng)，通過融合裂縫多測點采集、邊緣計算識別與遠程趨勢分析功能，實現(xiàn)了對裂縫狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)測與災害風險的智能預警。通過邊緣計算終端提取應變?位移特征并識別應力集中區(qū)域，基于風險等級動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)病蟲害智能監(jiān)測領域，具體設計一種基于品種抗性?環(huán)境互作的智能化小麥赤霉病田間預警方法與系統(tǒng)。本申請通過將小麥品種抗性因素和環(huán)境因素融合，構建的智能化田間預警系統(tǒng)與現(xiàn)有技術相比，準確率提升17％，誤報率降低了29％，并且可以進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種用于交通控制的方法及裝置、系統(tǒng)、計算機可讀存儲介質，涉及智慧交通技術領域。方法包括獲取目標區(qū)域內(nèi)車輛的行駛數(shù)據(jù)；其中，行駛數(shù)據(jù)包括車輛位置、車速和車距；根據(jù)車輛的行駛數(shù)據(jù)，確定目標區(qū)域內(nèi)車道的狀態(tài)信息；其中，狀態(tài)信息包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及心血管代謝健康預測平臺技術領域，具體為基于大數(shù)據(jù)的心血管代謝健康預測平臺，包括處理器模塊，所述處理器模塊上連接有數(shù)據(jù)匯總模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、診斷輸出模塊和體檢信息輸入模塊；所述體檢信息輸入模塊上連接有登錄模塊；所述數(shù)據(jù)匯總模塊上連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種正極，包括集流體、第一正極層、第二正極層和第三正極層；第一正極層包括第一活性物質，第二正極層包括第二活性物質，第三正極層包括第三活性物質；第一活性物質的粒徑D50為D1，第二活性物質的粒徑D50為D2，第三活性物質的粒徑D5...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種廢舊磷酸鐵鋰電池的熱解回收方法，其中，將廢舊磷酸鐵鋰電池拆解、破碎處理后得到的電池黑粉與碳酸鈉、生物質均勻混合且研磨后進行熱解，得到固體混合物；利用去離子水與固體混合物攪拌均勻，并磁選分離出溶液中的鐵單質后，篩分過濾得到第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種互感式電能表的快換接插件，包括：底板，所述底板上活動設置有移動支架，所述移動支架可安裝互感式電能表；所述底板下部安裝有三相電流銅柱組件，每相電流銅柱組件包含沿水平方向彼此絕緣布置的輸入端子、電表連接端子和輸出端子；所述移動支...
								
            
							
            
							
						
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								      一種金屬外殼及USB插座，所述金屬外殼包括環(huán)體、自所述環(huán)體后端頂部與橫向側部分別向后延伸形成的覆蓋板與延伸臂、通過所述覆蓋板與所述延伸臂圍設成的容納腔及前后貫通所述環(huán)體并連通所述容納腔的通孔，其特征在于，所述環(huán)體前端面上下兩側分別向前延伸形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種配電自動化設備監(jiān)督采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：對紅外信號、振動信號和電氣信號采用時空對齊算法實現(xiàn)時間同步和空間配準；對同步配準后的紅外信號進行熱成像分析，自動框選過熱區(qū)域并計算溫度梯度，對同步配準后的振動信號進行振動信號分析，計算振...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于DC?DC變換器技術領域，提供了一種DC?DC變換器的控制方法、裝置、終端設備和存儲介質。上述DC?DC變換器的控制方法通過獲取DC?DC變換器的輸出電壓，并根據(jù)輸出電壓計算對應的輸出電壓誤差，再基于基礎PID控制算法，根據(jù)輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種便攜式無人機聲波反制系統(tǒng)及方法，涉及無線電對抗與聲波干擾領域，該系統(tǒng)包括多源感知模塊，用于獲取目標無人機的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)集合；信號處理模塊，用于對多模態(tài)特征數(shù)據(jù)集合進行時空關聯(lián)分析，生成包含無人機類型識別結果、通信協(xié)議解析特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于超高速數(shù)據(jù)傳輸技術領域，提供了一種用于大模型訓練多卡集群通信的量子啟發(fā)式糾錯方法，包括：首先對原始數(shù)據(jù)進行漢明碼(7,4)編碼，生成包含校驗位的7位序列；隨后將每位漢明碼轉換為長度為m的正交碼，形成正交碼矩陣，接著按列優(yōu)先順序將...
								
            
							
            
							
						
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