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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于5G的車載TBOX協(xié)議測(cè)試方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及車載TBOX測(cè)試領(lǐng)域，該方法包括：將待測(cè)試TBOX設(shè)備通過車載以太網(wǎng)轉(zhuǎn)換器與交換機(jī)連接，將交換機(jī)與協(xié)議仿真測(cè)試平臺(tái)連接；將待測(cè)試TBOX設(shè)備和協(xié)議仿真測(cè)試平臺(tái)配置為同一網(wǎng)段...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種業(yè)務(wù)功能測(cè)試方法、裝置、介質(zhì)以及產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，多個(gè)測(cè)試主機(jī)和多個(gè)測(cè)試設(shè)備均與控制器連接，目標(biāo)測(cè)試主機(jī)和至少一個(gè)目標(biāo)測(cè)試設(shè)備處于同一個(gè)局域網(wǎng)，解決多組測(cè)試治具內(nèi)的多個(gè)測(cè)試主機(jī)和多個(gè)測(cè)試設(shè)備均連接中心服務(wù)器，測(cè)試主機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于ECALL的車載ECU檢測(cè)方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及車載信息檢測(cè)領(lǐng)域，該方法包括：車載信息服務(wù)提供平臺(tái)將編譯的檢測(cè)指令發(fā)送至網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)提供平臺(tái)中，網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)提供平臺(tái)生成檢測(cè)信息發(fā)送至車載緊急呼叫系統(tǒng)中，車載緊急呼叫系統(tǒng)對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的一種請(qǐng)求處理方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。本發(fā)明在同一數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署多個(gè)密鑰分發(fā)節(jié)點(diǎn)，并且這些密鑰分發(fā)節(jié)點(diǎn)互為備份節(jié)點(diǎn)，那么不同密鑰分發(fā)節(jié)點(diǎn)可以無差別地處理認(rèn)證請(qǐng)求、相關(guān)密鑰生成等請(qǐng)求。此外，為了降低單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)及方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過設(shè)置網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控滑動(dòng)窗口與周期，對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征數(shù)據(jù)提取，經(jīng)歸一化與特征融合模型生成綜合特征，利用馬哈拉諾比斯距離計(jì)算異常值并構(gòu)建態(tài)勢(shì)曲線圖，實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于矢網(wǎng)眼圖的生成方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取被測(cè)件的S參數(shù)，通過TDR技術(shù)得到T參數(shù)作為信道；獲取矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀中內(nèi)置的信號(hào)模擬發(fā)生器的設(shè)備參數(shù)以及信道周期時(shí)長，根據(jù)設(shè)備參數(shù)和信道周期時(shí)長設(shè)置矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的數(shù)據(jù)傳輸速率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及通信信號(hào)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種高鐵通信信號(hào)檢測(cè)裝置及方法，包括用于安裝在軌道旁的固定底板，且固定底板的上方中間位置固定有支撐伸縮桿，并且支撐伸縮桿的上端連接有太陽能板，所述支撐伸縮桿的外側(cè)通過承載架安裝有信號(hào)檢測(cè)器，且信號(hào)檢測(cè)器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏設(shè)備領(lǐng)域，尤其涉及一種光伏組件用防護(hù)固定設(shè)備。本發(fā)明提供了這樣一種光伏組件用防護(hù)固定設(shè)備，包括有安裝支架和升降滑塊等；安裝支架連接升降滑塊。升降滑塊轉(zhuǎn)動(dòng)連接有左旋臂和右旋臂，左旋臂與右旋臂配合控制連桿和拉繩組成多連桿結(jié)構(gòu)，共同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可調(diào)節(jié)光伏板防傾倒支架，包括光伏架組件和升降調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，所述光伏架組件包括預(yù)埋式基座、兩個(gè)支撐板架和支撐框架；其中，兩個(gè)所述支撐板架均設(shè)于所述預(yù)埋式基座的上方；本發(fā)明通過升降調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)配合連桿傳動(dòng)機(jī)構(gòu)利用切換式驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)的動(dòng)力帶動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高速電機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及一種高效冷卻的高速電機(jī)，包括有殼體、安裝塊、圓盤、電機(jī)和輸出軸；殼體固接有若干個(gè)安裝塊；殼體通過若干個(gè)安裝塊連接有兩個(gè)對(duì)稱設(shè)置的圓盤；兩個(gè)圓盤共同設(shè)置有一個(gè)電機(jī)，且圓盤與電機(jī)貼合；電機(jī)設(shè)置有輸出軸，輸出軸貫穿...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及載熔件的技術(shù)領(lǐng)域，公開一種載熔件組裝設(shè)備，包括基座，基座上設(shè)有工位、移動(dòng)模塊、沖壓模塊、開孔模塊和銷釘模塊，移動(dòng)模塊包括第一移動(dòng)結(jié)構(gòu)和第一定位結(jié)構(gòu)，第一移動(dòng)結(jié)構(gòu)包括第一推動(dòng)組件、第一抬升組件和推動(dòng)塊，第一抬升組件用于帶動(dòng)推動(dòng)塊升降...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了漆包線熱蠟自動(dòng)涂覆裝置，涉及涂覆裝置技術(shù)領(lǐng)域，包括裝置本體，所述裝置本體的頂面位置固定連接有托板，所述托板的頂面位置固定安裝有加工箱，所述加工箱的頂面中部位置固定連接有頂板，所述頂板上固定連接有一對(duì)軸座，一對(duì)所述軸座上固定連接有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了大模型協(xié)同的材料多目標(biāo)交互設(shè)計(jì)與決策方法，涉及合金材料設(shè)計(jì)優(yōu)化領(lǐng)域，旨在通過知識(shí)圖譜構(gòu)建、動(dòng)態(tài)代理模型優(yōu)化、進(jìn)化算法搜索及大模型實(shí)時(shí)反饋的閉環(huán)流程，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的高效設(shè)計(jì)與多目標(biāo)決策。該方法包括從跨領(lǐng)域知識(shí)中構(gòu)建知識(shí)圖譜并與大模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于基因距離分析的HIV分子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法和分析系統(tǒng)，涉及生物信息學(xué)領(lǐng)域，該系統(tǒng)依次包括數(shù)據(jù)輸入、序列質(zhì)量控制、多序列比對(duì)、遺傳距離分析、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與簇識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)計(jì)算、可視化渲染及用戶協(xié)同控制等模塊；各模塊通過預(yù)設(shè)接口協(xié)同工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及存儲(chǔ)器技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種ROM存儲(chǔ)器及其數(shù)據(jù)讀取方法、電子設(shè)備，包括：存儲(chǔ)電路，參考電路，比較電路；存儲(chǔ)電路包括多路選擇器和存儲(chǔ)陣列；參考電路的參考負(fù)載大于讀取位線的最小負(fù)載且小于最大負(fù)載，讀取時(shí)產(chǎn)生的參考電壓的電壓?時(shí)間變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于BIM?GIS?MLP下元胞自動(dòng)機(jī)的綠波優(yōu)化方法，涉及公路數(shù)字化領(lǐng)域，本發(fā)明包括，依據(jù)BIM和GIS平臺(tái)對(duì)道路分段；基于IOT統(tǒng)計(jì)每一輛車的多段行程的終點(diǎn)信息，并反饋給后序車輛對(duì)應(yīng)的紅綠燈校準(zhǔn)信息，后續(xù)車輛通過IOT接入信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通控制領(lǐng)域，具體為一種道路交通安全設(shè)施智能網(wǎng)聯(lián)感應(yīng)控制平臺(tái)。包括交通數(shù)據(jù)采集模塊：采集交通傳感器的數(shù)據(jù)流，通過識(shí)別技術(shù)，輸出帶有交通數(shù)據(jù)源標(biāo)識(shí)的交通數(shù)據(jù)；交通數(shù)據(jù)處理模塊：根據(jù)交通數(shù)據(jù)源標(biāo)識(shí)適配解析協(xié)議，得到標(biāo)準(zhǔn)化的交通參數(shù)；并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能車遠(yuǎn)程駕駛安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種多車監(jiān)管場景下的云艙安全員疲勞辨識(shí)預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括通過LSTM模型?注意力機(jī)制構(gòu)建不同人車比場景下的差異化子模型體系，生成適應(yīng)各人車比場景下疲勞規(guī)律的個(gè)性化疲勞辨識(shí)子模型；各個(gè)個(gè)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于YOLO?Unet的火災(zāi)檢測(cè)方法及裝置，方法包括：獲取樣本圖像集；對(duì)樣本圖像集進(jìn)行增強(qiáng)得到增強(qiáng)圖像集；基于增強(qiáng)圖像集對(duì)初始火災(zāi)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)火災(zāi)檢測(cè)模型，初始火災(zāi)檢測(cè)模型包括YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于YOLOv12優(yōu)化的生產(chǎn)環(huán)境手機(jī)違規(guī)使用檢測(cè)方法及系統(tǒng)，在YOLOv12算法模型的基礎(chǔ)上，引入了多尺度注意力機(jī)制，通過關(guān)注特征圖的通道和空間維度上的重要性來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的表示能力，并創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了MLA...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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