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          • 本發(fā)明公開了用于屬性集去重與密鑰濫用的數(shù)據(jù)交互方法及系統(tǒng),包括:生成數(shù)據(jù)策略包;將數(shù)據(jù)策略包上傳至平行鏈,基于平行鏈的智能合約進(jìn)行屬性集去重和策略加密后,得到重構(gòu)后的加密訪問策略;根據(jù)重構(gòu)后的加密訪問策略,進(jìn)行解密和數(shù)字內(nèi)容加密,生成組合密...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種儲能裝置的控制方法、控制裝置及云服務(wù)器,儲能裝置用于在微電網(wǎng)側(cè)與充電側(cè)之間移動,以向微電網(wǎng)釋放電能且從充電側(cè)取電,控制方法包括:獲取第一狀態(tài)參數(shù)和第二狀態(tài)參數(shù);控制微電網(wǎng)側(cè)供電參數(shù)滿足微電網(wǎng)的用電需求的儲能裝置處于放電...
          • 本申請公開了一種高壓繼電器,涉及繼電器技術(shù)領(lǐng)域,包括:絕緣罩,設(shè)有容納兩主靜觸頭的安裝結(jié)構(gòu),主靜觸頭具有伸入絕緣罩內(nèi)部的接觸端和引出絕緣罩外部的引出端;絕緣支架,固定于絕緣罩內(nèi),絕緣支架上設(shè)有安裝口,接觸端位于安裝口,且兩者在絕緣支架的長度...
          • 本發(fā)明公開了一種基于剛彈耦合飛行力學(xué)模型的柔性飛行器飛行模擬系統(tǒng),屬于飛行模擬和飛行控制律設(shè)計(jì)領(lǐng)域。本發(fā)明包括:操縱模塊、視景模塊、座艙模塊、飛行力學(xué)模塊、彈性變形模塊、控制律模塊。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法高保真模擬柔性飛行器的飛行狀態(tài)的...
          • 本發(fā)明提供基于無人機(jī)的鐵塔沿線安全隱患監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取鐵塔三維模型數(shù)據(jù),確定協(xié)同巡檢路徑;建立分層采集策略,根據(jù)形變敏感區(qū)域動態(tài)分配采集密度和頻率;采集多視角深度圖像構(gòu)建實(shí)時(shí)點(diǎn)云模型,提取形變特征點(diǎn);對重點(diǎn)監(jiān)測...
          • 本公開提供了一種基于三次多項(xiàng)式樣條的橢球矢量圖繪制方法及系統(tǒng),涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,以橢球外的任意一點(diǎn)作為觀察點(diǎn),把觀察到的橢球繪制成平面上的矢量圖,包括:基于待繪制的橢球方程及觀察點(diǎn)的坐標(biāo),計(jì)算觀察到的橢球輪廓所在的平面方程;根據(jù)橢球...
          • 本發(fā)明涉及機(jī)械加工技術(shù)領(lǐng)域,公開了單晶高溫合金磨削加工塑性變形層厚度識別方法及系統(tǒng),利用掃描電子顯微鏡的高分辨率成像能力采集端口截面圖像,再通過對采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理,利用Canny邊緣檢測算法精準(zhǔn)地識別出圖像中的邊緣信息;再利用Hough...
          • 本發(fā)明公開了融合ORB和SIFT的視覺特征檢測與匹配方法,包括初始化系統(tǒng)參數(shù);利用FAST算子的響應(yīng)顯著性,進(jìn)行尺度空間中的DoG極值點(diǎn)檢測;融合ORB與SIFT的混合描述子,生成匹配策略;最后輸出包含左右圖像中關(guān)鍵點(diǎn)以及對應(yīng)的三維點(diǎn)信息的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的榴蓮流水線自動化質(zhì)檢方法及系統(tǒng),涉及智能視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域,適用于榴蓮表面裂口識別與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的自動化檢測需求。該方法包括:基于歷史采集圖像,從包含裂口發(fā)生前狀態(tài)的圖像序列中提取具有潛在裂口風(fēng)險(xiǎn)特征的目標(biāo)圖像片段并...
          • 本發(fā)明提出一種基于空間?光譜信息增強(qiáng)的遙感圖像全色銳化方法,該方法包括:對低分辨率多光譜圖像進(jìn)行上采樣操作,得到上采樣的多光譜圖像,利用動態(tài)可變形卷積分別對上采樣的多光譜圖像與全色圖像進(jìn)行特征提取,以分別得到低分辨率多光譜圖像的光譜特征與全...
          • 本發(fā)明公開了多光譜夜視儀智能圖像增強(qiáng)系統(tǒng)及方法,涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:對輸入的含偽影的生成對抗網(wǎng)絡(luò)融合圖像,首先利用多級離散小波變換將圖像分解至不同的頻率子帶圖像,并應(yīng)用二維快速傅里葉變換及峰值檢測算法,以生成能夠精確表征偽影空間...
          • 本發(fā)明公開了一種電力物資思維鏈軟標(biāo)簽生成方法及裝置,方法包括:獲取電力物資歷史評審數(shù)據(jù);基于預(yù)先構(gòu)建的多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對電力物資歷史評審數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取并分析,給出第一思維鏈;結(jié)合電力物資評審?fù)评硪?guī)則庫,對第一思維鏈進(jìn)行驗(yàn)證修正,得到第...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種乘車管理方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于公共交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)評估模型的長期風(fēng)險(xiǎn)評估子模型對余額車費(fèi)比值、設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)概率和長期支付失敗概率進(jìn)行長期風(fēng)險(xiǎn)評估,得到長期支付風(fēng)險(xiǎn)評分;調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng),涉及燃?xì)鈽I(yè)務(wù)辦理領(lǐng)域。該業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)應(yīng)用于服務(wù)器端,業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)被配置為與多個(gè)不同的業(yè)務(wù)辦理系統(tǒng)通信連接,業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)包括:業(yè)務(wù)接收模塊接收客戶端發(fā)送的業(yè)務(wù)申請;業(yè)務(wù)分配模塊提取業(yè)務(wù)申請的業(yè)務(wù)類型,并查詢預(yù)設(shè)的業(yè)...
          • 本發(fā)明適用于智能采購技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于二維碼的生鮮果蔬智能驗(yàn)收方法及系統(tǒng),系統(tǒng)包括物料訂單模塊、二維碼管理模塊、智能稱重模塊、質(zhì)量監(jiān)測模塊、屏幕顯示模塊、語音播報(bào)模塊及過程監(jiān)察模塊。方法通過生成訂單二維碼綁定采購信息,掃碼后自動啟動圖...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字化的鐵路施工方法,包括:S1、在施工區(qū)段及相鄰營業(yè)線段布設(shè)相關(guān)設(shè)備;S2、建立數(shù)字孿生模型;S3、計(jì)算可供施工車輛使用的安全作業(yè)時(shí)間窗;S4、當(dāng)預(yù)測在未來的安全作業(yè)時(shí)間窗內(nèi)出現(xiàn)交叉時(shí),禁止施工車輛進(jìn)入該區(qū)間,并為施工車輛...
          • 本申請實(shí)施例提供一種序列推薦模型的訓(xùn)練方法、序列推薦方法和電子設(shè)備,序列推薦模型的訓(xùn)練方法包括:根據(jù)歷史時(shí)段內(nèi)的用戶行為序列生成樣本數(shù)據(jù);將樣本數(shù)據(jù)輸入待訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,對樣本商戶屬性信息、樣本時(shí)間信息和樣本位置信息進(jìn)行融合,得到樣本...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,是基于地質(zhì)數(shù)據(jù)分析的電力隧道監(jiān)測系統(tǒng)及方法,具體包括:根據(jù)電力隧道沿線地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)構(gòu)建地層電阻率三維分布模型,并融合地下水礦化度空間分布數(shù)據(jù);根據(jù)所述地層電阻率三維分布模型和地下水礦化度數(shù)據(jù)計(jì)算雜散電流腐蝕威脅值...
          • 本發(fā)明涉及船舶制造技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于云原生技術(shù)的總裝建造數(shù)據(jù)服務(wù)封裝及構(gòu)建方法。該方法先將船舶總裝建造數(shù)據(jù)源劃分為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、質(zhì)檢、物流和運(yùn)維數(shù)據(jù)單元,確定數(shù)據(jù)類型及接口協(xié)議;接著基于微服務(wù)架構(gòu)和容器化技術(shù)構(gòu)建初始服務(wù)模型;然后進(jìn)行動...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于數(shù)字孿生的歷史建筑結(jié)構(gòu)評估系統(tǒng),包括多源數(shù)據(jù)采集模塊、動態(tài)數(shù)字孿生建模模塊、結(jié)構(gòu)健康評估模塊、智能維護(hù)決策模塊和協(xié)同優(yōu)化分析模塊。本方案捕捉歷史建筑的幾何、材料和環(huán)境信息,通過數(shù)字孿生建模技術(shù)實(shí)...
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