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          • 本發(fā)明涉及水電系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種梯級水電遠程集控預(yù)案生成方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取目標梯級水電站的多源異構(gòu)動態(tài)數(shù)據(jù);對多源異構(gòu)動態(tài)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計重構(gòu),生成動態(tài)特征張量;根據(jù)動態(tài)特征張量,對目標梯級水電站進行風(fēng)險識別,得到目標梯級...
          • 本發(fā)明公開了一種基于BIM的耦合多因素工程風(fēng)險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:對地下洞室的多個預(yù)警要素進行風(fēng)險評估,獲得父預(yù)警量值,并構(gòu)建父BIM風(fēng)險模型,對多個父BIM風(fēng)險模型進行BIM屬性疊加分析,構(gòu)建子BIM風(fēng)險模型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的招投標風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)及方法,涉及招投標技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)方案要點包括以下步驟:獲取招投標項目的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和歷史招投標數(shù)據(jù);依據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)生成招投標項目的項目特征圖譜,并依據(jù)項目特征圖譜得到項目風(fēng)險特征庫;采集預(yù)警...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的生產(chǎn)線運行AI檢測系統(tǒng),涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域。包括有:多模態(tài)感知模塊:通過工業(yè)相機和激光傳感器,對產(chǎn)品進行監(jiān)測,獲取多模態(tài)數(shù)據(jù);決策處理模塊:根據(jù)所述多模態(tài)數(shù)據(jù),獲取綜合風(fēng)險指數(shù),同時根據(jù)所述綜合風(fēng)險指數(shù),設(shè)置...
          • 本發(fā)明公開了一種針對海綿城市的資源匹配方法和系統(tǒng),屬于智慧城市管理技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括資源采集單元、第一處理單元、修正單元、第二處理單元、更新單元、匹配單元和響應(yīng)單元。系統(tǒng)通過多維度數(shù)據(jù)采集和動態(tài)風(fēng)險評估,實現(xiàn)了海綿城市資源的智能化匹配。...
          • 本申請?zhí)岢隽艘环N基于生產(chǎn)節(jié)拍的動態(tài)倉儲智能分揀方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),可以提高分揀系統(tǒng)對生產(chǎn)節(jié)拍的自適應(yīng)性、優(yōu)化庫存流轉(zhuǎn)效率、并降低因物料錯配或供應(yīng)延遲導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷風(fēng)險,該方法包括:采集生產(chǎn)線上各關(guān)鍵工位的生產(chǎn)節(jié)拍實時參數(shù),并獲取待分揀的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的園區(qū)電網(wǎng)柔性負荷資源優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法包括:采集目標園區(qū)內(nèi)各個柔性負荷主體的運行數(shù)據(jù)和氣象信息;對運行數(shù)據(jù)和氣象信息進行預(yù)處理,得到多元負荷特征;根據(jù)多元負荷特征,對氣象與電價波動間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行動態(tài)耦合,...
          • 本發(fā)明屬于電商物資管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種電商物資全流程智能化管控系統(tǒng)及方法,需求單位線上預(yù)選商品生成預(yù)選單并經(jīng)逐級線上審批后匯總成訂單;供應(yīng)商接單后生成配送單和到貨驗收單并通知收貨人員;倉庫人員掃碼簽收、分揀裝柜;利用智能裝備實現(xiàn)智能配送...
          • 本發(fā)明公開了一種企業(yè)生產(chǎn)安全運營與維修作業(yè)掛牌上鎖智能管理系統(tǒng),該系統(tǒng)由管理平臺、移動終端、智能鎖具組和存證模塊構(gòu)成。管理平臺負責(zé)隔離作業(yè)任務(wù)的創(chuàng)建、狀態(tài)跟蹤及超時撤權(quán);移動終端依次實施人臉、指紋、聲紋多因素身份驗證,并完成地理圍欄校驗后生...
          • 本發(fā)明涉及充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種船隊間電量智能分配協(xié)同充電方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S101,采集船隊中每艘船舶的船舶特征數(shù)據(jù);S102,根據(jù)船舶特征數(shù)據(jù)和航行功率的歷史數(shù)據(jù),通過XGBoost回歸模型獲取預(yù)測航程能耗,并確定各船舶的...
          • 本發(fā)明公開了一種班組臺賬管理系統(tǒng),涉及臺賬管理技術(shù)領(lǐng)域。其主要技術(shù)方案:包括存儲模塊、第一信息錄入模塊和第二信息錄入模塊,存儲模塊內(nèi)構(gòu)建有數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫內(nèi)布設(shè)有多個分類目錄;所述第一信息錄入模塊用于獲取待存臺賬的臺賬信息,并根據(jù)所述臺賬信息...
          • 本發(fā)明公開了一種面向連鎖企業(yè)的智能人才調(diào)配管理系統(tǒng)及方法,通過采集各門店人員流動數(shù)據(jù)和知識傳遞記錄,運用網(wǎng)絡(luò)分析識別組織記憶節(jié)點并構(gòu)建知識斷裂風(fēng)險傳導(dǎo)圖;基于沖擊波模擬和傅里葉變換提取頻率特征,預(yù)測人員流失的級聯(lián)影響路徑;通過相位分析獲取能...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)處理的集中器運行管理方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)感知模塊、事件分析模塊、運行管理模塊和上報傳輸模塊。數(shù)據(jù)感知模塊通過集中器采集電能表的歷史記錄、運行參數(shù)和觸發(fā)的事件;事件分析模塊根據(jù)歷史記錄建立因果關(guān)系...
          • 本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)分布式柔性資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng),該方法包括:基于獲取時序量測數(shù)據(jù),以及以線路、臺區(qū)的臺賬和拓撲關(guān)系,利用臺賬和拓撲關(guān)系對時序量測數(shù)據(jù)計算節(jié)點特征工程矩陣,利用節(jié)點特征工程矩陣構(gòu)建線路或臺區(qū)網(wǎng)絡(luò)模型,基于線路或臺區(qū)網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于IBMS的設(shè)備異常預(yù)警與多維度管理系統(tǒng),涉及設(shè)備異常預(yù)警管理技術(shù)領(lǐng)域。該基于IBMS的設(shè)備異常預(yù)警與多維度管理系統(tǒng),包括:設(shè)備運行數(shù)據(jù)采集模塊、散熱一級預(yù)警判定模塊、預(yù)警管理能耗評估模塊、散熱二級預(yù)警管理模塊和設(shè)備信息可...
          • 本發(fā)明涉及一種基于跨模態(tài)量測數(shù)據(jù)融合的實時線損分析方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù),并采用改進隔離森林算法對采集的原始數(shù)據(jù)進行初步質(zhì)量篩查,獲取原始數(shù)據(jù)集合,以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量初步評估標簽;S2:根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量初步評估標簽,對...
          • 本發(fā)明公開了一種基于無線組網(wǎng)的化工園區(qū)廢水處理調(diào)控系統(tǒng),本發(fā)明涉及廢水處理技術(shù)領(lǐng)域,解決了各處理單元之間缺乏數(shù)據(jù)聯(lián)動與智能協(xié)同的技術(shù)問題,本發(fā)明通過從參數(shù)監(jiān)測、特征確認、進程校驗到配比優(yōu)化,系統(tǒng)各環(huán)節(jié)均形成了可量化的指標與操作邏輯,如凈化指...
          • 本發(fā)明公開了基于物理機制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合的地下水可開采量評價方法及系統(tǒng),涉及水資源管理技術(shù)領(lǐng)域,整合氣象數(shù)據(jù)、地表水水文監(jiān)測數(shù)據(jù)、地質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)、地下水資源開發(fā)利用數(shù)據(jù)和水文地質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù),并進行預(yù)處理,得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集;利用數(shù)字孿生物理引擎,結(jié)合...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)湖技術(shù)的找礦預(yù)測一體化鏈式數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法,涉及地質(zhì)勘探領(lǐng)域,包括,采集地球物理數(shù)據(jù)、地球化學(xué)數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù),整理成原始勘探數(shù)據(jù);在原始勘探數(shù)據(jù)中添加元數(shù)據(jù),傳輸至礦區(qū)本地數(shù)據(jù)湖節(jié)點,形成原始勘探數(shù)據(jù)集;在礦區(qū)本地數(shù)據(jù)湖...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人工智能的化工園區(qū)地下水污染擴散的預(yù)測方法。內(nèi)容包括:獲取化工園區(qū)地下水中的污染物濃度信息數(shù)據(jù)以及地質(zhì)勘查參數(shù)數(shù)據(jù),并進行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù),引入自塑形函數(shù)嵌入機制,構(gòu)...
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