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          • 本發(fā)明特別涉及一種基于事件驅(qū)動的數(shù)據(jù)采集優(yōu)化系統(tǒng)及方法。該基于事件驅(qū)動的數(shù)據(jù)采集優(yōu)化系統(tǒng),包括事件監(jiān)控模塊,任務調(diào)度模塊和數(shù)據(jù)采集模塊。該基于事件驅(qū)動的數(shù)據(jù)采集優(yōu)化方法,有效解決了傳統(tǒng)定時任務在基站數(shù)據(jù)采集時實時性差、易丟數(shù)據(jù)等問題,顯著提...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AGPS數(shù)據(jù)的指紋數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法,涉及數(shù)據(jù)庫構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,包括在不同位置采集用戶設備的AGPS數(shù)據(jù),結(jié)合AGPS數(shù)據(jù)采集,本發(fā)明通過設置AGPS數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化與構(gòu)建模塊和信號波動延遲管理終端,構(gòu)建完善的指紋數(shù)據(jù)...
          • 本申請涉及手持云臺相機領(lǐng)域,特別是涉及一種手持云臺相機和手持云臺相機的拍攝模式切換方法,手持云臺相機包括:屏幕支架、屏幕連接件、旋轉(zhuǎn)機構(gòu)、機身、第一微動開關(guān)和第二微動開關(guān)和控制器;屏幕支架通過屏幕連接件固定到旋轉(zhuǎn)機構(gòu)上;機身的手柄前殼上設置...
          • 本申請涉及影像設備交互領(lǐng)域,特別是涉及一種渲染方法、裝置、攝像設備和攝像系統(tǒng),方法包括:獲取相機采集的魔法棒發(fā)光的圖像序列和驗證信息;并根據(jù)驗證信息驗證魔法棒是否是相機綁定的合規(guī)魔法棒;若是合規(guī)魔法棒則獲取圖像序列對應的光源軌跡;將光源軌跡...
          • 提供保護相機功能安全的方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)。用于保護相機功能安全的方法包括:通過看門狗機制檢測相機的片上系統(tǒng)(SoC)是否響應;響應于看門狗機制檢測到相機的SoC未響應,觸發(fā)相機的第一重啟以完成故障處理;響應于相機發(fā)生故障并且看門...
          • 本發(fā)明提供了基于單向廣播網(wǎng)傳輸流媒體直播內(nèi)容的方法和系統(tǒng),包括:獲取流媒體直播數(shù)據(jù)流;將流媒體直播數(shù)據(jù)流按照專有封裝協(xié)議進行實時封裝,得到廣播數(shù)據(jù)包;生成信息表,信息表用于標記廣播數(shù)據(jù)包在TS傳輸流中的位置;其中,信息表包括PSI表或SI表...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于影像擺渡系統(tǒng)的編碼方法、系統(tǒng)及計算機設備。其中,該方法包括:獲取影像擺渡系統(tǒng)中顯示器輸出的多個初始圖像、拍攝裝置對多個初始圖像分別進行拍攝得到的拍攝圖像;基于各初始圖像中的多個初始子圖像,以及各拍攝圖...
          • 一種音視頻交互系統(tǒng)以及智能穿戴設備被公開。該系統(tǒng)設置于智能穿戴設備中,實現(xiàn)基于RTOS系統(tǒng)的智能穿戴設備與藍牙耳機之間的音視頻通信,包括:音頻處理模塊,用于適配經(jīng)典藍牙支持的音頻編解碼格式,對音頻信號進行壓縮編碼與解碼處理,通過優(yōu)化編解碼參...
          • 本發(fā)明涉及手機支架技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種可輕松取下的吸盤手機支架底座,該手機支架底座包括:吸附機構(gòu),其主要用于吸附固定底座,所述吸附機構(gòu)包括底盤,所述底盤底部設置有吸盤本體,該吸盤本體緣邊設置有起翹板,所述起翹板內(nèi)部設置有螺絲;松脫機構(gòu),其主...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種輕量級實時全息通訊方法及系統(tǒng)。通過對動態(tài)場景中的體素進行哈希映射、運動預測更新及淘汰管理;對體素數(shù)據(jù)進行編碼壓縮;采用可靠UDP增強協(xié)議傳輸壓縮后的體素數(shù)據(jù),并基于往返時間動態(tài)調(diào)整壓縮等級;采用三級并行引擎及零拷貝技術(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種多算法融合的傳輸路徑規(guī)劃方法、裝置、終端設備及存儲介質(zhì),屬于傳輸路徑規(guī)劃領(lǐng)域,方法包括:獲取電網(wǎng)各節(jié)點的狀態(tài)數(shù)據(jù),重復執(zhí)行位置更新操作,直至滿足收斂條件,得到目標粒子位置和目標螞蟻位置;位置更新操作包括:根據(jù)當前粒子速度、粒...
          • 本發(fā)明涉及云計算領(lǐng)域和計算機網(wǎng)絡領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種非侵入式點到點傳輸?shù)姆椒跋到y(tǒng),包括以下步驟:在業(yè)務節(jié)點所在宿主機部署點到點傳輸裝置,以服務形式加載;通過RESTFUL API接口配置點到點傳輸裝置需轉(zhuǎn)發(fā)的應用服務識別信息等;有益效...
          • 本發(fā)明的實施例提供一種數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)接收方法、計算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。該數(shù)據(jù)發(fā)送方法包括:利用數(shù)據(jù)發(fā)送端,以第一傳輸方式針對數(shù)據(jù)接收端進行數(shù)據(jù)發(fā)送,其中,當待傳輸數(shù)據(jù)屬于第一數(shù)據(jù)時,確定待傳輸數(shù)據(jù)的編碼,將編碼傳輸至數(shù)據(jù)接收端,以利用數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種多中間件的應用軟件信息傳輸方法、裝置、設備、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,包括:從當前應用軟件中獲取待向目標應用軟件傳輸?shù)脑夹畔ⅲ⒏鶕?jù)所述原始信息生成待傳輸信息;其中,所述當前應用軟件運行于當前中間件中,所述目標應用軟...
          • 本申請公開了一種基于告警規(guī)則的算力節(jié)點狀態(tài)監(jiān)控方法及系統(tǒng),涉及狀態(tài)監(jiān)控領(lǐng)域,其首先持續(xù)采集算力節(jié)點的性能指標歷史數(shù)據(jù),并將其輸入預先訓練好的自適應動態(tài)閾值預測模型。該模型通過深度分析歷史數(shù)據(jù)的周期性、趨勢性及節(jié)假日效應,能夠智能地捕獲算力節(jié)...
          • 本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中對于告警的壓縮合并僅停留在事務層面,缺少對告警在業(yè)務層面的管理,公開了一種結(jié)合大模型的端到端監(jiān)控系統(tǒng)告警壓縮處理方法、設備和介質(zhì)。方法包括四大步驟:(1)告警掃描;(2)告警壓縮;(3)告警升級;(4)利用大模型針對業(yè)務...
          • 本發(fā)明公開了一種傳輸系統(tǒng)同路由人工智能分析方法及系統(tǒng),屬于網(wǎng)絡傳輸系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集與整合:基于資源能力中心,全面采集傳輸系統(tǒng)的基礎(chǔ)資源信息和實時運行數(shù)據(jù),并進行整合存儲;數(shù)據(jù)預處理:對采集到的數(shù)據(jù)進行預處理操作,包括清洗、格式轉(zhuǎn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)集擴充的調(diào)制方式估計增強方法,包括:利用模型數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的方式來擴充信號訓練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建面向背景信息學習的長短記憶網(wǎng)絡模型,在擴充數(shù)據(jù)集上訓練并生成網(wǎng)絡模型提取信號的背景信息并實現(xiàn)信噪比估計;構(gòu)建基于深度殘差收縮網(wǎng)絡的...
          • 本申請涉及網(wǎng)絡安全技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多維安全態(tài)勢評估的動態(tài)數(shù)據(jù)隔離方法,方法包括以下步驟:步驟a、采集多源數(shù)據(jù)的基本參數(shù)和傳輸參數(shù);步驟b、對采集得到數(shù)據(jù)的多維特征;步驟c、計算當前數(shù)據(jù)的安全態(tài)勢指標;步驟d、根據(jù)所述安全態(tài)勢指標的變...
          • 本發(fā)明公開了一種基于功率自適應控制的交直流混合充電系統(tǒng),包括前級能源輸入模塊、統(tǒng)一功率控制模塊和電池負載。前級能源輸入模塊含至少一路AC/DC電路和一路光伏DC/DC電路,輸出端并聯(lián)形成公共母線;統(tǒng)一功率控制模塊的DC/DC?3電路連接公共...
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