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								      本發明公開了一種用于風洞拐角導流片的低頻吸聲裝置，包括殼體，殼體內設置低頻吸聲體與阻抗匹配層；低頻吸聲體包括赫姆霍茲共鳴腔、密封圈、彈性支架，赫姆霍茲共鳴腔在密封圈內按正方晶格或長方晶格的形式分布，密封圈通過彈性支架與殼體相連；阻抗匹配層包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于顯示驅動技術領域，具體涉及一種柵極驅動電路和顯示面板，所述柵極驅動電路包括多條時鐘信號線和級聯的N個驅動單元，所述第n級驅動單元還包括：預充模塊，用于在第n?i級驅動單元的級傳信號的作用下，通過第n?i級驅動單元的第一驅動信號對驅...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于智能交通的交通信號燈及其控制方法，包括安裝框架、連接橫梁、多個信號燈頭以及多個旋轉單元，旋轉單元處安裝有采集安裝座或毫米波雷達，采集安裝座處安裝有圖像采集單元和激光測距傳感器。本申請的交通信號燈，能夠實現智能化控制，在雖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于交通管理技術領域，具體涉及高速公路動態硬路肩控制方法與系統。方法包括以下步驟：S1，根據車道的流量、速度以及密度的變化情況，確定交通擁堵臨界閾值；S2，判斷每個車道的速度、密度是否達到交通擁堵臨界閾值，根據判斷結果構建交通狀態判別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種訓練疲勞積累的告警方法及系統，涉及數字作訓告警技術領域，解決了在訓練過程中難以識別學員疲勞積累的安全風險的問題。本申請實施例在學員訓練耗時超出耗時基線的情況下，基于超時幅度、生理數據和生理基線之間的偏差，以及訓練節點之間的疲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大模型的生產環境自主巡檢方法，屬于生產安全信息化技術領域，包括：S1、搭建生產環境對應的三維虛擬場景，并在三維虛擬場景中關聯實時采集的多模態傳感器時序數據；S2、構建并訓練大模型框架，得到TD?MIN巡檢大模型；S3、利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及安防監控技術領域，具體為一種基于AI的人臉識別安防方法，包括以下步驟：基于監控出入口識別通道，采集與分析多光譜人臉圖像，篩選特征點與膚色區域，優化空間特征匹配與結構分布，融合頭部動作和面部行為參數，判斷結構一致性與聯動特征，輸出人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種表格拓撲關系建立方法、裝置及計算機程序產品，涉及電數字數據處理技術領域，通過對單元格進行頂點坐標識別，選擇匹配點位計算坐標差值與長度誤差閾值和寬度誤差閾值進行比對，識別單元格之間在行方向和列方向上的關聯關系，并通過指定標記點位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于試卷成績的智能分析以及預測系統及方法，涉及教學預測管理技術領域。該基于試卷成績的智能分析以及預測系統，包括：試卷掃描干擾分析模塊、試卷識別干擾分析模塊和學習訓練計劃預測模塊。本發明通過結合得到的掃描干擾分析結果判斷是否發...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于機器視覺的裝配式印刷電路板檢測系統，涉及產品檢測領域，包括：相機模塊，用于采集印刷電路板表面圖像數據，對印刷電路板表面圖像數據進行預處理及輪廓提取，以輸出印刷電路板輪廓圖像；衍生模塊，用于接收印刷電路板輪廓圖像，拾取印刷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于民航技術領域，具體涉及便攜式目視?？恳龑到y，所述系統包括：便攜圖像設備，用于通過工作人員放置于目標停靠區域入口處時，并生成環境基準檔案；目標鎖定與輪廓快照獲取單元，用于在目標進入預設感知范圍后，采用累加疊映策略在三輪迭代內生成整...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像數據處理技術領域，尤其涉及一種電力施工人員安全行為實時視頻監控識別方法。方法包括：獲取視頻監控中電力施工人員的頭部的灰度圖像，并根據灰度圖像中目標像素點的鄰域范圍內像素點的灰度值的信息熵，從灰度圖像中確定帶狀區域；根據帶狀區域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電網作業人員安全風險檢測方法及裝置，方法包括：作業人員不同工作場景內的視頻數據采集；對輸入的視頻片段提取每幀的2D姿態特征和每幀的3D姿態特征，再對2D姿態特征和3D姿態特征進行融合得到融合姿態特征；將得到的融合姿態特征劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種混合專家思維增強的大模型低空視頻事件檢測方法及裝置，涉及人工智能技術領域，旨在解決現有視頻事件檢測方法由于沒有充分考慮視頻中的動態信息、事件特性以及事件發生的瞬時性，導致檢測精度和檢測效率低下的技術問題。該方法包括：對獲取的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于Transformer和視圖分布對齊的無人機視覺地理定位方法，涉及圖像處理技術領域，具體包括在共同特征空間中對無人機視圖與衛星視圖進行分布對齊，有效縮小了兩者之間的差距，并成功解決了域遷移問題，特別是無人機視圖圖像與衛星視圖圖像之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多層次特征融合的跨域建筑物提取方法及相關裝置，其方法包括：構建跨域建筑提取框架模型，進行場景級特征的學習處理；進行對象級特征的訓練學習處理，形成訓練后的跨域建筑提取框架模型；將在訓練學習時提取到的場景級特征數據以及對象級特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及遙感圖像邊緣增強技術領域，具體涉及一種大田作物表型的低空遙感監測系統。該系統包括：遙感圖像采集模塊，采集大田作物的高光譜遙感圖像；病變區域增強模塊，將可見光波段的高光譜遙感圖像分別劃分為健康葉片區域、輕微病變區域和嚴重病變區域；進...
								
            
							
            
							
						
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								      多分支DLMDMLP和對抗生成的深度偽造檢測方法，屬于深度偽造監測與多媒體安全技術領域，包括獲取偽造圖像或視頻數據集，并進行數據預處理；對DeepFake?Adapter模型進行改進，得到改進后的KaleidoDynAdv DeepFake...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進YOLO11的多相流氣泡追蹤與速度測算方法，屬于多相流氣泡檢測與追蹤技術領域，包括：獲取多相流氣泡圖像數據集；將多相流氣泡圖像數據集劃分為訓練集和驗證集；對YOLO11進行改進得到改進的YOLO11網絡模型，獲得基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理領域，特別涉及整合深度學習的瀝青路面損壞視覺分析方法以及系統。旨在解決現有技術中將瀝青路面修補區域誤識別為裂縫的問題。通過車載設備獲取RGB圖像、熱像、位置及環境參數；查詢本地瀝青材料屬性；融合RGB與熱像特征，結合注意力...
								
            
							
            
							
						
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