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								      本公開提供了一種動畫生成方法、裝置、設備、介質及程序，包括獲取圖像信息和輸入信息；對所述輸入信息進行分析提取條件信息并生成控制參數；將所述圖像信息、所述條件信息和所述控制參數輸入關鍵幀生成模型生成關鍵幀圖像序列；基于所述關鍵幀圖像序列、所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種缺陷圖像擴散生成方法、裝置、設備及存儲介質，涉及圖像處理技術領域，包括：根據用戶輸入的自然語言提示文本確定目標缺陷對應的目標缺陷類型和缺陷尺寸參數；基于目標缺陷類型和缺陷尺寸參數構建缺陷物理向量；基于缺陷物理向量調整擴散過程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于點云數據處理的技術領域，更具體地，涉及一種基于共視查詢嵌入的魯棒點云配準方法和裝置。所述方法包括使用KPConv?FPN作為特征編碼器對輸入的點云對進行多尺度采樣并提取逐點的特征；接著將最粗的采樣點及其特征輸入到塊間共視特征交互模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像輪廓提取技術領域，提供了一種圖像邊緣輪廓提取的方法、裝置、電子設備以及存儲介質。通過對目標圖像進行邊緣檢測及區域劃分以獲得區域矩陣，對每個子區域進行掃描及輪廓點篩選以獲得每個子區域的輪廓點坐標鏈表，結合第一距離閾值對每個子區域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于注意力機制的肺部結構異常疾病圖像分割方法，能夠解決由于CT圖像質量差導致先天性肺氣道畸形的判斷錯誤率高的技術問題。該方法確定融合平掃圖像、靜脈圖像和動脈圖像的第N融合圖像、……、第一融合圖像；將第一融合圖像、第二融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種OLED顯示面板中Mura缺陷智能檢測方法及系統，涉及缺陷檢測領域，所述方法流程為：基于OLED顯示面板的原始圖像獲取多尺度的特征圖像和融合特征圖像；對多尺度的特征圖像和融合特征圖像進行特征增強和特征融合，以得到初始預測圖像和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理技術領域，公開了一種基于人工智能的管道腐蝕修復方法、系統及存儲介質。該方法包括：通過管道內窺鏡采集腐蝕圖像，經高斯濾波和直方圖均衡化處理得到標準化特征數據集；輸入語義分割網絡識別分割，得到腐蝕三維坐標和體積數據；根據坐標結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于圖像分割的混凝土表面泛堿區域檢測方法，該方法通過計算初始連通域內像素值的方差，利用泛堿區域與污漬的本質特征差異，針對性剔除低方差的污漬區域，提升了檢測的準確性，通過預設圖像處理單元對參考二值圖像進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向電纜接頭成型缺陷檢測的圖像識別系統，具體涉及圖像識別領域，包括采集模塊、干擾建模模塊、對比模塊、特征融合模塊、篩選模塊；采集模塊用于采集電纜接頭圖像，并將每幀圖像與對應的時間序列標識、工件編號、采集設備編號構建三元組標識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于TVFNet網絡模型的作物病蟲害分割檢測方法，引入了極化注意力機制以增強特征提取能力，緩解邊緣特征模糊的問題。利用該注意力處理池化金字塔整合的特征能夠更好地捕捉多尺度信息，提升對復雜背景和病斑特征的分割能力；引入了雙交叉多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像病灶檢測的技術領域，具體涉及一種纖維內窺鏡圖像病灶檢測方法及系統，該方法包括以下步驟：提供數據質量引導界面；捕獲軸向移動過程中內窺鏡離腸壁第一預設位置和第二預設位置的窄帶光圖像，計算藍光通道和綠光通道的亮度增益值，計算非對稱散...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于X光的堅果缺陷檢測系統及方法，涉及X射線檢測技術領域，解決了現有的堅果缺陷檢測方法，適用于不同種類堅果的檢測時，識別準確率降低的技術問題；獲取待檢測堅果的檢測圖像組；所述檢測圖像組由若干X光圖像組成；基于檢測圖像組生成識別特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種衣物護理平整度監測方法、電子設備及織物清潔設備，屬于衣物護理與監測技術領域。其中，衣物護理平整度監測方法包括：獲取多角度RGB圖像和激光投影反射數據；根據多角度RGB圖像和激光投影反射數據，得到待護理衣物表面的多模態融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種煤礦巷道圍巖形變視覺檢測方法及系統，涉及煤礦安全監測技術領域，基于部署在煤礦巷道內的視覺傳感器收集煤礦巷道圍巖的圖像數據；對收集的煤礦巷道圍巖的圖像數據進行預處理操作，突出并提取圍巖形變特征，得到形變特征序列表。本發明通過高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種PCB焊點缺陷視覺檢測方法及系統，步驟如下：S1、獲取PCB焊點圖像并預處理；S2、基于YOLO目標檢測模型構建改進的FD?YOLO模型：在主干網絡末尾引入TripletAT模塊，通過對TripletAT模塊輸入特征的旋轉操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像增強技術領域，具體涉及面向銅箔生產的表面工藝缺陷檢測方法及系統，該方法包括：采集生產過程中的銅箔圖像；獲取銅箔圖像中的各圖像塊；對銅箔圖像進行邊緣檢測，得到其中的各邊緣線；確定各圖像塊的紋理特征系數，構建各圖像塊的光照對比系數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫學圖像處理技術領域，公開了一種利用LLM智能描述肝臟占位性病變超聲圖像內容的方法。通過多模態數據采集模塊獲取肝臟超聲圖像序列、患者歷史病歷文本和血液生化指標向量，經跨模態對比學習網絡分別提取特征生成嵌入向量并對齊。將對齊后的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于移動激光的可控換相換流閥閥廳漏水檢測方法。該方法通過在閥廳內壁安裝可沿預設軌道移動的云臺，云臺上配置點激光器與圖像采集裝置，實現對全區域的動態巡檢。在激光器關閉狀態下采集背景圖像，激光開啟后在預設時間內連續采集多幀圖像，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于圖像處理技術領域，為了解決現有高光譜檢測存在的檢測不準確的問題，提出基于高光譜成像的宮頸癌檢測系統、方法、設備及介質，通過空間狀態建模捕捉高光譜宮頸圖像在空間維度的長程依賴能力，實現對病灶結構上下文特征的捕捉，提升對病灶結構完整性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及舌診圖像增強處理技術領域，具體涉及基于舌診圖像增強的中醫慢性咳嗽辨證檢測方法，包括：獲取患者的舌診灰度圖像；分析各邊緣像素點在各方向上的灰度共生矩陣中所體現的舌苔粗糙性，結合在各方向上對應的所述舌苔粗糙性的差異程度，得到各邊緣像素...
								
            
							
            
							
						
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