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								      本發(fā)明涉及含塵氣體換熱技術領域，公開一種寬煤改造氣氣換熱器交換處理系統(tǒng)，包括：一個以大量獨立惰性顆粒構成的流化態(tài)懸浮床作為動態(tài)換熱介質的立式換熱塔，并集成了一個流化床先兆性失穩(wěn)預警與自愈單元；該單元通過分析空氣動力學參數(shù)的頻譜特征，在失穩(wěn)過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種汽輪機用電容式缸體脹差測量裝置，包括：電容式缸脹傳感器以及調理電路；所述電容式缸脹傳感器包括第一電容極板和第二電容極板，所述第一電容極板設置于轉子側測量盤朝向脹差支架的一側，所述第二電容極板設置于所述脹差支架朝向所述測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及波前探測及誤差校正技術領域，尤其涉及一種波前誤差校正光學成像系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)沿光傳播方向依次包括：接收光學單元，用于收集星光并進行匯聚，再輸出球面波前并傳遞至準直單元；準直單元，用于將球面波前轉化為平面波前；波前測量與成像單元，包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體為一種基于智能網關的PCS實時在線監(jiān)測系統(tǒng)，包括以下部分：多源信息收集模塊：收集設備內的溫度信息數(shù)據(jù)、散熱風扇信息數(shù)據(jù)、通風信息數(shù)據(jù)；信息分析模塊：對溫度信息數(shù)據(jù)進行分析后得到溫度評估系數(shù)；對散熱風扇信息數(shù)據(jù)進行分析后得到風扇老化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及建筑工程檢測技術領域，其具體地公開了一種混凝土質量檢測方法、系統(tǒng)及終端，其利用無人機代替人工巡檢，在大規(guī)模巡航中初步識別到混凝土異常區(qū)域后，對該區(qū)域進行精細化質檢。在質檢過程中，動態(tài)根據(jù)混凝土表面實時狀態(tài)優(yōu)化紅外熱像儀的工作方式，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┗衔镌胤治龇椒ā⒀b置、計算設備及存儲介質，其中所述化合物元素分析方法包括：通過氣相色譜儀分離目標混合物，得到待檢測物質，通過光譜檢測器激發(fā)所述待檢測物質，采集激發(fā)光譜圖；調用光譜能級模型，基于所述激發(fā)光譜圖的波長，確定所述待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種食品檢測裝置，屬于食品檢測技術領域；食品檢測裝置包括：第一傳送機構、第二傳送機構、換向傳送機構、第三傳送機構、固定板、安裝架、移動機構、第一移動板、第一探測儀、調節(jié)機構、調節(jié)板、第二探測儀、第一升降機構、升降板和第三探測儀；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電池分容方法、裝置及電子設備，涉及電池技術領域，該方法包括獲取模塊，用于獲取目標型號的待分容電池；充電模塊，用于將待分容電池充電至滿電態(tài)電池；放電模塊，用于將滿電態(tài)電池放電至預設的出廠狀態(tài)，并得到待分容電池的參數(shù)序列；插值模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設備技術領域，尤其涉及一種環(huán)網柜接觸電阻故障的智能監(jiān)測方法，通過周期性采集電流數(shù)據(jù)，計算平均電流，繪制周期平均電流曲線的流程，將離散的電流數(shù)據(jù)轉化為連續(xù)的趨勢曲線，直觀反映接觸電阻的動態(tài)變化，例如，接觸電阻增大時，電流會隨周期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種緩存分配的方法、裝置、設備、介質和程序產品，涉及人工智能技術領域，該方法包括：獲取多特征數(shù)據(jù)流，并提取多特征數(shù)據(jù)流的目標特征向量；將用戶預先設置的期望緩存缺失率和所述目標特征向量輸入緩存策略決策模型，輸出最優(yōu)緩存逐出策略，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N緩存數(shù)據(jù)恢復方法和電子設備，可以應用于數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)計算技術領域。該方法包括：在緩存管理器所在的服務器與多個備份節(jié)點之間建立通信連接；響應于檢測到緩存管理器的異常事件，確定緩存管理器的緩存中的待備份數(shù)據(jù)；將待備份數(shù)據(jù)通過通信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向對話場景的方面情感四元組預測方法及系統(tǒng)，涉及深度學習技術領域。包括：獲取對話集合；使用預設對話線分割算法將對話集合及對話集合對應的語義標簽按照不同的對話線進行拆分，生成對話線集合；構建完形填空提示模板；將完形填空提示模板...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多項目并行的光纜路由規(guī)劃方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：根據(jù)各光纜管道的空間占用狀態(tài)、管道形變數(shù)據(jù)與管道幾何參數(shù)，確定光纜管道的彎曲段可用空間；根據(jù)空間占用狀態(tài)、管道形變數(shù)據(jù)與彎曲段可用空間，采用三維建模技術生成每段管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了硬巖開采斷面局部弱化影響下讓壓支護優(yōu)化方法，包括步驟：基于巖樣壓縮試驗，構建節(jié)理弱化區(qū)損傷關系，獲得巖體力學參數(shù)；通過有限元分析方法結合巖體力學參數(shù)，構建硬巖采場局部弱化圍巖巷道數(shù)值模型，分析硬巖采場弱化對圍巖巷道變形與應力影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能云計算領域，具體為一種基于大語言模型的云原生應用意圖驅動智能編排系統(tǒng)。包括意圖解析模塊：接收輸入數(shù)據(jù)，進行特征提取和向量化分解；輸出意圖向量表示；策略規(guī)劃模塊：接收意圖向量表示，通過多目標優(yōu)化算法產生決策策略，輸出編排策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于港航工程海底沖淤監(jiān)測的風險評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：預處理沖淤前后兩期的沖淤監(jiān)測數(shù)據(jù)，生成目標區(qū)域DEM柵格圖，分析計算每個像元的高度差，生成沖淤變化圖；搭建風險評估模型，逐個像元計算各類風險系數(shù)，通過不同顯示顏色表征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像處理的建筑焊接鋼結構質量檢測方法，涉及圖像處理技術領域。該基于圖像處理的建筑焊接鋼結構質量檢測方法包括：獲取目標焊接鋼結構的焊接鋼結構圖像；對焊接鋼結構圖像進行閾值分割，得到焊接鋼結構圖像對應的初始二值化圖像；根據(jù)焊接鋼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種測試治具的維護系統(tǒng)、方法及存儲介質，可以應用于測試治具的維護技術領域。該測試治具的維護系統(tǒng)包括：控制裝置，用于對測試治具的第一圖像進行識別，并在從第一圖像識別到測試治具的組件存在異物的情況下，確定異物的位置信息，測試治具的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輕量化學生網絡模型的訓練方法及無人機的單目深度估計方法。訓練方法包括：提取原始圖像的邊緣檢測圖像，將邊緣檢測圖像和原始圖像分別輸入教師網絡進行推理；對推理得到的初始深度圖和邊緣深度圖進行融合處理，并將融合深度圖作為指導學生網...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N顯示設備的光暈優(yōu)化方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述方法包括：獲取顯示設備在全黑畫面下的第一亮度值，以及分別獲取所述顯示設備在不同比例白場畫面下，所述白場畫面周圍邊緣處的第二亮度值；根據(jù)所述第一亮度值、所述第二亮度值和預設...
								
            
							
            
							
						
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