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								      本發(fā)明公開了一種基于超高開關(guān)比憶阻器驅(qū)動的片上圖像識別方法，屬于圖像識別領(lǐng)域，本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有的被動憶阻器陣列在片上神經(jīng)形態(tài)計算中面臨串擾的問題，本發(fā)明包括以下步驟：輸入圖像；對所述輸入圖像進行預處理，獲取輸入圖像像素的相對強度排序矩陣；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于瑕疵判斷模型的紡織服裝瑕疵圖案數(shù)據(jù)處理方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：粗略篩選、精細篩選和綜合決策。本發(fā)明首先判斷各紡織服裝圖案是否存在結(jié)構(gòu)類瑕疵，若存在結(jié)構(gòu)類瑕疵，則進行結(jié)構(gòu)類瑕疵反饋修正，否則獲取各紡織服...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種晶體生長的動態(tài)檢測方法以及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及晶體檢測的技術(shù)領(lǐng)域，基于各個晶體生長區(qū)域的場景識別而確定對應的晶體生長場景，根據(jù)多個晶體特征的形態(tài)、對應的時間節(jié)點和對應的晶體生長場景確定晶體生長動態(tài)圖，保證了晶體生長動態(tài)圖的精準性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了光伏板組件分割方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，深度學習語義分割能夠精準地識別出全部光伏板區(qū)域，并將光伏板區(qū)域映射至光伏板紅外熱圖像中，獲得紅外光伏板區(qū)域，通過對每個紅外光伏板區(qū)域進行邊緣檢測和直線檢測處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種XR場景實時人體姿態(tài)追蹤方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，解決了無法突破視覺與時序特征的模態(tài)壁壘以及擴散模型退化的技術(shù)問題，本發(fā)明通過針對RGB圖像，動態(tài)高斯濾波和ROI裁剪，既抑制噪聲又聚焦人體區(qū)域，歷史姿態(tài)歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視覺大模型的運動軌跡構(gòu)建方法，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：采用基于卡爾曼濾波的目標跟蹤算法，從原始激光雷達點云與原始視頻流中生成平滑的時序同步軌跡；應用結(jié)合最小描述長度原則與視覺語言模型語義校驗的混合方法，將軌跡分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于殘差去器擴散的MRI影像重建模型的構(gòu)建方法及應用，包括以下步驟：獲取訓練數(shù)據(jù)集，將訓練數(shù)據(jù)集中多模態(tài)MRI影像中的加噪模態(tài)作為目標模態(tài)，非加噪模態(tài)作為先驗模態(tài)，基于先驗模態(tài)獲取先驗腫瘤掩碼，將訓練數(shù)據(jù)集中每一多模態(tài)MRI...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于視覺自回歸模型的數(shù)字人生成系統(tǒng)，所述系統(tǒng)基于視覺自回歸模型引入BSQ多尺度圖像分詞器、條件圖像引導網(wǎng)絡(luò)和時序注意力層構(gòu)建數(shù)字人生成模型，利用溫度圖調(diào)整時序注意力權(quán)重分布，實現(xiàn)人物身份標簽和顏色編碼圖像序列引導的目標數(shù)字人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于工程機械非結(jié)構(gòu)化場景的多源感知方法，涉及工程機械環(huán)境感知技術(shù)領(lǐng)域，先對LiDAR點云數(shù)據(jù)進行預處理，生成與RGB圖像對齊的2D透視圖，為后續(xù)的特征提取提供基礎(chǔ)。圖像分支利用改進的深度學習網(wǎng)絡(luò)進行語義分割，而點云分支則通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N交通基礎(chǔ)設(shè)施的異常檢測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取交通基礎(chǔ)設(shè)施的圖像數(shù)據(jù)；提取圖像數(shù)據(jù)的視覺特征，以及對應異常描述文本的語義向量特征利用多模態(tài)模型將視覺特征和語義向量特征映射至同一嵌入空間，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種清潔設(shè)備的臟污處理方法、清潔設(shè)備及機器可讀存儲介質(zhì)，屬于清潔機器技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取目標區(qū)域中疑似臟污的第一圖像，并對所述疑似臟污進行清潔；獲取包含所述疑似臟污的第二圖像；將所述第一圖像和第二圖像中的疑似臟污進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多分支特征融合與注意力機制的圖像融合系統(tǒng)及方法，屬于多模態(tài)醫(yī)學圖像融合領(lǐng)域，解決了單一尺度特征提取不足、注意力機制建模不充分、多尺度融合策略低效、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復雜導致的特征捕捉不全、權(quán)重分配不合理、信息冗余或丟失等問題。本發(fā)明構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氣象監(jiān)測與智能感知技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種海陸復雜氣象條件下鐵塔探頭的歷史相似與深度學習的能見度感知算法。先利用鐵塔上的探頭采集海陸區(qū)域內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)樣本庫；通過對氣象數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)的分析，提取關(guān)鍵特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于運動調(diào)制注意力時空特征金字塔的視頻目標檢測方法，包括如下步驟：1）CNN特征提取；2）運動特征提取；3）位置編碼；4）特征向量轉(zhuǎn)換；5）運動信息增強；6）層級空間注意力計算；7）時間注意力計算；8）預測目標檢測結(jié)果。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于光子可微分邏輯門網(wǎng)絡(luò)模型的圖像識別方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取輸入圖像的灰度矩陣數(shù)據(jù)，根據(jù)預設(shè)光功率映射規(guī)則對灰度矩陣數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，得到光功率信號；通過光子可微分邏輯門網(wǎng)絡(luò)模型的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種視頻動作識別方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取目標視頻片段，目標視頻片段是基于目標視頻劃分確定；將每一目標視頻片段輸入至目標行為識別主網(wǎng)絡(luò)，并獲取目標行為識別主網(wǎng)絡(luò)輸出的初始識別結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種涉及火災探測技術(shù)領(lǐng)域的火災煙霧探測器、測試平臺和火災煙霧探測方法，所述火災煙霧探測器中的光學腔體用于將第一光源模塊的入射光軸與探測器光軸之間的夾角固定為目標角度；第一接收模塊用于在目標角度下采集多個離散通道的散射光譜信號；第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于雪崩啟動物理模型的雪崩動態(tài)預警方法及系統(tǒng)，屬于雪崩預測技術(shù)領(lǐng)域，獲取采集參數(shù)進行預處理，采集參數(shù)包括背景參數(shù)、影響參數(shù)和觸發(fā)參數(shù)，對各個參數(shù)進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，當出現(xiàn)差異性數(shù)據(jù)時，進行差異性校準，剔除干擾數(shù)據(jù)；對預處理后的數(shù)據(jù)進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模塊化可拓展升級的交通信號燈，包括外殼單元、頂蓋單元、升降架、第一電動卷繞單元以及安裝于升降架處的顯示單元；第一電動卷繞單元和升降架之間連接有第一拉繩；外殼單元包括背板、面板以及兩個側(cè)板，面板處具有第一矩形通孔和第二矩形通孔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于邊緣計算的智慧停車無人值守車輛出入管理系統(tǒng)及方法。其包括：車輛檢測定位單元基于多模態(tài)傳感器陣列模塊獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)，并通過卡爾曼濾波算法并結(jié)合QBCN信息干擾變量實現(xiàn)車輛實時定位并實時更新車位狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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