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          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于時(shí)空上下文的多車(chē)協(xié)同融合感知方法,該方法首先獲取大規(guī)模開(kāi)放協(xié)同感知數(shù)據(jù)集。其次將數(shù)據(jù)集中的元數(shù)據(jù)輸入到元數(shù)據(jù)共享和特征提取模塊,得到每輛車(chē)的特征表示。然后將自車(chē)特征表示和每輛協(xié)作車(chē)輛特征表示分別輸入到對(duì)應(yīng)的鄰域時(shí)空模塊,輸出...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的金融押品勘測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及目標(biāo)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取采集的目標(biāo)房屋抵押品的目標(biāo)視頻,并確定目標(biāo)視頻的目標(biāo)關(guān)鍵幀;從目標(biāo)關(guān)鍵幀中確定與目標(biāo)房屋抵押品的目標(biāo)房屋布局圖和房間類(lèi)型對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵幀集合,以得到...
          • 本發(fā)明涉及異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種智能燃?xì)怆[患檢測(cè)系統(tǒng),系統(tǒng)包括泄漏監(jiān)測(cè)模塊、時(shí)差提取模塊、方向定位模塊、色溫分析模塊和風(fēng)險(xiǎn)聚合模塊。本發(fā)明中,通過(guò)提取氣體濃度響應(yīng)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間與空間關(guān)系,構(gòu)建泄漏擴(kuò)散路徑并識(shí)別主導(dǎo)傳播方向,使泄漏趨勢(shì)區(qū)域...
          • 本發(fā)明涉及人臉識(shí)別認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于人臉識(shí)別的家庭成員智能認(rèn)證系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集多源圖像數(shù)據(jù)和情境數(shù)據(jù),并提取人臉特征向量建立成員模板庫(kù);活體判定模塊,用于根據(jù)映射幀組執(zhí)行光流比對(duì)與熱差檢測(cè),獲得活體判定結(jié)果;情境...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的房間狀態(tài)檢測(cè)方法及系統(tǒng),屬于圖像識(shí)別檢測(cè)領(lǐng)域,包括:獲取房間內(nèi)部的圖像序列,從圖像序列中識(shí)別預(yù)設(shè)核心物件,并追蹤其運(yùn)動(dòng)軌跡;基于預(yù)設(shè)核心物件的靜止?fàn)顟B(tài)、房門(mén)關(guān)閉狀態(tài)以及房間內(nèi)無(wú)人員存在狀態(tài),判定房間進(jìn)入最終待檢...
          • 本申請(qǐng)涉及電力系統(tǒng)安全運(yùn)行與監(jiān)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種基于多維電磁數(shù)據(jù)識(shí)別的災(zāi)況監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),方法從第一電力節(jié)點(diǎn)采集電壓、電流、磁場(chǎng)數(shù)據(jù),從電壓數(shù)據(jù)識(shí)別間歇波動(dòng)特征,從電流數(shù)據(jù)識(shí)別瞬態(tài)波動(dòng)特征,并分別計(jì)算間歇匹配值與瞬態(tài)匹配值,得...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了密閉機(jī)艙多傳感器火災(zāi)監(jiān)測(cè)與自適應(yīng)控制方法及系統(tǒng),具體涉及火災(zāi)監(jiān)測(cè)與控制領(lǐng)域,包括通過(guò)多模態(tài)傳感器采集并提取第一災(zāi)情特征,進(jìn)而融合傳感器置信度并利用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)結(jié)合拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)火情特征,最終生成滅火指令矩陣并優(yōu)化任務(wù)分配。密閉機(jī)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種多尺度遞進(jìn)式短期洪澇智能預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的降雨預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),并驅(qū)動(dòng)低分辨率數(shù)值模型進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到第一分辨率洪澇流場(chǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果,利用預(yù)設(shè)模型進(jìn)行分區(qū)并行計(jì)算,得到第二分辨率洪澇流場(chǎng)...
          • 本發(fā)明屬于存內(nèi)計(jì)算相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,其公開(kāi)了一種應(yīng)用于RRAM存算陣列的讀寫(xiě)復(fù)用電路及RRAM存算系統(tǒng),讀寫(xiě)復(fù)用電路包括位線控制模塊和信號(hào)線控制模塊,位線控制模塊中,位線驅(qū)動(dòng)選擇電路啟動(dòng)所需的位線驅(qū)動(dòng)電路,解復(fù)用器接通對(duì)應(yīng)的位線驅(qū)動(dòng)電路至目標(biāo)位...
          • 本發(fā)明提供一種存儲(chǔ)器的測(cè)試方法及測(cè)試系統(tǒng),測(cè)試方法包括:按照預(yù)設(shè)順序,依次調(diào)整存儲(chǔ)器的工作模式;所述工作模式包括SDR模式、DDR模式、HS200模式、HS400模式;在每一種工作模式下,對(duì)所述存儲(chǔ)器執(zhí)行數(shù)據(jù)寫(xiě)測(cè)試,以獲取存儲(chǔ)器在各種工作模...
          • 本發(fā)明涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于人工智能的球墨鑄鐵合金成分自適應(yīng)優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取爐溫與成分參數(shù)并生成穩(wěn)定對(duì)比圖例,篩選偏移異常組合形成可用集,提取性能曲線特征構(gòu)建趨勢(shì)圖,疊合結(jié)構(gòu)參數(shù)與元素分布定位偏析區(qū)域,輸出進(jìn)料修...
          • 本發(fā)明涉及一種基于人工智能大模型的肌少癥康復(fù)系統(tǒng)。根據(jù)患者初始指標(biāo)信息進(jìn)行聚類(lèi)操作,并以患者聚類(lèi)簇為單位展開(kāi)康復(fù)方案的生成,提高了初始康復(fù)方案的生成效率;在康復(fù)方案執(zhí)行過(guò)程中,仍以患者聚類(lèi)簇為單位在患者聚類(lèi)簇內(nèi)部以患者聚類(lèi)簇內(nèi)部所有患者各自...
          • 本發(fā)明屬于醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于人工智能的輔助診療系統(tǒng),包含多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊、動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)模塊、診斷推理模塊、隱私保護(hù)模塊、交互決策模塊和預(yù)警監(jiān)測(cè)模塊,多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊的輸出端與隱私保護(hù)模塊的輸入端連接,隱私保護(hù)模塊的輸出端與...
          • 本發(fā)明屬于醫(yī)療影像分析與人工智能領(lǐng)域,針對(duì)現(xiàn)有靈敏度不足、特征表示不足等問(wèn)題,提出一種基于動(dòng)態(tài)依賴(lài)圖與自監(jiān)督學(xué)習(xí)的COPD早期篩查方法及應(yīng)用,包括:S1:對(duì)胸部CT影像數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到增強(qiáng)圖像塊;S2:生成增強(qiáng)圖像塊的圖像塊序列;S3:將圖...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于AI多模態(tài)的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取基于醫(yī)學(xué)影像設(shè)備端確定的腦部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),確定醫(yī)學(xué)影像設(shè)備端的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估變量可行域;獲取基于穿戴設(shè)備端確定的生理信號(hào)數(shù)據(jù),確定穿戴設(shè)備端的第一健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估...
          • 本發(fā)明涉及健康數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種近視術(shù)后干眼風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)預(yù)警及干預(yù)系統(tǒng),包括:獲取與近視術(shù)后患者干眼風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)相關(guān)的不同維度的數(shù)據(jù),根據(jù)不同維度的數(shù)據(jù)確定術(shù)后患者在當(dāng)前監(jiān)測(cè)階段的淚腺功能評(píng)估指標(biāo)和術(shù)后異常指標(biāo);結(jié)合淚腺功能評(píng)估指標(biāo)和術(shù)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種信息查詢(xún)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:第一實(shí)體根據(jù)目標(biāo)患者的病例信息,生成查詢(xún)請(qǐng)求包;第一實(shí)體基于查詢(xún)請(qǐng)求包,通過(guò)構(gòu)建的目標(biāo)實(shí)體預(yù)測(cè)模型,從預(yù)存的可查實(shí)體集中確定多個(gè)候選實(shí)體并發(fā)送查詢(xún)請(qǐng)求包;候選實(shí)體響應(yīng)于接收到...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高穩(wěn)定性磁性液體及其制備方法,屬于與船舶相關(guān)的磁流體納米功能材料領(lǐng)域。該磁性液體包括金屬摻雜的鐵氧化合物納米顆粒核心、由油酸和硅烷偶聯(lián)劑組成的雙層表面改性層,以及聚α烯烴合成油與全氟聚醚復(fù)配并添加納米金剛石的復(fù)合載液。制備時(shí)...
          • 本發(fā)明屬于磁通泵技術(shù)領(lǐng)域,涉及非對(duì)稱(chēng)行波超導(dǎo)磁通泵、供電方法與超導(dǎo)磁體勵(lì)磁系統(tǒng)。非對(duì)稱(chēng)行波超導(dǎo)磁通泵包括導(dǎo)磁鐵芯、三個(gè)線圈分組與磁軛;導(dǎo)磁鐵芯設(shè)置有齒槽;每個(gè)線圈分組包括若干個(gè)線圈;每個(gè)線圈分組分別作為一電源輸入相,三相芯接形成三個(gè)線圈分組...
          • 本發(fā)明屬于薄膜電感技術(shù)與磁控濺射技術(shù)領(lǐng)域,具體是涉及一種三維螺旋的可變薄膜電感及制備方法,電感包括跑道型磁芯,磁芯包括對(duì)向設(shè)置的第一長(zhǎng)臂和第二長(zhǎng)臂,對(duì)向設(shè)置的第一短臂和第二短臂,設(shè)置于第一長(zhǎng)臂上的多個(gè)第一螺旋線圈,設(shè)置于第二長(zhǎng)臂上的多個(gè)第二...
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