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          • 本發(fā)明公開了基于雙向語義匹配的團(tuán)隊構(gòu)建優(yōu)化系統(tǒng),屬于雙向語義匹配技術(shù)領(lǐng)域;通過成員授權(quán),提取歷史團(tuán)隊協(xié)作過程中的自然語言表達(dá)參數(shù),構(gòu)建成員表達(dá)風(fēng)格標(biāo)記集,并結(jié)合協(xié)作評分序列計算波動強(qiáng)度指標(biāo);融合成員性格標(biāo)簽與語言行為特征,生成個性化表達(dá)風(fēng)格...
          • 本申請涉及地鐵安全管控的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于地鐵場段安全管控的動態(tài)預(yù)警系統(tǒng),包括監(jiān)控模塊、識別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預(yù)測模塊、預(yù)警模塊;其中:監(jiān)控模塊用于收集地鐵場段每個管控區(qū)域的現(xiàn)場數(shù)據(jù);識別模塊用于識別每個管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
          • 本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實時風(fēng)控與決策支持系統(tǒng),包括:因果熵鏈構(gòu)建模塊、商業(yè)預(yù)案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評估模塊。本發(fā)明通過因果熵鏈構(gòu)建模塊利用動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)的因果關(guān)系,量...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種海上平臺構(gòu)件加工全生命周期質(zhì)量追溯系統(tǒng),包括構(gòu)件唯一標(biāo)識碼生成模塊、多源加工數(shù)據(jù)采集模塊、質(zhì)量判定與追溯碼關(guān)聯(lián)模塊、全息數(shù)字檔案構(gòu)建模塊以及三維可視化追溯模塊;其中:構(gòu)件唯一標(biāo)識碼生成模塊:用于生成...
          • 本發(fā)明公開了應(yīng)用于物流對接的云服務(wù)系統(tǒng)及方法,涉及云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:實時接收電商平臺和經(jīng)銷商發(fā)送的訂單數(shù)據(jù),獲取各倉庫的庫存數(shù)據(jù);分析訂單數(shù)據(jù)提取通信特征,分析下單時間與促銷活動的關(guān)聯(lián),獲取目標(biāo)地區(qū)特定時段內(nèi)緊急訂單占比;關(guān)聯(lián)訂單...
          • 本發(fā)明涉及倉儲裝備智能化管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了自演化數(shù)字孿生的倉儲裝備故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)。裝備孿生建模模塊基于振動頻譜、能耗數(shù)據(jù)構(gòu)建行為演化模型,整合多源數(shù)據(jù)生成維護(hù)方案;協(xié)同感知模塊結(jié)合模型生成含健康指數(shù)與校準(zhǔn)參數(shù)的健康狀態(tài)演化表;模式...
          • 本發(fā)明適用于金融安全技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種金融交易實時反欺詐監(jiān)測方法及系統(tǒng),方法包括:實時采集用戶設(shè)備交互數(shù)據(jù),提取操作曲率變化頻譜特征向量,識別常規(guī)驗證步驟缺失時段及設(shè)備靜默狀態(tài)區(qū)間;計算局部熵增速率、資金網(wǎng)絡(luò)溫度梯度空間分布,生成熵變指標(biāo)...
          • 本申請屬于招投標(biāo)信息管理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了基于電子招投標(biāo)交易平臺的招投標(biāo)信息管理方法及系統(tǒng),方法主要包括:獲取招標(biāo)文件原始數(shù)據(jù);對招標(biāo)文件原始數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取和版本標(biāo)定,得到版本化的關(guān)鍵條款集合;對版本化的關(guān)鍵條款集合進(jìn)行變更關(guān)系鏈構(gòu)建...
          • 本發(fā)明涉及票據(jù)智能核驗技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的財務(wù)票據(jù)智能識別與核驗方法。該方法實時獲取財務(wù)票據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)流,監(jiān)控輸入票據(jù)數(shù)量總量并判斷是否超過系統(tǒng)處理安全閾值;超限時,用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理票據(jù)圖像特征元素生成特征交互圖以評估潛在錯誤...
          • 本發(fā)明公開了基于多目標(biāo)優(yōu)化的微能源網(wǎng)群分析方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及新能源領(lǐng)域,解決當(dāng)前無法綜合考慮微能源網(wǎng)群中多個不同能量系統(tǒng)的運(yùn)行情況的問題,方法為:對微能源網(wǎng)群對應(yīng)熱能側(cè)能量系統(tǒng)和光電側(cè)能量系統(tǒng)中不同設(shè)備的工作原理進(jìn)行分析,構(gòu)建熱能側(cè)能量...
          • 本發(fā)明提供一種基于人工智能算法的智慧食堂就餐管理方法及系統(tǒng),首先獲取食堂就餐區(qū)域的實時視頻數(shù)據(jù)集合,該實時視頻數(shù)據(jù)集合包含多視角連續(xù)采集且?guī)r間戳標(biāo)記的圖像幀單元,接著對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行就餐行為特征提取,得到取餐路徑特征和餐品接觸特征,同時獲取...
          • 本發(fā)明涉及教育管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于時間參數(shù)的學(xué)習(xí)智能排課方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取學(xué)生任務(wù)記錄,分析任務(wù)集中度與行為波動,得到認(rèn)知負(fù)荷分布,統(tǒng)計教師授課頻次與時間匹配度,篩選偏好時段,構(gòu)建適配表,提取課程屬性與前置節(jié)點,計算優(yōu)先級,...
          • 本申請公開了一種基于AI的課堂異常預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括劃分課堂異常監(jiān)測對象,針對每類監(jiān)測對象,按照預(yù)設(shè)采樣時間窗,分別對應(yīng)采集實時數(shù)據(jù);劃分課堂場景類型,針對每一類課堂場景,單獨(dú)構(gòu)建相應(yīng)場景化時空圖卷積模型;確定當(dāng)前...
          • 本發(fā)明提出了一種城市數(shù)字沙盤動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及動態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,對城市進(jìn)行靜態(tài)和動態(tài)的數(shù)據(jù)采集,獲得動態(tài)采集數(shù)據(jù)和靜態(tài)采集數(shù)據(jù),設(shè)置動態(tài)標(biāo)簽和靜態(tài)標(biāo)簽,進(jìn)行標(biāo)簽分割,進(jìn)而根據(jù)標(biāo)簽位置獲取動靜態(tài)組合標(biāo)簽;確定動靜態(tài)事件區(qū)域,進(jìn)行動靜態(tài)異...
          • 本發(fā)明公開了一種基于3DGS的三維場景目標(biāo)消隱方法及系統(tǒng),屬于計算機(jī)視覺處理領(lǐng)域。該方法首先通過多視角圖像進(jìn)行三維重建,生成原始高斯點云場景。基于目標(biāo)文本信息將場景分為前景和背景點云后,對前景進(jìn)行空間擴(kuò)展生成三維軟掩碼。將該掩碼投影至二維圖...
          • 本申請公開了一種圖像非線性畸變的矯正方法、裝置及存儲介質(zhì),用于消除非線性畸變,提高檢測效率和質(zhì)量。本申請包括:將棋盤格圖像輸入至目標(biāo)圖像,并根據(jù)棋盤格圖像將目標(biāo)圖像分割成若干個子區(qū)域,目標(biāo)圖像為產(chǎn)生非線性畸變的圖像;提取子區(qū)域的子區(qū)域角點坐...
          • 本發(fā)明公開了一種基于智能制造的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法,涉及工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過應(yīng)力場驅(qū)動缺陷生成機(jī)制,虛擬缺陷嚴(yán)格遵循材料力學(xué)響應(yīng)規(guī)律,如裂紋沿最大主應(yīng)力方向擴(kuò)展、氣泡分布受表面張力約束,規(guī)避傳統(tǒng)生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN因脫離物理機(jī)理導(dǎo)...
          • 本發(fā)明涉及圖像識別處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種電芯極耳檢測方法及系統(tǒng)。方法包括步驟:根據(jù)距離組中邊緣像素點與極耳中心點之間的距離以及相鄰邊緣像素點對之間的極角差異,計算極耳中心點中該距離組作為角點的優(yōu)選度,以得到電芯極耳圖像中的極耳區(qū)域;為極...
          • 本發(fā)明公開了一種基于石體鉆孔的鉆頭的磨損檢測方法以及系統(tǒng),本發(fā)明涉及的磨損檢測方法的技術(shù)領(lǐng)域,基于鉆頭的轉(zhuǎn)動扭矩確定鉆頭的扭矩曲線圖,并在該扭矩曲線圖中的扭矩節(jié)點標(biāo)記對應(yīng)的磨損圖像;根據(jù)鉆孔曲線圖和對應(yīng)的磨損圖像確定鉆頭的多重曲線圖,根據(jù)該...
          • 本發(fā)明公開了基于圖像識別的基樁智能檢測云平臺,涉及基樁智能檢測技術(shù)領(lǐng)域,平臺包括數(shù)據(jù)采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、時序圖像識別模塊、特征融合建圖模塊、云端知識圖譜模塊和可視化展示模塊;系統(tǒng)通過采集施工現(xiàn)場圖像序列與施工參數(shù),構(gòu)建圖像時序張量,基...
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