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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種量子密鑰分發(fā)方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及量子密鑰分發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，包括：量子密鑰分發(fā)網(wǎng)絡(luò)控制中心響應(yīng)于量子密鑰分發(fā)請(qǐng)求，獲取量子密鑰分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息，并基于所述網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息確定用于分發(fā)量子密鑰的路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的電力監(jiān)控系統(tǒng)，涉及電力監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：從電力系統(tǒng)通信、操作和配置日志中提取行為擾動(dòng)單元；將行為擾動(dòng)單元按時(shí)間先后與電力系統(tǒng)模塊依賴關(guān)系構(gòu)建擾動(dòng)序列；利用擾動(dòng)序列訓(xùn)練反事實(shí)生成網(wǎng)絡(luò)，形成與擾動(dòng)序列一一對(duì)應(yīng)的反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于小樣本增量學(xué)習(xí)的未知加密流量識(shí)別方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：步驟1，已知流量的細(xì)粒度分類：提取原始加密流量的各層級(jí)特征，為每類已知流量建立各自變分自編碼器，生成潛在表示，輸入到分類器中細(xì)粒度分類已知攻擊；步驟2，未...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)簽嵌入與同態(tài)加密的數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，方法包括：為電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建多維授權(quán)標(biāo)簽；根據(jù)同態(tài)加密算法對(duì)電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及多維授權(quán)標(biāo)簽進(jìn)行加密處理，生成第一密文；計(jì)算密文與多維授權(quán)標(biāo)簽的鏈?zhǔn)焦Ｖ讣y值；將第一密文、多維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種數(shù)據(jù)內(nèi)外網(wǎng)傳輸方法及設(shè)備。該方法包括：響應(yīng)于待傳輸數(shù)據(jù)的傳輸請(qǐng)求，對(duì)待傳輸數(shù)據(jù)按字段進(jìn)行劃分；根據(jù)待傳輸數(shù)據(jù)的敏感性等級(jí)，確定加密等級(jí)；以每個(gè)字段名為鍵，以字段內(nèi)容為值生成多個(gè)鍵值對(duì)，得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了基于安全分析的電力通信網(wǎng)故障處置方法，涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，其包括獲取電力通信網(wǎng)的故障數(shù)據(jù)，對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到故障原因；基于故障原因，提取故障原因?qū)?yīng)的應(yīng)急方案，對(duì)應(yīng)急方案進(jìn)行模擬實(shí)施，得到應(yīng)急方案的應(yīng)用缺陷數(shù)據(jù)；對(duì)應(yīng)用缺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種API網(wǎng)關(guān)的日志集成系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。系統(tǒng)包括API網(wǎng)關(guān)、分布式消息服務(wù)中心集群和日志處理模塊；分布式消息服務(wù)中心集群分別與API網(wǎng)關(guān)和日志處理模塊相連；API網(wǎng)關(guān)，用于采集網(wǎng)關(guān)的日志數(shù)據(jù)，結(jié)合日志結(jié)構(gòu)定義文件對(duì)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于云計(jì)算的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)控制方法及調(diào)度系統(tǒng)，包括構(gòu)建SDN網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型，若滿足流量預(yù)測(cè)觸發(fā)狀態(tài)，則通過(guò)SDN網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型得到SDN網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)流量；得到SDN網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)傳輸鏈路的預(yù)測(cè)流量，根據(jù)各個(gè)數(shù)據(jù)傳輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及云計(jì)算資源調(diào)度的技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于人工智能的云計(jì)算資源調(diào)度方法及系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括云計(jì)算平臺(tái)信息采集模塊、云計(jì)算平臺(tái)分析模塊、云計(jì)算資源調(diào)度模塊；按照用戶端算力資源需求、通信網(wǎng)速需求和最優(yōu)空間位置需求優(yōu)先級(jí)結(jié)合用戶端算力資...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及軟件架構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種雙協(xié)議微服務(wù)橋接系統(tǒng)、方法與雙協(xié)議微服務(wù)裝置，系統(tǒng)包括：多個(gè)微服務(wù)模塊，通過(guò)同一服務(wù)代碼集成第一通信協(xié)議和第二通信協(xié)議的雙協(xié)議通信能力；雙協(xié)議引擎模塊，包括第一通信協(xié)議對(duì)應(yīng)的第一協(xié)議引擎與第二通信協(xié)議對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N預(yù)校正顯示參數(shù)標(biāo)定方法、近眼顯示方法、裝置及設(shè)備，涉及顯示設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：在近眼顯示模組的視場(chǎng)內(nèi)，確定多個(gè)注視點(diǎn)中的部分注視點(diǎn)；獲取部分注視點(diǎn)對(duì)應(yīng)的中央顯示組件，和/或，外圍顯示組件的入眼模擬數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述入眼模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于無(wú)線信號(hào)特征分析的WiFi針孔攝像頭探測(cè)方法，涉及無(wú)線信號(hào)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括采集無(wú)線信號(hào)獲取數(shù)據(jù)包序列和能量變化數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)包時(shí)序特征和能量特征鏈，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征融合分析，同時(shí)構(gòu)建特征驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)評(píng)估可信度，在設(shè)備識(shí)別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多媒體展示屏的節(jié)目調(diào)度系統(tǒng)、方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，系統(tǒng)包括：信發(fā)平臺(tái)，用于提供節(jié)目模板編排功能、節(jié)目單下發(fā)功能及節(jié)目調(diào)度模板版本管理；C端應(yīng)用程序，用于接收信發(fā)平臺(tái)下發(fā)的節(jié)目調(diào)度模板和節(jié)目單，執(zhí)行基礎(chǔ)通信和節(jié)目播放；JS...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種視覺特效視頻的生成方法及系統(tǒng)，涉及視頻生成技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，同步采集RGB視頻、深度圖及環(huán)境光照數(shù)據(jù)，生成配準(zhǔn)的3D點(diǎn)云；時(shí)空域聯(lián)合運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償摳像，提取運(yùn)動(dòng)物體Alpha遮罩；自適應(yīng)光照分離的邊緣凈...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于視覺慣性融合的執(zhí)法記錄儀圖像防抖方法及系統(tǒng)，對(duì)圖像幀中各個(gè)抖動(dòng)特征點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)慣性估計(jì)，得到執(zhí)法記錄儀中相鄰圖像幀之間的慣性匹配關(guān)系，根據(jù)慣性匹配關(guān)系確定執(zhí)法記錄儀中圖像幀的視覺抖動(dòng)特征；通過(guò)視覺特性與慣性特征之間的慣性補(bǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種目標(biāo)跟蹤拍攝方法、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及多軸云臺(tái)相機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于云臺(tái)控制系統(tǒng)，包括：若觸發(fā)目標(biāo)跟蹤進(jìn)程，根據(jù)優(yōu)先級(jí)以及各個(gè)跟蹤源對(duì)應(yīng)的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果置信度，選定目標(biāo)跟蹤源，其中，所述目標(biāo)跟蹤源為移動(dòng)終端視頻源，長(zhǎng)焦鏡頭視頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N船舶機(jī)艙設(shè)備溫度監(jiān)控裝置及其使用方法，涉及船舶機(jī)艙設(shè)備監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)控系統(tǒng)包括機(jī)體、設(shè)置在機(jī)體一側(cè)的紅外攝像頭、設(shè)置在機(jī)體另一側(cè)的成像攝像頭以及設(shè)置在機(jī)體內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)、溫度分析模塊和報(bào)警模塊；以及固定機(jī)構(gòu)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種保護(hù)使用者識(shí)別外界安全的頭戴式耳機(jī)，包括揚(yáng)聲結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)由磁路系統(tǒng)、振動(dòng)膜及高頻磁屏蔽環(huán)組成，三者均采用中空環(huán)形設(shè)計(jì)，形成貫穿耳機(jī)的聲學(xué)通道。磁路系統(tǒng)包含導(dǎo)磁環(huán)、磁材及支撐架，磁材裝配于導(dǎo)磁環(huán)內(nèi)并固定于支撐架中；該耳機(jī)通過(guò)振...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種人形機(jī)器人共振聲形傳導(dǎo)裝置、傳導(dǎo)方法及人形機(jī)器人，共振聲形傳導(dǎo)裝置包括聲音接收模塊、驅(qū)動(dòng)模塊、線圈、磁座以及振動(dòng)盤，其中，磁座的一端伸入線圈內(nèi)，磁座的另一端延伸至線圈外并與振動(dòng)盤固定連接，振動(dòng)盤固定安裝于人形機(jī)器人的外殼的外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多算法融合的核電廠揚(yáng)聲器狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，方法包括：通過(guò)監(jiān)測(cè)模塊獲取采集音頻數(shù)據(jù)；獲取廣播系統(tǒng)播放的原始音頻數(shù)據(jù)；基于原始音頻數(shù)據(jù)對(duì)采集音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行聲音事件檢測(cè)確定SED綜合評(píng)分；將采集音頻數(shù)據(jù)和原始音頻數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)聲紋相似度...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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