<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及集成電路技術領域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)集線器的多FPGA的互聯(lián)方法、電子設備和介質(zhì)，所述方法先基于多組FPGA數(shù)據(jù)集線器構成的初始拓撲結(jié)構，然后獲取每一虛擬路徑集合不為空的具有通信需求的FPGA的組別假設添加直連虛擬線纜的時分復用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N寬帶低噪聲放大器端到端設計方法和裝置。本申請?zhí)峁┑姆椒ǎǎ夯诓檎冶砥ヅ鋵拵У驮肼暦糯笃鞯耐負浣Y(jié)構；基于拓撲結(jié)構優(yōu)化寬帶低噪聲放大器中有源元件的第一參數(shù)；基于有源元件的第一參數(shù)匹配寬帶低噪聲放大器中無源元件的第二參數(shù)范圍；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，為了解決現(xiàn)有物料靜態(tài)編碼無法響應新物料，以及哈希生成基于單一特征造成沖突等問題，提出了一種物料動態(tài)編碼方法、系統(tǒng)及設備，對待識別物料提取幾何特征、紋理特征和結(jié)構特征并進行融合，然后基于待識別物料對應的物料類型，通...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種面向異構環(huán)境圖神經(jīng)網(wǎng)絡基于度分類的圖劃分方法及系統(tǒng)，本發(fā)明包括根據(jù)輸入的圖神經(jīng)網(wǎng)絡中頂點度分布的冪律特性來確定高度頂點和低度頂點的分類閾值，將頂點分類為低度頂點和高度頂點；對低度頂點使用帶約束的METIS方法進行初始子圖劃分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供權重動態(tài)優(yōu)化方法、裝置及電子設備。本申請實施例中，通過在知識蒸餾的每個訓練周期下，先利用當前確定出的稀疏度稀疏化當前第一神經(jīng)網(wǎng)絡中的權重參數(shù)得到第二神經(jīng)網(wǎng)絡，之后再利用各訓練樣本和該第二神經(jīng)網(wǎng)絡進行知識蒸餾，這樣通過在訓練過...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及知識圖譜技術領域，具體公開了一種結(jié)構信息聚合的知識圖譜構建方法，方法包括數(shù)據(jù)收集、實體語義理解、結(jié)構上下文聚合、加權關系表示和融合圖譜構建。本方案將跨源知識圖譜中離散、無序、異構的實體屬性信息轉(zhuǎn)化為連續(xù)、有序、結(jié)構化的實體屬性向量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的文旅消費熱度分析方法，涉及智慧旅游技術領域，包括，對消費?軌跡?輿情加密特征包進行動態(tài)加權融合，生成綜合特征數(shù)據(jù)集；基于綜合特征數(shù)據(jù)集，構建動態(tài)因果圖并計算因果關聯(lián)權重，生成包含權重的動態(tài)鄰接矩陣；構建智能處理模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及建筑能源調(diào)控技術領域，公開了一種基于知識圖譜的雙能幕墻能源智能調(diào)控方法及系統(tǒng)。該系統(tǒng)的能源狀態(tài)感知模塊獲取能源狀態(tài)感知值；知識圖譜構建模塊得到知識圖譜構建參數(shù)集；環(huán)境關聯(lián)分析模塊生成環(huán)境關聯(lián)參數(shù)集；調(diào)控閾值設定模塊確定能源調(diào)控閾值...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及大模型服務追蹤技術領域，公開了一種大模型服務鏈式調(diào)用追蹤系統(tǒng)及根因分析方法，包括：對大模型的輸入和輸出進行語義編碼，生成最終指紋并進行跨Span指紋繼承與擴展；計算分析語義不確定性并動態(tài)調(diào)整采樣率；基于采樣率采集得到的采樣數(shù)據(jù)，融...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例公開了一種模型訓練優(yōu)化方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及程序，其中方法包括：通過運行目標優(yōu)化模型的目標設備的設備關聯(lián)硬件信息獲取目標優(yōu)化模型的模型訓練耗時和模型推理耗時等模型耗時信息，以確定目標優(yōu)化模型的訓練實例和推理實例的目標比...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及人工智能技術領域，具體提供了一種解題模型訓練的方法、解題的方法及其裝置及設備。其中，該方法包括：對題目樣本的解析步驟序列進行正確性評估，獲得解析步驟序列的正確性分值；解析步驟序列是基于當前輪次的解題模型對題目樣本解析獲得的；基于用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及大模型調(diào)度技術領域，具體公開了一種大語言模型多用戶高并發(fā)高吞吐推理方法及系統(tǒng)，所述方法包括對每一采集時段內(nèi)的所有用戶信息進行識別，提取并統(tǒng)計字詞，得到字詞庫；根據(jù)所述字詞庫確定宏觀限制邊界；以每個用戶為索引，統(tǒng)計用戶信息對應的字詞...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于用戶行為分析的水資源管理優(yōu)化方法，該方法將用戶在每個時段內(nèi)的累計用水量組成用水量序列，根據(jù)用水量序列的周期性特征獲取代表性周期長度；根據(jù)代表性周期長度獲取目標子序列，根據(jù)目標子序列與用水量序列之間...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)融合網(wǎng)絡模型的臺風路徑與強度預測方法，屬于氣象監(jiān)測技術領域。該方法包括：獲取臺風的位置坐標、中心風速、中心氣壓，以及臺風中心區(qū)域的風場與位勢高度的再分析數(shù)據(jù)；構建數(shù)據(jù)與物理共同驅(qū)動的多模態(tài)融合網(wǎng)絡模型；構建該多模態(tài)融合...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于大數(shù)據(jù)的海洋漁業(yè)資源規(guī)劃方法，涉及漁業(yè)資源技術領域，包括：將作業(yè)海域劃分若干個網(wǎng)格，獲取各網(wǎng)格的初始屬性；采集每艘漁船的實時數(shù)據(jù)集；計算各網(wǎng)格的船舶準入優(yōu)先級，實現(xiàn)多船協(xié)同路徑規(guī)劃；根據(jù)初選規(guī)則將網(wǎng)格組合為若干個塊區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種多源異構數(shù)據(jù)融合的輸電線路人工智能路徑規(guī)劃選線方法和系統(tǒng)，涉及輸電線路規(guī)劃技術領域。本發(fā)明通過獲取基礎地理數(shù)據(jù)、障礙物標記數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)以及輸電線路起點和終點信息，構建多層級代價地圖體系，包括基礎層、障礙層、氣象層...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及交通控制技術領域，尤其涉及一種智慧港口的車輛行駛智慧協(xié)同方法及系統(tǒng)，方法基于港口網(wǎng)格化地圖獲取運輸車輛的初始路徑；將待優(yōu)化的初始路徑作為目標路徑，獲取目標路徑與其余初始路徑之間的重合率；基于重合率獲取影響系數(shù)，使用影響系數(shù)優(yōu)化A?...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)并行處理的超短期光伏出力預測方法及系統(tǒng)。其中，預測方法包括如下：獲取第一預設時間段內(nèi)的氣象預測數(shù)據(jù)；通過三個獨立的進程并行執(zhí)行如下三個步驟：基于氣象預測數(shù)據(jù)，統(tǒng)計光伏出力預測數(shù)據(jù)；根據(jù)光伏板出力特性以及氣象預測數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種類黃金采放比放頂煤工作面確定方法及設備，包括獲取煤層周邊的多個地質(zhì)參數(shù)，基于所述地質(zhì)參數(shù)判斷煤層是否符合放頂煤開采基礎條件；若是，則對煤層和生產(chǎn)條件進行放頂煤開采量化評估，若滿足要求則對煤層采用放頂煤作業(yè)，并確定采放比為0....
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及用電預測技術領域，尤其涉及一種基于用電特征分析的產(chǎn)業(yè)用電需求預測方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)對應的智能電表實時用電數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)以及產(chǎn)業(yè)ERP系統(tǒng)內(nèi)對應的生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)并進行去噪插補處理，同時構...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	14
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
果冻传媒2021精品一区|
国产在线一区二区不卡|
中文字幕人妻偷伦在线视频
|
国产亚洲精品合集久久久久|
国产乱子乱人伦电影在线观看|
国产男女免费完整视频网页|
国内精品一区二区不卡|
影音先锋人妻啪啪av资源网站|
激情综合网一区二区三区|
国产精品亚洲一区二区三区喷水|
人妻激情偷乱一区二区三区|
丁香色婷婷国产精品视频|
精品日本免费一区二区三区|
香港三日本8a三级少妇三级99|
天堂一区人妻无码|
亚洲成a∨人在线播放欧美|
99久久无色码中文字幕人妻
|
无码国产69精品久久久孕妇|
日韩精品一区二区三区在线观看
|
亚洲成av人片在线播放无码|
成人做受黄大片|
国产强奷在线播放|
樱花草在线社区WWW韩国|
青草内射中出高潮|
色欲aⅴ亚洲情无码av|
84pao国产成视频永久免费|
亚洲va久久久噜噜噜久久狠狠|
午夜毛片精彩毛片|
久久一卡二卡三卡四卡|
午夜色大片在线观看|
四虎永久在线高清国产精品|
亚洲一区在线成人av|
狠狠五月深爱婷婷网|
亚洲国产av无码综合原创国产
|
久久www免费人成—看片|
中年人妻丰满av无码久久不卡|
亚洲精品无码av人在线播放|
久久精品手机观看|
黄瓜视频在线观看|
黄瓜视频在线观看|
国产精品特级露脸av毛片|