<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及肝臟圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種非酒精脂肪肝的早期篩查模型訓(xùn)練方法。該方法通過像素區(qū)域的灰度值以及區(qū)域形狀特征有效篩選出脂肪浸潤區(qū)域并獲得脂肪層顯著度。在灰度直方圖中進行處理，除最高峰之外分析每個峰作為纖維化峰的概率，最終判斷出...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種膠帶粘接狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及智能評估的技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，篩選關(guān)鍵評估部位，第一判斷后執(zhí)行第一操作，對待評估膠帶進行第一檢測和第二檢測，根據(jù)第一調(diào)控后的檢測參數(shù)得到待分析數(shù)據(jù)，聯(lián)合分析得到脫粘嚴重程度和脫粘位置，構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于單目X射線成像的混凝土攪拌過程中骨料運動追蹤方法及系統(tǒng),該系統(tǒng)包括如下：單個X射線源，產(chǎn)生錐形束射線；平板探測器，位于X射線源對側(cè)；含有特殊標記點的示蹤骨料；圖像采集與處理單元；三維位置與姿態(tài)解算單元；本發(fā)明降低系統(tǒng)成本：相...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于球面四叉樹的點云數(shù)據(jù)壓縮方法及裝置，屬于點云壓縮技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過球面三角形和球面四叉樹節(jié)點的組合，球面三角形更加符合激光雷達的球面點云掃描特性，能夠消除現(xiàn)有技術(shù)中正方體八叉樹點云壓縮的方向性偏倚問題，以球面坐標將點云...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種多光譜圖像重建方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品、設(shè)備及檢測方法，屬于多光譜光電吊艙成像系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)缺少適用于多變的成像條件，并且顯著提升多光譜成像的穩(wěn)定性與清晰度的一種多光譜圖像重建方法的技術(shù)問題。獲取光電吊艙的視頻序列；構(gòu)建全局背景圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于3D掃描的口腔仿真動畫生成設(shè)備及方法。該設(shè)備包括：獲取模塊，用于獲取牙齒點云數(shù)據(jù)；構(gòu)建模塊，用于基于牙齒點云數(shù)據(jù)，構(gòu)建牙齒表面模型，以賦予牙齒點云數(shù)據(jù)空間結(jié)構(gòu)；折疊模塊，用于對牙齒表面模型進行網(wǎng)格...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開實施例公開了一種基于視覺編碼器組合的多模態(tài)圖片理解方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲得多模態(tài)圖片包括的圖像和文本；將圖像輸入至視覺編碼器組合中，獲得每個視覺編碼器輸出的多個圖像特征；基于每個視覺編碼器輸出的多個圖像特征，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于改進Deeplab的作物長勢分析方法及設(shè)備，屬于衛(wèi)星遙感和農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。先構(gòu)建作物識別模型并進行作物識別，在DeepLab v3+基礎(chǔ)上，融合了卷積級聯(lián)、CNN?Transformer雙分支全局特征提取、多特征融合模塊及S...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于DAG?SwishNet網(wǎng)絡(luò)的冬捕鰱魚分類與識別方法，屬于圖像識別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。提出改進的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過優(yōu)化ShuffleNet主干并引入膨脹卷積金字塔模塊，利用多膨脹率并行卷積捕獲多尺度特征，增強對鰱魚體型、鱗片等...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及圖像分類標注領(lǐng)域，提供一種圖像分類標注方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，方法包括：獲取待標注圖像樣本集，隨機均勻地選取出占預(yù)設(shè)比例的若干待標注圖像樣本為帶標簽樣本并賦予其真實標簽，令其余待標注圖像樣本為未知樣本；構(gòu)建數(shù)據(jù)表示表達公式...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于改進U?Net的煤巖裂縫智能提取方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建煤巖裂隙CT圖像數(shù)據(jù)集；S2、構(gòu)建改進U?Net分割模型，具體包括以下步驟：S2.1、以VGG16為骨干網(wǎng)絡(luò)，引入深度可分離卷積模塊；S2.2、在解碼器每層深...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明申請?zhí)峁┝艘环N水下目標識別方法及系統(tǒng)，包括：獲取目標區(qū)域的待識別水下圖像和區(qū)域環(huán)境圖像；對區(qū)域環(huán)境圖像進行識別，得到區(qū)域信息；將區(qū)域環(huán)境圖像分割為若干子圖像，并進行增強處理；獲取目標區(qū)域的流場數(shù)據(jù)，通過流體力學(xué)進行模擬得到預(yù)測移動軌跡...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)岢隽艘环N深度學(xué)習(xí)的遙感監(jiān)測植被數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域。其中，該方法首先對目標地區(qū)進行植被遙感監(jiān)測，獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)和像元尺寸；然后采集時間和地形信息，識別地形遮擋陰影區(qū)域分布及其準確系數(shù)；接著采集氣象信息，識別干旱脅迫區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種結(jié)合遙感影像的流域生態(tài)環(huán)境演變分析方法及系統(tǒng)，涉及遙感技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取覆蓋目標流域且?guī)в袝r間標記的多時相遙感影像數(shù)據(jù)集合，接著對其進行生態(tài)特征提取，得到流域生態(tài)要素的空間分布特征與時間序列特征，隨后基于空間分布特征與時間序列...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于重參數(shù)化視覺轉(zhuǎn)換器的多尺度道路車輛檢測方法，包括以下步驟：選用道路車輛數(shù)據(jù)集作為改進的網(wǎng)絡(luò)模型輸入端的數(shù)據(jù)集；改進的網(wǎng)絡(luò)模型采用串并行結(jié)構(gòu)，分為特征提取網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)、檢測層；將處理后的道路車輛數(shù)據(jù)集的初始特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于熵調(diào)控的多通道監(jiān)督人臉識別方法，包括：人臉識別模型構(gòu)建：對訓(xùn)練圖像分別施加第一類數(shù)據(jù)增強與第二類數(shù)據(jù)增強，生成兩類增強圖像集；其中第一類增強保留關(guān)鍵面部結(jié)構(gòu)特征，第二類增強引入更高程度的形變或遮擋；將兩類增強圖像分別分割為固...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種智能停車管理方法及系統(tǒng)，涉及停車管理技術(shù)領(lǐng)域，車輛識別模塊獲取數(shù)據(jù)傳至數(shù)據(jù)處理模塊，判斷車輛類型及外來車停車時長，業(yè)主車位外來車超時通知物業(yè)驅(qū)逐，結(jié)合業(yè)主作息分級警告，允許臨時停放則計費分成；租用車位外來車，費用分攤給業(yè)主，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了地質(zhì)災(zāi)害聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測預(yù)警方法，涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1，采集監(jiān)測區(qū)域內(nèi)多類型監(jiān)測設(shè)備的原始數(shù)據(jù)，依據(jù)其時間與頻率分布，提取高幅突變區(qū)域與頻率漂移因子，構(gòu)建高頻擾動感知矩陣，并生成擾動特征索引圖，用于表示非自然...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及船舶交通管理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種船舶軌跡狀態(tài)識別方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取連續(xù)時間段內(nèi)船舶的軌跡序列；匹配各軌跡點對應(yīng)的靠岸等級；基于相鄰兩個軌跡點的靠岸等級，確定相鄰兩個軌跡點間的軌跡方向值，生成軌跡方向序列；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出一種顯示面板及其驅(qū)動方法、驅(qū)動電路和顯示裝置，其中，顯示面板包括多條掃描線、多條數(shù)據(jù)線和陣列排布的像素電路，像素電路包括發(fā)光單元、發(fā)光驅(qū)動單元、存儲電容、開關(guān)電路、數(shù)據(jù)開關(guān)和邏輯電路，邏輯電路對輸入的行掃描信號和數(shù)據(jù)信號進行與運算...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	14
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产精品久久久国产盗摄|
国产永久免费高清在线|
天天做天天爱夭大综合网|
久久精品国产99久久6|
久久久久成人精品免费播放动漫|
av成人无码无在线观看|
九九在线精品国产|
国产又黄又湿又刺激网站|
亚洲日韩∨a无码中文字幕|
麻豆精品一区二区综合av|
国产精品色无码av在线观看|
国产超碰人人做人人爱|
无码欧美毛片一区二区三|
精品亚洲aⅴ在线观看|
中国熟女仑乱hd|
亚洲人成网网址在线看|
欧美丰满熟妇bbbbbb|
国产精品中文字幕综合|
亚洲岛国成人免费av|
国产成人精品视频不卡|
国产亚洲精品中文字幕|
青青青爽在线视频观看|
亚洲欧美人成网站在线观看看|
国产精品欧美福利久久|
麻豆国产成人AV在线播放|
国产精品爆乳在线播放第一人称|
国产情侣激情在线对白|
强奷乱码中文字幕|
亚洲成vr人片在线观看天堂无码|
精品无码久久久久国产|
成年轻人网站色直接看|
国内精品久久久久影院网站|
少妇被猛男粗大的猛进出|
亚洲国产专区校园欧美|
狠狠色噜噜狼狼狼色综合久
|
国产精品va在线观看丝瓜影院|
又湿又紧又大又爽a视频|
久久乐国产精品亚洲综合|
99国产精品无码专区|
国产成人免费视频精品|
人妻少妇精品中文字幕av蜜桃|