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          • 本發(fā)明公開了一種基于光斑識別的遠程LIBS自動對焦方法,在遠程LIBS儀器配置輔助對焦系統(tǒng),包括輔助光源、相機和次鏡位置調(diào)整裝置,輔助光源在樣品表面產(chǎn)生光斑,相機拍攝光斑圖像,從光斑圖像中識別光斑并得到光斑面積,根據(jù)光斑面積的變化,按照當(dāng)前...
          • 本發(fā)明涉及一種能夠突破反射率極限的液晶電控反射鏡,包括自前至后依次設(shè)置的第一液晶器件、第二液晶器件、第一反射型偏光片、第二反射型偏光片;第一液晶器件的主體為夾設(shè)有第一液晶層的第一液晶盒,第一液晶層是由摻有二色性染料的負性液晶構(gòu)成,其負性液晶...
          • 本申請實施例提供了一種圖像生成單元、抬頭顯示設(shè)備及車輛;其中,所述圖像生成單元包括沿光線傳輸方向依次設(shè)置的照明光源、準(zhǔn)直透鏡陣列及顯示組件;所述照明光源提供照明光線;所述準(zhǔn)直透鏡陣列用于將所述照明光線轉(zhuǎn)換為準(zhǔn)直光束;所述顯示組件包括液晶屏,...
          • 本發(fā)明涉及背光模組技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中難以在大尺寸曲面屏上實現(xiàn)均勻分區(qū)調(diào)光和光學(xué)貼合的問題,提供了一種大尺寸曲面分區(qū)調(diào)光的背光模組及其驅(qū)動控制方法。背光模塊包括:背板、燈板、反光組件、光學(xué)膜板組件和金屬框架,燈板粘結(jié)于所述背板的內(nèi)側(cè)曲...
          • 本發(fā)明公開了一種北斗全球授時精度評估方法,屬于衛(wèi)星授時領(lǐng)域,包括:用戶站用原始觀測數(shù)據(jù)和廣播星歷進行BDS全球授時,得到其接收機鐘與廣播星歷BDT基準(zhǔn)的差值為第一鐘差;計算用戶站接收機鐘與B2b產(chǎn)品BDT基準(zhǔn)的差值為第二鐘差;當(dāng)用戶站位于亞...
          • 本發(fā)明屬于路徑規(guī)劃的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種機器狗巡檢路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng),解決現(xiàn)有技術(shù)的路徑規(guī)劃方法中機器狗的作業(yè)續(xù)航及巡檢效率較差的問題,包括以下步驟:S1,獲取巡檢環(huán)境的三維柵格地圖;S2,生成巡檢點序列;S3,基于改進的A*算法依次規(guī)劃...
          • 本發(fā)明涉及柜機管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種智能柜機溫控管理系統(tǒng)、設(shè)備及使用方法。本發(fā)明中,通過采集柜機熱負載相關(guān)參數(shù)并計算柜機內(nèi)部與進出風(fēng)口的溫差,結(jié)合設(shè)備運行功率分析散熱能力與負載狀態(tài)之間的匹配程度,有效識別各柜機當(dāng)前冷卻需求,在系統(tǒng)運行狀態(tài)...
          • 本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述系統(tǒng)包括:環(huán)境信息采集模塊;特征提取分析模塊,用于根據(jù)土壤濕度原始數(shù)據(jù),結(jié)合歷史土壤濕度數(shù)據(jù)、歷史環(huán)境溫度數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)的近周期土壤濕度反饋數(shù)據(jù),對土壤濕度原始數(shù)據(jù)進行分...
          • 用戶身份識別模型的構(gòu)建方法及判斷用戶身份方法,屬于AI(人工智能)及其在安全領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有的鍵盤識別方法由于不適用于一般的物理鍵盤,導(dǎo)致對使用一般的物理鍵盤的用戶身份識別不準(zhǔn)確的問題。具體為:采集用戶按鍵行為數(shù)據(jù);采集的用戶按鍵...
          • 本發(fā)明提供一種基于算力服務(wù)調(diào)度的AI模型訓(xùn)練加速方法及系統(tǒng),涉及算力服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,首先采集AI模型歷史訓(xùn)練過程數(shù)據(jù)和當(dāng)前訓(xùn)練任務(wù)模型結(jié)構(gòu)特征,構(gòu)建算力需求預(yù)測模型,輸入當(dāng)前任務(wù)模型結(jié)構(gòu)特征生成算力資源需求分布序列,涵蓋訓(xùn)練各階段對計算核心數(shù)...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括主機和設(shè)備,數(shù)據(jù)傳輸源端用于:將需要傳輸?shù)亩鄠€目標(biāo)數(shù)據(jù)包順序存儲至預(yù)設(shè)內(nèi)存塊中;目標(biāo)數(shù)據(jù)包的長度小于或等于第一預(yù)設(shè)值;主機用于:填充需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包對應(yīng)的...
          • 本申請實施例公開了一種高速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多人安全共用方法及設(shè)備,屬于交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有高速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享方式,易導(dǎo)致權(quán)限過度開放或限制,造成數(shù)據(jù)過度暴露或關(guān)鍵信息獲取受阻的問題。包括,將高速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分組與編碼;基于編碼數(shù)據(jù)與高速業(yè)務(wù)...
          • 本發(fā)明公開了一種物流智能客服交互的內(nèi)容推薦方法及系統(tǒng),涉及智能推薦技術(shù)領(lǐng)域,包括計算節(jié)點之間的物流距離加權(quán)因子,篩選閾值范圍內(nèi)的物流距離加權(quán)因子對應(yīng)的節(jié)點,組成動態(tài)節(jié)點集合,使用加權(quán)求和計算加權(quán)協(xié)同因子向量;使用LIF神經(jīng)元模型模擬神經(jīng)元的...
          • 本發(fā)明提供一種基于運營問題定位的異常診斷分析系統(tǒng)及方法,所述基于運營問題定位的異常診斷分析系統(tǒng)包括情境問答模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)評估模塊、數(shù)據(jù)診斷模塊、結(jié)果輸出模塊;所述基于運營問題定位的異常診斷分析方法,包括如下子步驟:S1:獲...
          • 本發(fā)明公開一種基于GNN與Transformer的鏈接預(yù)測方法,通過使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,提取每個節(jié)點的特征表示;通過將提取的節(jié)點特征表示作為輸入,利用Transformer模塊的自注意力機制捕獲節(jié)點之間的全局依賴關(guān)系;在Tra...
          • 本發(fā)明公開一種移動Web應(yīng)用的原生返回適配方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及計算機軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,包括:當(dāng)監(jiān)聽到彈出層打開事件時,將彈出層打開事件的彈出層ID和對應(yīng)的彈出層關(guān)閉方法封裝為條目存入原生返回棧中,且向歷史記錄棧中存入彈出層冗余歷史記錄;當(dāng)...
          • 本發(fā)明屬于洪水預(yù)報技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于暴雨洪水圖集法的洪水預(yù)報方法及系統(tǒng),所述方法包括:1)確定需要進行洪水預(yù)報的流域;2)獲取所述流域范圍內(nèi)的所有雨量站點并計算每個所述雨量站點的權(quán)重;3)基于每個所述雨量站點的某時段的降雨量及其對應(yīng)的權(quán)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進注意力和動態(tài)卷積的特征提取方法及裝置,獲取待提取特征對象的輸入數(shù)據(jù);將所述輸入數(shù)據(jù)分別輸送至基于改進注意力的第一通道,以及基于動態(tài)卷積的第二通道;通過所述第一通道生成基于整合區(qū)域的注意力映射,通過第二通道生成權(quán)重和值...
          • 本發(fā)明公開了基于PMS的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與異常分析策略方法及系統(tǒng),屬于設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域,其包括獲取設(shè)備管理系統(tǒng)中的設(shè)備基礎(chǔ)信息、實時運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、歷史維護記錄及風(fēng)險等級參數(shù),生成綜合設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)集計算動態(tài)健康關(guān)注度指數(shù),并生成策略鏈指令集調(diào)度傳...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的多數(shù)據(jù)源自動集成方法及系統(tǒng),方法包括:獲取工業(yè)生產(chǎn)車間中各傳感器在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)同一參數(shù)的數(shù)據(jù)序列,對數(shù)據(jù)序列進行預(yù)處理;計算任意兩兩組合的傳感器對應(yīng)的預(yù)處理后的數(shù)據(jù)序列之間的最短路徑距離以及...
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