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								      本公開涉及配電網(wǎng)領(lǐng)域，具體涉及公開了一種高壓輸電線路故障的識(shí)別及模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備，該模型訓(xùn)練方法包括：獲取訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練樣本包括高壓輸電線路的電信號(hào)時(shí)序數(shù)據(jù)及其真實(shí)狀態(tài)；使用訓(xùn)練樣本對(duì)預(yù)設(shè)的識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的識(shí)別模型，識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      基于相空間張量高階奇異值分解的OLTC故障診斷方法，涉及有載分接開關(guān)故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，用于利用多測(cè)點(diǎn)振動(dòng)信號(hào)的特征信息，實(shí)現(xiàn)OLTC機(jī)械故障的精確診斷。包括步驟：S1、OLTC振動(dòng)信號(hào)相空間張量表示；S2、基于高階奇異值分解HOSVD分解相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)機(jī)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了風(fēng)機(jī)葉片覆冰監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：采集多源數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)包括在風(fēng)機(jī)葉片預(yù)設(shè)位置布置多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)、環(huán)境氣象數(shù)據(jù)和風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)；將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并對(duì)融合后數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于多信息融合的單階段多事件檢測(cè)方法、裝置和設(shè)備。方法包括：構(gòu)建多事件檢測(cè)模型；其中，輸入模塊將輸入的文本樣本和事件類型集合連接得到多信息表示輸入；聯(lián)合編碼模塊對(duì)多信息表示輸入中的文本樣本和事件類型集合進(jìn)行聯(lián)合編碼，輸出含多個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于知識(shí)圖譜的電力數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源建立數(shù)據(jù)來(lái)源二叉樹，將電力數(shù)據(jù)與電力知識(shí)圖譜中的實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)映射；按照層級(jí)順序從數(shù)據(jù)來(lái)源二叉樹的根節(jié)點(diǎn)分層提取得到第一數(shù)據(jù)特征，基于第一數(shù)據(jù)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、用戶行為評(píng)估模型設(shè)計(jì)、正常行為訓(xùn)練設(shè)計(jì)、已標(biāo)注異常校準(zhǔn)設(shè)計(jì)、平衡加權(quán)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練銜接策略、異常評(píng)估、參數(shù)調(diào)整和用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。本發(fā)明屬于行為監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，具體是指基于人工智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了變壓器狀態(tài)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域的一種變壓器狀態(tài)評(píng)估方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、設(shè)備及產(chǎn)品，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)由于狀態(tài)量繁雜，證據(jù)數(shù)量多而導(dǎo)致的評(píng)估不準(zhǔn)確的問(wèn)題。方法包括：對(duì)獲取到的變壓器多參量光學(xué)傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理后數(shù)據(jù)；利用多層感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于語(yǔ)義敏感對(duì)比學(xué)習(xí)和圖表示的漏洞檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于漏洞檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，將源代碼和變換后的代碼輸入至漏洞檢測(cè)模型進(jìn)行處理，得到漏洞分類結(jié)果；漏洞檢測(cè)模型包括語(yǔ)義學(xué)習(xí)模塊、圖表示學(xué)習(xí)模塊、特征融合模塊和支持向量機(jī)；其中，漏洞檢測(cè)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及配電網(wǎng)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多尺度配電網(wǎng)模型的矢量切片服務(wù)分級(jí)管理系統(tǒng)，包括：語(yǔ)義矢量切片生成模塊，用于生成資產(chǎn)圖層并寫入電力語(yǔ)義屬性，計(jì)算瓦片敏感度等級(jí)；增量切片推送模塊，用于根據(jù)配電網(wǎng)運(yùn)行事件信息生成增量瓦片數(shù)據(jù)，并更新實(shí)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于具身智能設(shè)備隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，具身智能設(shè)備方法包括：在接收到預(yù)置在具身智能設(shè)備的傳感器采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下，將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)隱私沙箱內(nèi)，預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)隱私沙箱是由可信執(zhí)行環(huán)境芯片構(gòu)建的隔離執(zhí)行環(huán)境；在預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了網(wǎng)架側(cè)向連接維護(hù)系統(tǒng)分縫參數(shù)確定方法、系統(tǒng)及介質(zhì)；涉及建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域；通過(guò)構(gòu)建有限元模型并進(jìn)行多學(xué)科仿真分析，能夠綜合考慮結(jié)構(gòu)受力、材料特性、施工誤差等因素，精準(zhǔn)確定豎向分縫的寬度和尺寸，避免分縫過(guò)寬或過(guò)窄帶來(lái)的問(wèn)題；結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于人工智能的城市設(shè)計(jì)噪聲優(yōu)化方法和系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)建筑形態(tài)與噪聲測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理，經(jīng)噪聲仿真驗(yàn)證后構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；通過(guò)分層參數(shù)化框架生成三維城市模型及測(cè)量點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算結(jié)構(gòu)噪聲水平并結(jié)合規(guī)劃約束實(shí)時(shí)驗(yàn)證，提供結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)空間、噪聲基礎(chǔ)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于BIM的基坑施工方法及系統(tǒng)，涉及基坑監(jiān)測(cè)：建立基坑BIM模型；初始化參數(shù)分布，將土體單元的彈性模量、粘聚力、內(nèi)摩擦角，以及接觸面單元的接觸剛度參數(shù)，作為待更新參數(shù)：當(dāng)n=1時(shí)，根據(jù)工程地質(zhì)勘察參數(shù)，建立待更新參數(shù)的初始先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)結(jié)構(gòu)強(qiáng)度設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種通過(guò)仿真分析獲取機(jī)體模態(tài)參數(shù)的方法及裝置。該方法包括：基于地面共振和尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計(jì)算的需求，優(yōu)化全機(jī)動(dòng)力學(xué)模型；針對(duì)尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計(jì)算的需求，在已有的全機(jī)動(dòng)力學(xué)模型中增加機(jī)體的結(jié)構(gòu)阻尼；對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于軸承加工數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于等概率分組的滾動(dòng)軸承自動(dòng)合套優(yōu)化選配方法，其方法包括先獲取待合套軸承的實(shí)測(cè)分布信息，然后根據(jù)內(nèi)、外圈尺寸偏差分布信息和預(yù)設(shè)的軸承服役最佳游隙信息，確定內(nèi)、外圈動(dòng)態(tài)尺寸偏差范圍分組信息。本申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向荷載試驗(yàn)的道路箱涵多尺度有限元模擬方法，涉及結(jié)構(gòu)工程與有限元分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)建立箱涵的三維幾何模型進(jìn)行模擬荷載試驗(yàn)以確定關(guān)鍵受力區(qū)域，構(gòu)建混凝土?鋼筋全尺度模型，以模擬不同荷載下混凝土與鋼筋的相對(duì)位移變化，并建立材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于隨鉆參數(shù)的區(qū)段煤柱尺寸智能確定方法，涉及煤礦開采技術(shù)領(lǐng)域，在不同圍壓及不同彈塑性狀態(tài)條件下進(jìn)行隨鉆測(cè)量鉆進(jìn)實(shí)驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)；在現(xiàn)場(chǎng)安裝應(yīng)力計(jì)進(jìn)行應(yīng)力監(jiān)測(cè)，獲取工作面回采前后煤柱內(nèi)部的應(yīng)力數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)力測(cè)試數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大體積混凝土束應(yīng)力分析的裂縫評(píng)估方法、系統(tǒng)，涉及混凝土裂縫評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將樣本數(shù)據(jù)按組輸入至基于深度學(xué)習(xí)的初始模型中進(jìn)行處理，并基于初始模型中各層網(wǎng)絡(luò)每個(gè)神經(jīng)元的輸出，對(duì)初始模型中的預(yù)置可調(diào)參數(shù)和各個(gè)神經(jīng)元之...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種面向CFD試驗(yàn)工況的批量生成與生命周期監(jiān)控方法，屬于CFD試驗(yàn)工況生成及生命周期監(jiān)控領(lǐng)域，包括：CFD試驗(yàn)工況的批量生成過(guò)程、CFD試驗(yàn)工況生命周期監(jiān)控過(guò)程。本申請(qǐng)針對(duì)多個(gè)CFD程序，依據(jù)不同參數(shù)文件構(gòu)建多套配置模板，并基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種FPGA綜合工具縮減運(yùn)算單元邏輯化簡(jiǎn)的方法，獲取電路網(wǎng)表中邏輯單元輸出信號(hào)到邏輯單元的映射集合及縮減與運(yùn)算單元集合；遍歷縮減與運(yùn)算單元集合內(nèi)每個(gè)縮減與運(yùn)算單元c，判斷每一所述縮減與運(yùn)算單元c的輸入A端信號(hào)sig_a，從所述邏...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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