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								      本發明屬于電池檢測技術領域，特別涉及一種電池浸潤方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：對封裝后的電池執行真空注液操作；將注液后的電池置于活化環境中，在恒定溫度下對電池施加恒定電壓進行活化操作，以活化注液后的電池；電池完成活化后，斷開恒定電壓...
								
            
							
            
							
						
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								      為克服現有技術中鹵化物固態電解質與鋰金屬負極直接接觸不穩定影響電池性能的問題，本發明提供一種固態電解質、固態電解質的制備方法及固態電池；固態電解質包括鹵化物固態電解質基材，及所述鹵化物固態電解質基材表面上的界面層；鹵化物固態電解質基材的材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種復合極片。根據本申請的實施例，所述復合極片包括：電極極片；固態電解質層，所述固態電解質層設置于所述電極極片的兩側；可固化層，所述可固化層設置于所述固態電解質層遠離所述電極極片的一側；保護層，所述保護層設置于所述可固化層遠離所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及半導體封裝及微電子制造技術領域，具體提供一種金屬引線鍵合機，包括超聲波焊頭組件、頻率可調的超聲波發生器、Z軸直線電機、R軸直驅旋轉電機和恒力磁彈簧，超聲波發生器與超聲波焊頭組件連接，R軸直驅旋轉電機位于Z軸直線電機下方、超聲波焊頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據檢測技術領域，特別是涉及到一種微體檢健康檢測的方法、系統、設備及存儲介質，方法包括：基于智能穿戴設備采集PPG信號；通過智能穿戴設備或配套終端采集用戶人臉圖像數據以及舌苔圖像數據；基于PPG信號對脈搏波形態和頻率特征進行分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫療信息管理技術領域，具體地說，涉及基于醫聯網的智慧醫療信息管理方法、裝置和存儲介質。其包括以下步驟：構建醫聯網采集患者醫療信息數據；使用多模態深度學習技術結合注意力機制構建多模態數據分類模型，使用倒排索引技術結合圖數據庫技術創建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了原料成分含量測量方法、系統及石斛萃取方法，涉及成分含量測量領域，本發明通過從對原料進行儲藏的環境的影響因素數據以及對原料成分含量數據的檢測頻率的角度入手，通過調整影響因素數據以及檢測頻率，使得原料在儲藏完成后，其變質率能控制到最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于車輛路面感知的感知物遮擋預警方法、系統，其方法包括：基于自身車輛的路面感知系統，實時追蹤感知范圍內的所有目標物，并對每個目標物進行標識；基于每個目標物的標識和連續兩幀的相對位置，計算每個目標物的預期運動軌跡；基于預期運動軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種小目標高精度檢測方法，包括：S1.建立PATransDet神經網絡模型，對注意力模塊的輸出特征執行分類與回歸操作，以得到最終預測結果；S2.建立由大到小的遞進式目標間輔助檢測網絡；S3.在檢測網絡上設置面積縮放函數，用于衡量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種實時動態模板更新的高動態小目標跟蹤方法、介質及設備，該方法針對目標變換和遮擋導致的表觀信息變化的挑戰提出TransTRDT技術，設計一條包括質量評分頭的實時動態模板更新分支，充分利用初始幀、當前幀和歷史幀中目標的有效信息，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫學圖像處理技術領域，具體公開了一種對超聲圖像中目標進行智能識別的處理裝置及方法，通過原始幀圖像的多個掃描方向上的每個掃描特征圖進行雙向上下文關聯分析，并將上下文關聯分析后的特征圖再次與原始幀圖像進行綜合分析，以得到原始幀圖像的上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉力矩抽檢技術領域，具體涉及一種力矩抽檢方法及抽檢系統。包括：工具身份數字化：在工具應力集中區激光蝕刻加密二維碼，關聯存儲工具規格參數、檢測標準、使用約束條件至中央數據庫；智能任務分配：系統依據產線實時狀態、設備服役周期、操作人員技能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力?交通網協同運行技術領域，公開了一種基于用戶偏好賦權的交通?電力網絡時空耦合優化方法及系統，該方法包括采集預定區域內電動汽車用戶充電與出行的行為偏好數據并進行預處理；基于信息增強的生成對抗網絡深度學習架構，對電動汽車用戶偏好進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及碳排放計算技術領域，具體為一種鐵路貨車廠修過程碳排放優化方法及系統，確定目標鐵路貨車的車體變形量、裂紋深度和銹蝕面積占比，根據相應的權重系數，經累加后得到破損綜合指數；根據破損綜合指數所處的閾值范圍，將目標鐵路貨車劃分為低破損程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于統一編碼的跨平臺設備參數流轉方法及系統，屬于電力系統仿真與穩定性分析技術領域。本發明方法，包括：針對跨平臺設備，為所述跨平臺設備對應的設備表中添加統一編碼Ukey；基于統一編碼Ukey，對所述跨平臺設備建立關聯關系，以對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于原型的縱向聯邦持續學習隱私保護方法，屬于聯邦學習技術領域。本發明方法包括如下步驟：1、模型初始化和任務初始化；2、對參與方實現訓練數據的樣本對齊；3、各個參與方執行本地模型前向訓練獲得嵌入值；4、客戶端將各自本地嵌入值發送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于人工智能的智能分析系統，涉及安防智能分析技術領域，包括，安防數據采集模塊，采集數據進行預處理，提取視頻數據特征，提取音頻信號特征，基于傳感器數據進行歸一化處理，對特征數據進行插值；數據降維模塊，基于特征數據進行分析，分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于密度圖卷積的多特征情感腦電識別方法、裝置及介質。方法包括以下步驟：采集原始腦電信號并進行頻段濾波劃分；提取各頻段頻率特征，計算情緒狀態相關的電極空間相關性并構建鄰接矩陣；通過密度圖卷積網絡提取不同情緒狀態下的多維度空間特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種系統級建模優化系統、方法、電子設備及存儲介質，系統包括：預測并行調度模塊監控線程池中線程的阻塞語句；線程池控制模塊對阻塞語句的等待信號進行并行線程分配，得到線程分配結果；線程執行模塊用于根據執行線程分配結果中的線程所得到的模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種數據部署方法及系統，涉及數據部署技術領域，該系統通過實時監控存儲節點的訪問狀態與模式，計算熱點數據頻率系數Fr，分析是否超負荷，并發出預警指令；在接收到預警后，客戶端通過網絡獲取必要的引導程序并加載操作系統鏡像，同時計算數據...
								
            
							
            
							
						
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