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          • 本發(fā)明屬于有機(jī)肥制備技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種促進(jìn)澳洲堅(jiān)果枝牛糞堆肥快速形成腐殖質(zhì)的方法,包括S1:將澳洲堅(jiān)果枝破碎為顆粒狀,并對(duì)顆粒進(jìn)行預(yù)處理,待用;將牛糞晾曬至含水量50%~60%,待用;S2:將預(yù)處理后的澳洲堅(jiān)果枝顆粒與晾曬后的牛糞按照7...
          • 本發(fā)明涉及耐火材料技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種高耐火RH噴補(bǔ)料及其制備方法。所述高耐火RH噴補(bǔ)料由以下質(zhì)量百分?jǐn)?shù)配比的原料制成:級(jí)配97電熔鎂砂40~55%;級(jí)配高純燒結(jié)鎂鈣砂25~40%;活性氧化鎂5~12%;硬脂酸鎂2~5%;結(jié)合劑3~8%;增...
          • 一種基于電子束加熱的固相合成氧化物正極材料的方法及材料,方法中,正極材料的前驅(qū)體粉末經(jīng)混合均勻后制成生坯;將生坯包裹在石墨紙中形成樣品,放置于樣品臺(tái);打開(kāi)電子束,使用電子束掃描樣品加熱,其中,升溫速率和溫度通過(guò)對(duì)電子束的電壓、電流大小、掃描...
          • 本發(fā)明屬于新能源電力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,提出一種基于混合預(yù)測(cè)模型與DQN的電動(dòng)汽車(chē)充電調(diào)度方法及系統(tǒng),包括:采集歷史新能源發(fā)電數(shù)據(jù);構(gòu)建雙向LSTM網(wǎng)絡(luò)模型、Transformer網(wǎng)絡(luò)模型和基于DQN的多目標(biāo)充電調(diào)度模型;通過(guò)雙向LSTM網(wǎng)絡(luò)模型...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了充電樁故障預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域的一種基于跨模態(tài)智能傳感的電車(chē)充電樁監(jiān)測(cè)方法法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),旨在解決充電樁監(jiān)測(cè)中預(yù)警時(shí)延長(zhǎng)、監(jiān)測(cè)不全面、效率低以及火災(zāi)防控不足的問(wèn)題。該方法通過(guò)集成充電樁傳感器與外置攝像頭獲取的圖像數(shù)據(jù),并且采用長(zhǎng)短期...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種激光能量定向沉積與電火花增減材復(fù)合加工裝備,涉及增減材加工裝備技術(shù)領(lǐng)域,包括機(jī)床主體,所述機(jī)床主體上固定連接有操作臺(tái),所述操作臺(tái)上活動(dòng)連接有夾具,所述操作臺(tái)上固定連接有噴淋管,所述機(jī)床主體的一側(cè)固定連接有激光能量定向沉積裝置...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種疏水核殼結(jié)構(gòu)催化劑的制備方法及其應(yīng)用,其中方法包括將金屬氧化物和表面活性劑加入第一溶劑中,得到第一分散液;將堿性溶液和硅源加入第一分散液中,得到第一懸濁液;將第一懸濁液進(jìn)行煅燒,得到二氧化硅包覆金屬氧化物的多孔核殼材料;將多孔...
          • 公開(kāi)了基于化學(xué)鏈水裂解的乙酸銨合成系統(tǒng)及方法,基于化學(xué)鏈水裂解的乙酸銨合成系統(tǒng)中,化學(xué)鏈水裂解模塊采用煤炭氣化過(guò)程產(chǎn)生的合成氣為原料,在三個(gè)獨(dú)立的反應(yīng)器中產(chǎn)生較為純凈的二氧化碳、氮?dú)馀c氫氣。這些氣體可為后續(xù)乙酸銨的合成提供充足的物質(zhì)來(lái)源,保...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種廢水混凝處理藥水混合器,包括,進(jìn)水管,所述進(jìn)水管上設(shè)有三通加藥口;混合部,其設(shè)于三通加藥口上,所述混合部通過(guò)所述三通加藥口與進(jìn)水管連通;擾流部,所述擾流部包括設(shè)于混合部?jī)?nèi)的擾流件一和擾流件二;廢水通過(guò)進(jìn)水管和三通加藥口進(jìn)入到...
          • 本發(fā)明涉及一種多通道經(jīng)顱磁刺激線圈陣列控制方法,包括:根據(jù)受試者的腦部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和采用的多通道經(jīng)顱磁刺激線圈陣列排布,求解各個(gè)線圈的導(dǎo)聯(lián)場(chǎng)矩陣;計(jì)算各個(gè)線圈產(chǎn)生的感應(yīng)電場(chǎng)分布,以最小化所述感應(yīng)電場(chǎng)分布與目標(biāo)電場(chǎng)分布的差值為目標(biāo),建立基于Ela...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種抑菌清新口氣的組合物及制備方法,其特征在于,包括以下質(zhì)量組分:薄荷1%?2%、度米芬0.05%?0.1%、檸檬酸0.1%?0.3%、木糖醇5%?10%、香精0.1%?0.5%、β?葡聚糖酶0.01%?0.05%、生育酚0.05...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種液冷組件,包含具有第一接口與第三接口的第一冷板以及具有第二接口與第四接口的第二冷板。每一接口具有一殼體,該殼體具有一內(nèi)壁。第一管體與第一接口以及第二接口流體連通。第一接頭與一第二接頭各具有一寬徑部以及一窄徑部。其中,二窄徑部...
          • 本發(fā)明涉及音響測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,具體地說(shuō),涉及一種汽車(chē)音響音效測(cè)試裝置。其包括底座,所述底座的頂部轉(zhuǎn)動(dòng)連接有防護(hù)罩,所述底座的頂部設(shè)有一對(duì)沿x軸分布的橫移組件,所述橫移組件包括固定模塊和移動(dòng)模塊,兩個(gè)所述移動(dòng)模塊之間設(shè)有沿y軸分布的縱移組件;通...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于Interlaken協(xié)議的數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置以及芯片。該方法包括:在數(shù)據(jù)包的傳輸過(guò)程中,獲取數(shù)據(jù)包的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度;若數(shù)據(jù)包的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度大于最短突發(fā)長(zhǎng)度,則基于數(shù)據(jù)包的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、最大突發(fā)長(zhǎng)度以及最小突發(fā)長(zhǎng)度,檢測(cè)是否需要采...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于NMOS管耐高反向電壓的高端理想二極管,涉及功率二極管技術(shù)領(lǐng)域,所述電路包括NMOS主管V1、比較器電路、保護(hù)電路和偏置電源,保護(hù)電路保護(hù)比較器電路;所述比較器電路包括兩個(gè)獨(dú)立輔管或參數(shù)相同且封裝在一起的對(duì)管、二極管、電...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于NMOS管快速型前端輔管控制高端理想二極管,涉及二極管技術(shù)領(lǐng)域,所述電路包括NMOS主管V1、比較器電路、偏置電源和驅(qū)動(dòng)電路;所述比較器電路連接至偏置電源,包括兩個(gè)獨(dú)立輔管或參數(shù)相同且封裝的對(duì)管、電阻,所述NMOS主管V...
          • 本發(fā)明涉及電力電子技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的雙饋風(fēng)機(jī)并網(wǎng)系統(tǒng)阻抗辨識(shí)方法及系統(tǒng),具體包括步驟:基于雙饋風(fēng)機(jī)并網(wǎng)系統(tǒng)的dq理論阻抗模型確定系統(tǒng)的輸入與輸出;搭建單臺(tái)雙饋風(fēng)機(jī)并網(wǎng)系統(tǒng)的時(shí)域仿真模型,使用掃頻法進(jìn)行多種運(yùn)行工況下的數(shù)據(jù)收...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種抗極端氣候的智能高壓配電柜,屬于供電系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,首先收集各類(lèi)極端天氣數(shù)據(jù)及配電柜的狀態(tài)信息,然后通過(guò)數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出配電柜防護(hù)裝置的預(yù)防護(hù)等級(jí),并根據(jù)該等級(jí)匹配適當(dāng)?shù)姆雷o(hù)動(dòng)作。接下來(lái),防護(hù)裝置聯(lián)動(dòng)模塊根據(jù)預(yù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種利用廢舊石墨為原料進(jìn)行弱化石墨層間范德華力處理來(lái)制備高倍率雙離子電池電極的方法,該方法通過(guò)簡(jiǎn)單的機(jī)械物理法處理廢舊石墨,弱化石墨層間的范德華力,從而得到性能改善的可以用于高倍率雙離子電池電極的石墨材料。本發(fā)明的方法具備以下優(yōu)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)領(lǐng)域,具體地說(shuō),涉及一種多模態(tài)融合的肛腸數(shù)據(jù)可視化分析方法及系統(tǒng),包括以下步驟:同步采集肛腸影像和壓力信號(hào),對(duì)齊時(shí)間戳并預(yù)處理,輸出標(biāo)準(zhǔn)化影像和編碼后的生理信號(hào),提取邊緣和紋理特征,LSTM編碼后與影像特征拼接,融合...
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