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								      本申請公開了一種基于2.5D的立體翻轉(zhuǎn)界面切換方法。制作電子設(shè)備的主界面。電子設(shè)備檢測用戶觸屏產(chǎn)生的位移，生成新頁面左上角橫坐標(biāo)x，根據(jù)新頁面左上角橫坐標(biāo)x計(jì)算長方體旋轉(zhuǎn)的角度angle。根據(jù)長方體旋轉(zhuǎn)的角度angle依次通過模型變換、視點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種媒體文件展示方法及設(shè)備，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法可以應(yīng)用于電子設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)基于人物關(guān)系展示媒體文件，用以提高用戶體驗(yàn)。該方法包括：接收第一用戶操作；響應(yīng)于所述第一用戶操作，顯示第一頁面，所述第一頁面包括人物關(guān)系展示區(qū)域和媒體文件展示區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的錒系合金知識問答系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于錒系合金的知識問答系統(tǒng)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，所述問答系統(tǒng)包括知識庫構(gòu)建模塊、用戶輸入增強(qiáng)模塊、檢索知識整理模塊和答復(fù)模塊；所述知識庫構(gòu)建模塊用于構(gòu)建知識庫，通過網(wǎng)絡(luò)檢索采集錒...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種空中小目標(biāo)檢測方法及裝置，其中，方法包括：通過搭建多模態(tài)感知地面平臺，包括視覺和非視覺傳感器；構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)采集存儲計(jì)算平臺，實(shí)現(xiàn)對空中數(shù)據(jù)的多角度實(shí)時監(jiān)控；設(shè)計(jì)多模態(tài)空中目標(biāo)表征融合軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和融合表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種空中目標(biāo)陣型識別方法及裝置，其中，方法包括：通過搭建多模態(tài)空中目標(biāo)檢測硬件系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括多類型視覺和動態(tài)視覺傳感器；對多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過目標(biāo)檢測算法對空中目標(biāo)進(jìn)行識別；構(gòu)建空中目標(biāo)陣型知識庫，通過超圖建模空中目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種液體火箭發(fā)動機(jī)仿真數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，涉及仿真數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有仿真數(shù)據(jù)管理效率低，且增加了仿真工程師的學(xué)習(xí)成本和工作量的問題。方法包括接收高性能計(jì)算平臺發(fā)送的標(biāo)簽信息以及TeamCenter平臺發(fā)送的歸檔信息；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種發(fā)動機(jī)性能敏感性分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及發(fā)動機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，以解決傳統(tǒng)發(fā)動機(jī)敏感性分析方法效率低且準(zhǔn)確率低的問題。方法包括：獲取待分析發(fā)動機(jī)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)和待分析數(shù)據(jù)，基于設(shè)計(jì)值、第一偏差量以及目標(biāo)發(fā)動機(jī)仿真模型，確定每個輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種全流量補(bǔ)燃循環(huán)發(fā)動機(jī)的自點(diǎn)火極限估算方法和裝置，涉及發(fā)動機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有技術(shù)中對全流量補(bǔ)燃循環(huán)發(fā)動機(jī)自點(diǎn)火極限的計(jì)算空白的問題。方法包括：對全流量補(bǔ)燃循環(huán)發(fā)動機(jī)的自點(diǎn)火過程進(jìn)行三維數(shù)值模擬，確定目標(biāo)自點(diǎn)火極限工況范圍；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種密封結(jié)構(gòu)的密封性能評估方法及裝置，涉及液體火箭發(fā)動機(jī)研究技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有技術(shù)中對密封結(jié)構(gòu)的密封性能評估準(zhǔn)確性較差的問題。方法包括：獲取目標(biāo)液體火箭發(fā)動機(jī)中目標(biāo)密封法蘭結(jié)構(gòu)的靜態(tài)應(yīng)力載荷數(shù)據(jù)；基于靜態(tài)應(yīng)力載荷數(shù)據(jù)，利用軟鍍層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種推進(jìn)劑跨臨界噴注過程的數(shù)值模擬方法、裝置和設(shè)備，涉及技術(shù)火箭發(fā)動機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有技術(shù)中火箭發(fā)動機(jī)推力室或者發(fā)生器內(nèi)推進(jìn)劑在跨臨界噴注過程中的數(shù)值模擬精度低的問題。方法包括：獲取火箭發(fā)動機(jī)推力室或發(fā)生器對應(yīng)的數(shù)值模擬初始信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于海上搜尋浮標(biāo)的極坐標(biāo)軌跡粒子群優(yōu)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括：初始化浮標(biāo)失聯(lián)時刻坐標(biāo)，以及獲取海洋數(shù)據(jù)；在浮標(biāo)失聯(lián)時刻坐標(biāo)附近海面隨機(jī)初始化起始坐標(biāo)，并從起始坐標(biāo)出發(fā)隨機(jī)生成極坐標(biāo)路徑，形成粒子群；創(chuàng)建浮標(biāo)在海洋上的初始概...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種神經(jīng)形態(tài)硬件加速方法、裝置、模塊及可讀介質(zhì)，通過在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中，實(shí)時獲取當(dāng)前時間步的結(jié)果向量；從所述結(jié)果向量中提取最大值與次大值；計(jì)算所述最大值與次大值的差值，并與可信度閾值進(jìn)行比較；若所述差值大于所述可信度閾值，則...
								
            
							
            
							
						
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								      一種缺陷檢測方法和系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中的方法包括：將被測物體的待檢測圖像輸入缺陷檢測模型，得到對待檢測圖像的缺陷檢測結(jié)果；其中缺陷檢測模型基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，其訓(xùn)練過程包括：獲取訓(xùn)練樣本圖像及相應(yīng)的缺陷標(biāo)注；通過缺陷檢測模型對訓(xùn)練樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電網(wǎng)維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種架空輸電線的覆冰檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：利用無人機(jī)多次采集輸電線路的圖像，得到圖像序列；對所述圖像序列進(jìn)行融合，并在融合圖像序列時，利用密集尺度不變特征描述符消除由圖像像素移位導(dǎo)致的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及場景重建技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種基于colmap的三維重建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明首先檢測相機(jī)所采集場景的各個實(shí)測圖片的旋轉(zhuǎn)角度，并將非零的旋轉(zhuǎn)角度所對應(yīng)的實(shí)測圖片旋轉(zhuǎn)至正方向，以校正實(shí)測圖片所在的數(shù)據(jù)集，從而得到圖片校...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種虛擬形象驅(qū)動方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，虛擬形象驅(qū)動方法包括：獲取表現(xiàn)目標(biāo)虛擬形象身體運(yùn)動的初始視頻；基于初始視頻中第一視頻幀的頭部區(qū)域，預(yù)測得到頭部區(qū)域剔除面部之后的參考圖，并基于頭部視頻和第一視頻幀的頭部區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及過駁狀態(tài)評估領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的活魚過駁狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對目標(biāo)活魚進(jìn)行種類分類，并對轉(zhuǎn)運(yùn)箱進(jìn)行過駁可行性分析和活魚轉(zhuǎn)運(yùn)準(zhǔn)備，得到目標(biāo)轉(zhuǎn)運(yùn)箱；對目標(biāo)轉(zhuǎn)運(yùn)箱進(jìn)行過駁測試，基于測試結(jié)果對過駁設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于YOLO11模型的荔枝圖像分類方法，包括：采用荔枝圖像數(shù)據(jù)庫對YOLO11模型進(jìn)行訓(xùn)練，其中所述YOLO11模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和決策網(wǎng)絡(luò)；其中所述主干網(wǎng)絡(luò)包括卷積層和局部注意力模塊HaloAttention，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于高通量計(jì)算篩選具備優(yōu)異CH4吸附分離性能的MOFs材料的方法、提高篩選效率的方法以及制備方法。所述篩選方法包括：構(gòu)建MOFs材料結(jié)構(gòu)信息的篩選數(shù)據(jù)庫；利用計(jì)算化學(xué)和材料模擬軟件計(jì)算其物理化學(xué)特征參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于臨床數(shù)據(jù)庫的數(shù)智體醫(yī)學(xué)教育問診方法，包括：S1、構(gòu)建臨床信息數(shù)據(jù)庫；S2、構(gòu)建數(shù)智體模型并對其訓(xùn)練，獲取訓(xùn)練好的數(shù)智體模型；S3、利用訓(xùn)練好的數(shù)智體模型對學(xué)生進(jìn)行問診教學(xué)，對學(xué)生提出的問診問題進(jìn)行評估，并生成評估報(bào)告。本...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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