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								      本發(fā)明特別涉及一種網(wǎng)管系統(tǒng)中PTN傳輸網(wǎng)元級(jí)別信息自動(dòng)修正方法。該網(wǎng)管系統(tǒng)中PTN傳輸網(wǎng)元級(jí)別信息自動(dòng)修正方法，按照篩選規(guī)則自動(dòng)篩選存在級(jí)別問題的網(wǎng)元；計(jì)算每個(gè)網(wǎng)元的綜合帶寬，并根據(jù)網(wǎng)元的綜合帶寬對(duì)網(wǎng)元進(jìn)行初步分類；基于初步分類結(jié)果，對(duì)篩選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種升級(jí)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備，通過先獲取多個(gè)預(yù)設(shè)類型的影響因子，再將這多個(gè)預(yù)設(shè)類型的影響因子輸入收斂的升級(jí)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)該升級(jí)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的輸出及基準(zhǔn)預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)確定待預(yù)測(cè)樣本的預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)，由于該升級(jí)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型是通過逐...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉計(jì)算機(jī)系統(tǒng)測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種網(wǎng)卡測(cè)試方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。網(wǎng)卡測(cè)試方法包括，第一設(shè)備以動(dòng)態(tài)速率向第二設(shè)備發(fā)送測(cè)試數(shù)據(jù)，通過第二設(shè)備發(fā)送的測(cè)試數(shù)據(jù)，獲取動(dòng)態(tài)速率下的傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù)，其中，動(dòng)態(tài)速率包括一階速率以及二階速率；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)控制領(lǐng)域，提供一種基于指紋識(shí)別的工控系統(tǒng)資產(chǎn)庫構(gòu)建方法及系統(tǒng)，方法包括：采集工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的通信數(shù)據(jù)包，解析得到JSON對(duì)象；根據(jù)IP地址劃分并提取時(shí)序特征向量，利用隨機(jī)森林模型對(duì)時(shí)序特征向量進(jìn)行分類和特征評(píng)估，生成設(shè)設(shè)備指紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電力設(shè)備監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種輸電線路全方位監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，在輸電線路上按照預(yù)設(shè)間距分布式部署多個(gè)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)；所述監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)包括定位單元、加速度計(jì)和風(fēng)速監(jiān)測(cè)單元，通過對(duì)所述監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)采集的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)線路弧垂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種多類型計(jì)量?jī)x表協(xié)議解析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：依據(jù)預(yù)先建立的監(jiān)控對(duì)象與計(jì)量?jī)x表類型對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定目標(biāo)監(jiān)控對(duì)象對(duì)應(yīng)的計(jì)量?jī)x表類型，選定為目標(biāo)計(jì)量?jī)x表。接著，收集目標(biāo)計(jì)量?jī)x表的身份信息，利用此信息從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能激光攝像頭空中多維屏幕成像電腦手機(jī)一體機(jī)，涉及多維屏幕成像電腦手機(jī)一體機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括激光投影模塊、環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊、動(dòng)態(tài)校正模塊、手勢(shì)識(shí)別模塊、用戶交互反饋模塊以及圖像重建優(yōu)化模塊；所述激光投影模塊，用于采用高頻率激光調(diào)制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于頻率感知的特征提取和熵模型構(gòu)建的屏幕內(nèi)容圖像壓縮方法及系統(tǒng)；包括：分析變換分頻：輸入原始屏幕內(nèi)容圖像，得到多頻潛在特征；頻率感知熵模型與量化：輸入多頻潛在特征，得到量化后的多頻潛在特征，進(jìn)行熵編碼和熵解碼；超先驗(yàn)分析變換分...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于fgOTN系統(tǒng)的帶寬調(diào)整方法及裝置。其中，低階細(xì)粒度業(yè)務(wù)速率調(diào)整采用瞬時(shí)調(diào)整方式，結(jié)合緩存容量調(diào)整技術(shù)來吸收細(xì)粒度業(yè)務(wù)速率瞬時(shí)調(diào)整帶來的線路抖動(dòng)和沖擊，保證了帶寬調(diào)整過程中業(yè)務(wù)平穩(wěn)過渡；同時(shí)以req的計(jì)數(shù)值作為判斷是否進(jìn)行高階業(yè)務(wù)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及跨介質(zhì)通信技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于壓電效應(yīng)的跨介質(zhì)通信方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，系統(tǒng)包括：壓電機(jī)械天線用于通過機(jī)械振動(dòng)產(chǎn)生超聲波并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為電磁輻射，實(shí)現(xiàn)跨介質(zhì)通信；匹配網(wǎng)絡(luò)連接壓電機(jī)械天線和超高壓驅(qū)動(dòng)器，用于優(yōu)化驅(qū)動(dòng)電路與壓電機(jī)械...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種對(duì)講機(jī)的任務(wù)派發(fā)方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，方法包括提供主機(jī)對(duì)講機(jī)、若干的子對(duì)講機(jī)以及PC端設(shè)備；將所述主機(jī)對(duì)講機(jī)和若干的所述子對(duì)講機(jī)進(jìn)行組網(wǎng)；在所述PC端設(shè)備中安裝工單系統(tǒng)程序，并將所述主機(jī)對(duì)講機(jī)連接所述PC端設(shè)備；在所述PC端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于低空技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于邊緣計(jì)算的低空目標(biāo)數(shù)據(jù)管理融合系統(tǒng)，包括邊緣數(shù)據(jù)采集模塊、實(shí)時(shí)預(yù)處理模塊、多源數(shù)據(jù)融合模塊、動(dòng)態(tài)資源調(diào)度模塊、智能決策支持模塊、安全防護(hù)模塊和遠(yuǎn)程監(jiān)控模塊。本發(fā)明，實(shí)現(xiàn)了對(duì)低空目標(biāo)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的全面采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于超寬帶定位技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超寬帶定位方法及設(shè)備。本發(fā)明定位方法包括獲取超寬帶的信道沖激響應(yīng)（CIR）信息數(shù)據(jù)，使用預(yù)先訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)其中非視距（NLOS）的信號(hào)進(jìn)行識(shí)別與剔除，對(duì)剩下的有效信號(hào)按照個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于大語言模型的粒子加速器系統(tǒng)環(huán)路參數(shù)在線智能調(diào)控方法及裝置，包括：實(shí)時(shí)獲取射頻腔的腔體運(yùn)行數(shù)據(jù)，計(jì)算出當(dāng)前腔體的系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)，并判斷是否滿足調(diào)優(yōu)終止條件，不滿足則繼續(xù)；將系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)以及PI參數(shù)調(diào)優(yōu)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為自然語言描述的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種高可靠性半孔槽AI算力卡PCB的制造方法，先進(jìn)行前工序處理，包括基板開料等；接著激光鉆孔，控制孔徑公差±12.5um，經(jīng)等離子清洗后填孔電鍍，形成18μm銅層，再減銅；之后外層鉆孔，控制孔位精度±0.075mm，經(jīng)板電鍍銅、外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心的液冷系統(tǒng)。液冷系統(tǒng)包括機(jī)柜和連接于機(jī)柜的液冷機(jī)構(gòu)；液冷機(jī)構(gòu)包括至少部分安裝在機(jī)柜內(nèi)的一次側(cè)循環(huán)管路、循環(huán)路徑獨(dú)立于一次側(cè)循環(huán)管路的二次側(cè)循環(huán)管路及連接在一次側(cè)循環(huán)管路和二次側(cè)循環(huán)管路上的板換；板換固定于機(jī)柜內(nèi)，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N閃存器件及其制備方法，在制備方法中，通過刻蝕淺溝槽隔離結(jié)構(gòu)，使得超出所述襯底表面的所述淺溝槽隔離結(jié)構(gòu)在橫向上的關(guān)鍵尺寸進(jìn)一步收縮，接著繼續(xù)向下刻蝕部分淺溝槽隔離結(jié)構(gòu)，以形成第二溝槽，然后在第二溝槽中淀積ONO膜層并填充控制柵層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種分柵快閃存儲(chǔ)器及其形成方法，通過將浮置柵極的一部分置于溝槽內(nèi)，并在其側(cè)旁形成源極線路多晶硅，構(gòu)建了立體的源極?浮置柵極耦合結(jié)構(gòu)。這種設(shè)計(jì)能夠在不犧牲甚至優(yōu)化耦合系數(shù)的前提下，有效減小浮置柵極在平面上的尺寸，從而極大地有利于實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種金屬?絕緣體?金屬電容器的制造方法。該方法包括：提供襯底，依次形成絕緣層和下電極金屬層，并對(duì)下電極金屬層進(jìn)行第一熱退火；在下電極金屬層上形成電介質(zhì)層，并在含氧氣氛下對(duì)電介質(zhì)層進(jìn)行第二熱退火；在電介質(zhì)層上形成上電極金屬層，并對(duì)上...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N半導(dǎo)體器件及其制備方法，制備方法中，通過在濕法刻蝕去除低壓器件區(qū)的第二柵氧化層和第一柵氧化層之前，采用LPCVD工藝形成一層致密的第二柵氧化層，致密的第二柵氧化層和第一柵氧化層的組合可以避免在濕法過刻蝕時(shí)，濕法藥液誤蝕刻襯底進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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