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								      本發(fā)明涉及專家反饋驅(qū)動的政府采購智能輔助評標系統(tǒng)，包括：招標文件分析模塊；投標文件處理模塊；專家評審注釋模塊；以及評審模型及其優(yōu)化模塊；招標文件分析模塊、投標文件處理模塊、專家評審注釋模塊、評審模型及其優(yōu)化模塊之間的數(shù)據(jù)互通。著重強化專家評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Stein變分推理的圖像重建方法和裝置。本方法為：1)設置i＝N，預先確定一組數(shù)
							  2025-10-04
							
            
						
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								      本申請實施例提供一種基于毫米波雷達的無線非模態(tài)感知方法、設備及存儲介質(zhì)。涉及毫米波雷達感知領域，該方法包括：通過毫米波雷達獲取目標點云，作為無線非模態(tài)感知的采集方式，目標點云對檢測對象的成像不全；確定目標點云的幾何特征；依據(jù)目標點云的多視角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于Retinex理論的低光照圖像增強方法，隸屬低光照圖像增強領域。該方法以Retinex理論為依托，展開三方面創(chuàng)新：搭建雙分支分解網(wǎng)絡DecomNet，實現(xiàn)光照與反射分量的精準解耦；引入擴散模型為反射分量去噪，并借助自約束一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機信息技術領域，具體是一種三維空間模型的多人協(xié)同在線編輯方法及系統(tǒng)，客戶端操作指令通過邊緣節(jié)點預處理后上傳至服務器，服務器實時廣播更新至所有客戶端，基于用戶歷史行為數(shù)據(jù)訓練機器學習模型，預測沖突概率并自動調(diào)整模型參數(shù)根據(jù)用戶角...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種游戲高度圖生成方法、裝置、設備及介質(zhì)，該方法包括：獲取游戲地圖中待采樣物體的三維模型，基于預設部件拆分規(guī)則進行部件拆分；獲取每個部件對應的三維參數(shù)，基于三維參數(shù)確定每個部件的復雜度；基于復雜度和預設復雜度與采樣精度關聯(lián)關系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于地面激光雷達點云的樹木三維重建方法，包括以下步驟，將單株點云數(shù)據(jù)利用希爾伯特曲線進行下采樣和降噪的預處理；對預處理后的數(shù)據(jù)采用LeWoS模型進行枝葉分離，提取清晰的樹干點云；基于所述樹干點云使用語義拉普拉斯收縮算法提取樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種掃描方法、裝置、激光掃描儀、電子設備及存儲介質(zhì)，屬于三維掃描技術領域。方法包括：獲取激光掃描儀對目標物體進行掃描得到的掃描數(shù)據(jù)；掃描數(shù)據(jù)包括掃描點的坐標信息和灰度信息；根據(jù)掃描點的坐標信息生成目標物體的三維模型；根據(jù)掃描點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供三維場景建模方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，涉及計算機視覺技術領域。該方法獲取遙感圖像和多個視角的圖像幀，根據(jù)遙感圖像的標注文件，并對標注文件進行數(shù)據(jù)提取得到語言序列數(shù)據(jù)，將遙感圖像和標注文件輸入特征提取模型進行特征提取得到二維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程測量技術領域，公開了一種三維激光掃描土方平衡的可視化測量方法及裝置，方法包括：獲取建筑信息模型，并利用增強現(xiàn)實技術處理建筑信息模型，得到建筑信息模型對應的地下模型；捕捉地下模型的多個關鍵節(jié)點，并根據(jù)關鍵節(jié)點確定待施工現(xiàn)場中對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了融合多模態(tài)圖像的宮頸癌近距離放療高危靶區(qū)勾畫方法，包括以下步驟：收集宮頸癌近距離放療患者在放療前掃描的MRI圖像和放療時的CT圖像及其標注數(shù)據(jù)；將放療前掃描的MRI圖像和放療時的CT圖像進行預處理，并將標注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為三維標簽圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路側(cè)視角下基于端到端深度學習的車輛變道壓線檢測方法，包括采集路側(cè)相機圖像，提取圖像中的所有車輛目標和對應的像素坐標；根據(jù)車輛和車道線的位置信息，將車輛圖像與車道線掩碼疊加，生成車輛和車道線的融合特征；將融合特征進行壓線分類，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光儲管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集組件生成方法、介質(zhì)、產(chǎn)品及設備。上述數(shù)據(jù)收集組件生成方法首先采集作為被管理對象的光伏系統(tǒng)的配置信息圖片，配置信息圖片中包含有光儲管理系統(tǒng)的配置信息；然后根據(jù)配置信息圖片識別出配置信息特征值；最后檢查配置信息的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于安全監(jiān)控技術領域，具體涉及一種基于生物特征的融合識別系統(tǒng)。本發(fā)明通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，將至少兩種單一生物特征識別模塊用以整個系統(tǒng)的不同維度身份識別；然后將各單一生物特征識別模塊的不同維度識別結(jié)果，以識別精度高低進行權重分配后融合，再...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于安全監(jiān)控技術領域，具體涉及一種多生物特征與特設特征的融合識別系統(tǒng)。本發(fā)明通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，將多種單一生物特征以及特設特征用以整個系統(tǒng)的不同維度身份識別；然后將識別模塊的各維度識別結(jié)果，進行權重分配后融合，再完成最終的身份匹配認定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于安全監(jiān)控技術領域，具體涉及一種自更新的多特征融合識別系統(tǒng)。本發(fā)明通過多模態(tài)數(shù)據(jù)動態(tài)分區(qū)采集，將多種生物特征識別技術與隨機指令識別進行權重分配后融合用以整個系統(tǒng)的不同維度身份識別；隨機安全密碼基于密碼學的跨學科引入，具有主觀隨機性。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于SNP標記的水稻抗病性狀全基因組關聯(lián)分析方法，涉及生物技術領域，其特征在于，包括以下步驟：選取具有代表性遺傳重組群體，對群體進行高密度SNP基因分型，并結(jié)合重組事件定位與連鎖分析，獲取反映不同基因組片段重組頻率的遺傳參數(shù)；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于單細胞測序識別牛骨骼肌基因驗證系統(tǒng)，涉及基因識別驗證技術領域，包括初始測序深度設定模塊、細胞狀態(tài)與類型數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)預處理與特征提取模塊、深度學習預測模塊、異質(zhì)性差異劃分模塊以及自適應測序深度調(diào)整模塊。本發(fā)明通過設定初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Materials Studio的渣土制備新質(zhì)混凝土的模擬方法，獲取28天齡期的渣土新質(zhì)混凝土進行分子測試和微觀試驗，得到渣土新質(zhì)混凝土的組成成分、占比以及平均孔徑；設置初始密度，根據(jù)初始密度以及混凝土的分子類型及其占比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種MXene/鎳鉬硫化物復合材料的制備方法，包括如下步驟：將硝酸鎳、鉬酸鈉和尿素按比例放入無水乙醇中攪拌至完全溶解，制備Ni?Mo前驅(qū)體。將硫脲、乙醇和Ni?Mo前驅(qū)體放入燒杯中攪拌均勻后轉(zhuǎn)移至高溫反應釜中密封，得到NiMo<...
								
            
							
            
							
						
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