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								      本發(fā)明公開了一種摩托車噴油器制造的孔環(huán)槽加工設備，本發(fā)明涉及摩托車技術領域，包括基板，所述基板頂部的一側固定安裝有氣動組件，所述氣動組件的側面處滑動安裝有傳動組件，所述傳動組件的底部安裝有開槽組件，所述基板的頂部安裝有固定組件，固定組件用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于紅外線燈管功率控制的電池片焊接方法及系統(tǒng)，所述方法包括：S1：將每個電池片單獨放置在一個籃具中，多個籃具排列為矩陣形式，通過焊接得到電池矩陣；S2：采集電池矩陣的圖像，進行圖像邊緣檢測；S3：定位電池片邊界區(qū)域，結合步驟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及切割機領域，公開了一種管材激光切割機用定位裝置，包括支撐軌道，所述支撐軌道的后表面安裝有切割臺，所述支撐軌道的上表面滑動有滑動架，所述滑動架的前表面設置有定位組件，所述滑動架的上表面設置有夾持機構，所述夾持機構包括支撐架，所述支撐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種二氯甲烷廢氣回收吸附設備，屬于二氯甲烷回收吸附領域。一種二氯甲烷廢氣回收吸附設備，包括進氣倉及固定在進氣倉外壁的支撐腿，所述進氣倉頂部固定且連通有過濾盤，所述過濾盤頂部固定且連通有吸附筒，所述進氣倉底部固定連接有多組拉繩，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種用于動力假腿的雙關節(jié)連續(xù)可變傳動比結構，包括假肢髖關節(jié)、連續(xù)可變傳動動力機構和假肢膝關節(jié)：所述連續(xù)可變傳動動力機構的一端連接假肢髖關節(jié)，另一端連接假肢膝關節(jié)；所述連續(xù)可變傳動動力機構在動力電機驅動下向所述假肢髖關節(jié)和所述假肢膝關節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N顯示設備及媒資播放方法，該顯示設備的控制器響應于接收到對目標應用的啟動指令，啟動目標應用；測試目標應用的下載速度；從顯示設備的歷史播放記錄中，確定與第一播放參數的匹配程度最高的n條所述歷史播放記錄；基于第二播放參數，確定n條歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及投影儀色彩調控技術領域，尤其是涉及一種投影儀的色彩調控方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取投影參數集和環(huán)境靜態(tài)參數集，基于投影參數集，分析環(huán)境靜態(tài)參數集，確定基礎全局色彩映射數據；獲取環(huán)境動態(tài)參數集，根據基礎全局色彩映射數據，分析環(huán)境動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于幀序列號雙向校驗的圖像丟幀檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括下述步驟：基于時鐘分頻標識和遞增計數值構建動態(tài)遞增序列號，嵌入每幀數據的首部；幀數據通過時鐘信號的上升沿和下降沿分時傳輸；解析動態(tài)遞增序列號，若判定為傳輸丟幀則執(zhí)行分場...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供元宇宙場景動態(tài)組網方法、裝置以及設備。所述方法包括：將虛擬現實業(yè)務分解為多個子任務；計算所述多個子任務構成的有向帶權圖，所述有向帶權圖的節(jié)點是所述子任務，所述有向帶權圖的有向邊是所述子任務間的依賴關系；在資源映射表中記錄每個所述子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于分組數據增強的網絡入侵細粒度多分類檢測方法，所述方法包括如下具體步驟：1)自適應分組旨在通過層次化聚類架構實現網絡行為樣本的層次化分組，其核心在于依據網絡行為特征的相似度將樣本自適應劃分為若干分組，并選取各分組中的多數類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了負荷安全控制系統(tǒng)及負荷終端安全檢測方法，包括數據接口模塊與負荷設備連接，接入審核模塊與數據接口模塊通信；環(huán)境監(jiān)測模塊監(jiān)測數據接口模塊的運行環(huán)境；權限控制模塊管理接入設備的權限；加密通信模塊構建加密通信網絡；數據校驗模塊校驗通信數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于牽引變電所的數字孿生模型的智慧運維方法及裝置，涉及牽引變電所運維技術領域。該方法包括檢測數字孿生模型中各種設備的運行狀態(tài)，若檢測到運行狀態(tài)出現異常的第一目標設備，則確定與所述第一目標設備存在連接關系的關聯(lián)設備；若確定所述關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及充電控制器領域，尤其是車載USB智能充電控制器。該充電控制器包括過壓過流防反接保護電路模塊、溫度控制電路模塊、中央控制芯片、通訊芯片電路模塊、防靜電電路模塊，所述過壓過流防反接保護電路模塊分別電連接在中央控制芯片和通訊芯片電路模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于新能源的電力協(xié)同運行方法、系統(tǒng)、設備及介質，屬于電力協(xié)同運行技術領域，包括：獲取新能源接入點的實時輸出數據以及負荷節(jié)點的需求數據，并依據電網拓撲信息構建協(xié)同運行單元；結合新能源接入情況評估各協(xié)同運行單元的負荷調節(jié)能力，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供一種臨建光儲系統(tǒng)的動態(tài)能量優(yōu)化調度方法及系統(tǒng)，屬于臨建光儲系統(tǒng)控制技術領域，該方法通過實時獲取光伏發(fā)電功率、儲能荷電狀態(tài)和負荷需求，判斷功率平衡狀態(tài)并據此控制各單元協(xié)同運行。在光伏發(fā)電充足時，多余電能存儲于儲能單元；不足時，優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種腔室清洗控制方法及半導體工藝設備，該方法包括：清洗步驟，在腔室完成保養(yǎng)后，向腔室通入預設清洗氣體對腔室進行干法清洗去除腔室內殘留的聚合物和氯離子；其中，預設清洗氣體包括含氧氣體及含氫氣體；預清潔步驟，在腔室每次開始工作之前，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于線性非迭代聚類的艦船目標檢測方法，包括：收集雷達圖像艦船目標的數據；對數據進行相干斑噪聲濾除；對圖像進行超像素分割，使用改進型SNIC算法進行超像素分割，對孤立超像素進行合并；對超像素進行CFAR檢測并得到艦船目標，選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種充電寶電池非取出式安檢的方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集不同電池容量和不同參數規(guī)格的充電寶信息數據，建立標準充電寶信息數據庫；通過深度學習網絡，對充電寶的二維圖像及三維模型開展樣本訓練；安檢設備對待檢行包進行掃描，得到安檢圖像數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的交互式路面病害分割方法，包括：構建路面病害分割模型，包括病害檢測網絡模型、病害初始分割網絡模型和病害分割大模型，對病害檢測網絡模型和病害初始分割網絡模型進行離線訓練，對病害分割大模型進行微調；將病害圖像輸入至路面病...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于靶區(qū)規(guī)劃的可擴展遙感深度學習樣本庫建設方法，應用于遙感圖像處理技術領域，包括：基于影像分辨率與多個目標靶區(qū)中心點，確定多個靶區(qū)的靶區(qū)范圍；基于靶區(qū)范圍的矢量邊界與預設的編碼規(guī)則對靶區(qū)遙感影像進行裁切與編碼命名，得到多個靶區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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