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          • 本發(fā)明公開了一種多傳感器多用戶邊緣計算網(wǎng)絡中聯(lián)合服務放置、任務調(diào)度和資源分配方法,包括構建多傳感器多用戶邊緣計算系統(tǒng)模型;構建用戶任務處理和傳感器數(shù)據(jù)收集時延和能耗模型,進而建立系統(tǒng)開銷優(yōu)化問題;通過將優(yōu)化問題進行分解,基于數(shù)值優(yōu)化算法求解...
          • 本發(fā)明公開了一種利用機內(nèi)溫度識別異常光伏逆變器的方法和裝置,針對一個擁有m個變流器的光伏電站,利用單個變流器和所有變流器的變流器機內(nèi)空氣溫度的概率密度函數(shù)最大值點來計算單個變流器與所有變流器的機內(nèi)空氣溫度的差值大小或偏移量大小,通過變流器的...
          • 本發(fā)明公開了一種量水堰取水機構及量水堰人工比測裝置,包括相鄰設計的第一擋水件和第二擋水件,用于抬高量水堰液位,所述第一擋水件和第二擋水件之間設有用于第一擋水件和第二擋水件夾角的連接件,其中,連接件包括設置在第一擋水件上的連接槽,以及設置在第...
          • 一種融合通過性語義信息的履帶車輛灘涂地形轉(zhuǎn)向路徑規(guī)劃方法,所述方法包括:履帶車輛集群經(jīng)過灘涂區(qū)域,通過分類算法識別灘涂類型和含水率范圍,預測灘涂的履帶土壤阻力和土壤牽引力,評估灘涂的通過性;進而繪制通過性語義地圖;在語義地圖的基礎上開展履帶...
          • 本發(fā)明提供了一種利用葉桿菌和老化棉稈炭聯(lián)合配施緩解棉花鹽堿脅迫和連作障礙的方法,包括,針對棉花鹽堿脅迫和連作障礙土壤,將從鹽爪爪根際土壤中篩選出的具有耐鹽堿和干旱、促生和防病的葉桿菌屬細菌Phyllobacterium sp....
          • 一種可多方向移動的水下挖掘作業(yè)艙,由危險品挖掘作業(yè)船浮力船體、水下挖掘工作艙、水下挖掘工作艙升降裝置、水下挖掘工作艙升降導向結構、壓縮空氣管路、吊機、水下攝像頭、內(nèi)部壓力監(jiān)測儀、外部水壓監(jiān)測儀等部分組成。本發(fā)明的水下危險品挖掘工作艙被安裝在...
          • 本申請公開了一種壓力檢測鞋套、康復階段預測方法、裝置以及設備,壓力檢測鞋套包括:鞋套套體,所述鞋套套體用于固定穿戴所述鞋套的用戶的鞋,所述鞋套套體的表面設置有數(shù)據(jù)處理器;鞋套底部,所述鞋套底部由彈性材料制成,所述鞋套底部的表面設置有壓力感應...
          • 基于信號特征增強的通信信號持續(xù)學習調(diào)制識別方法,屬于無線電通信信號調(diào)制識別領域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為:構建通信信號持續(xù)學習的調(diào)制識別模型及損失函數(shù);將包含各類調(diào)制類型的信號樣本進行預處理;將三域增強后的已知類訓練集作為一維殘差層次網(wǎng)絡的特征提取...
          • 本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)慣性評估方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及量子科技技術領域,公開的電力系統(tǒng)慣性評估方法,包括:根據(jù)電力系統(tǒng)中的等效發(fā)電機的動態(tài)響應線性化擺動方程,建立所述電力系統(tǒng)的等效發(fā)電機傳輸模型以及混合經(jīng)典量子神經(jīng)網(wǎng)絡,所述...
          • 本發(fā)明提供一種電池及用電設備,電池包括負極片和電解液,負極片包括負極集流體和設置于負極集流體至少一側(cè)表面的負極活性材料層,負極活性材料層包括負極活性物質(zhì)和誘導劑,誘導劑包括含氧基團化合物;在沿負極活性材料層的長度方向上,負極活性材料層包括中...
          • 本發(fā)明涉及一種基于Agent AI的全流程智能放療系統(tǒng)及其工作方法,該系統(tǒng)包括治療Agent、反饋Agent和QA Agent,反饋Agent與治療Agent相連接,其中,治療Agent的輸入為多模態(tài)數(shù)據(jù),通過深度學習和進化算法,動態(tài)輸出初...
          • 本申請公開了一種醫(yī)療診斷方法、系統(tǒng)和相關裝置,該方法包括:獲取待診斷報告,利用智能分析模型確定與所述待診斷報告匹配的目標思維鏈;其中,所述智能分析模型是利用多個訓練數(shù)據(jù)進行訓練得到的,所述訓練數(shù)據(jù)包括第一訓練報告以及所述第一訓練報告匹配的第...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N目標定位模型的訓練和定位方法、相關設備及存儲介質(zhì),所述訓練方法包括:獲取樣本圖像,所述樣本圖像包括目標定位區(qū)域;對所述目標定位區(qū)域進行特征提取,得到針對目標定位區(qū)域的特征矩陣;對所述針對目標定位區(qū)域的特征矩陣進行特征降維,得...
          • 本發(fā)明涉及環(huán)境風險監(jiān)測技術領域,公開了基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的AR動態(tài)環(huán)境感知算法的方法,包括以下流程步驟:步驟1:利用安裝在工作場景內(nèi)的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊采集環(huán)境內(nèi)多模態(tài)數(shù)據(jù);步驟2:通過數(shù)據(jù)處理模塊對步驟1采集的數(shù)據(jù)僅此年數(shù)據(jù)清洗、標準化、...
          • 本發(fā)明一種基于視覺與超聲的飛機損傷檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),屬于飛機無損檢測技術領域,所述方法包括如下步驟:獲取飛機預設區(qū)域的殼體表面圖像信息和超聲檢測信息;對飛機預設區(qū)域的殼體表面圖像信息進行優(yōu)化處理,得到優(yōu)化表面圖像信息,并使用深度學...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種行政事務用智能審批平臺,該平臺包括:采集模塊、判定模塊、第一確定模塊、第二確定模塊、排序模塊、預審模塊、調(diào)整模塊以及審批模塊。本發(fā)明通過多層級的篩選機制,能夠精準識別出符合特定條件的申請材料,逐步縮小...
          • 本申請公開了一種基于機器學習的資產(chǎn)故障預警系統(tǒng),包括:獲取模塊,用于獲取歷史故障日志,根據(jù)歷史故障日志生成對應資產(chǎn)的重要評價值;設定模塊,用于根據(jù)重要評價值設定每個資產(chǎn)的相鄰采集時間節(jié)點的時間間隔并獲取歷史狀態(tài)參數(shù);確定模塊,用于將歷史狀態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了一種印刷包裝箱的排產(chǎn)管控系統(tǒng),包括:生產(chǎn)設備監(jiān)測模塊,用于進行生產(chǎn)設備的監(jiān)測,獲取生產(chǎn)設備信息;環(huán)境監(jiān)測模塊,用于進行生產(chǎn)環(huán)境的監(jiān)測,獲取到生產(chǎn)環(huán)境信息;產(chǎn)品監(jiān)測模塊,用于進行產(chǎn)品監(jiān)測,獲取到產(chǎn)品監(jiān)測信息;人員監(jiān)測模塊,用于進行...
          • 本發(fā)明公開了一種電力供需平衡綜合風險辨識和防控系統(tǒng),包含電力供需平衡綜合風險辨識模塊、電源保供能力預測模塊、電網(wǎng)保供風險防控模塊、負荷優(yōu)化及控制模塊以及數(shù)據(jù)庫模塊。通過電力供需平衡風險指標體系,系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測和識別潛在風險;電源保供能力預...
          • 本發(fā)明提供了一種電力供需平衡綜合風險辨識和防控方法,包括建立電力供需平衡綜合風險辨識體系、預測電源保供能力、動態(tài)調(diào)整用戶側(cè)負荷優(yōu)先級等步驟。通過獲取實時電源供給、負荷需求和天氣變化等數(shù)據(jù),構建風險指標體系,運用大數(shù)據(jù)分析與機器學習算法,預測...
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