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								      本發(fā)明公開(kāi)了梯度模量包覆硅碳復(fù)合材料的制備方法，首先配制含有機(jī)碳源與硅基體的初級(jí)前驅(qū)體溶液，經(jīng)噴霧干燥形成具有彈性模量的無(wú)定形碳緩沖層；隨后將金屬鹽復(fù)合碳源溶液作為次級(jí)前驅(qū)體，通過(guò)可控噴霧參數(shù)在緩沖層表面沉積金屬摻雜功能層；最后采用碳硅混合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及絕緣柵雙極晶體管領(lǐng)域，公開(kāi)了一種調(diào)制高頻振蕩特性的壓接模塊，包括短接排、芯片列陣、PCB驅(qū)動(dòng)板、集電極電極板以及發(fā)射極電極板，所述集電極電極板位于最上方，所述發(fā)射極電極板位于最下端，所述芯片列陣、所述短接排以及所述PCB驅(qū)動(dòng)板自上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電纜銅絲絞線裝置，涉及電纜線絞合加工領(lǐng)域，包括：為同軸線設(shè)置的中心軸和細(xì)筒柱，中心軸為轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置，且細(xì)筒柱為固定設(shè)置，細(xì)筒柱靠近中心軸的一端固定裝配有固定盤(pán)，固定盤(pán)的另一端面設(shè)置有限位單元，限位單元用于對(duì)輸送中的銅絲起到阻礙作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于交互表示的柔性流形空間生成分子對(duì)接方法及裝置，其中的方法包括：根據(jù)采樣狀態(tài)，獲取蛋白質(zhì)坐標(biāo)和小分子坐標(biāo)；基于預(yù)訓(xùn)練的交互表示學(xué)習(xí)模型，根據(jù)帶噪聲的蛋白質(zhì)口袋和帶噪聲的配體小分子，生成蛋白質(zhì)?分子交互表示；基于預(yù)先訓(xùn)練的生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例涉及音頻合成技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種音頻合成方法、音頻合成系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法應(yīng)用于控制器，方法包括：獲取目標(biāo)文件，目標(biāo)文件包括目標(biāo)消息序列，目標(biāo)消息序列包括第一信息，第一信息為用于指示生成音頻數(shù)據(jù)的參考信息，基于第一信息獲取候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種交互行為提取方法，包括：獲取目標(biāo)路段的交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集，從交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集中獲取目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)集；根據(jù)目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)的軌跡數(shù)據(jù)和交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集，在目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)的行駛路線對(duì)應(yīng)的行駛區(qū)域地圖中搜索目標(biāo)機(jī)動(dòng)車(chē)的多個(gè)潛在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種水果質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有水果質(zhì)量檢測(cè)算法存在的檢測(cè)精準(zhǔn)度和效率均低的技術(shù)問(wèn)題。所述方法包括：對(duì)目標(biāo)水果進(jìn)行圖像采集，獲取采集圖像；將所述采集圖像輸入訓(xùn)練好的水果質(zhì)量檢測(cè)模型中，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種線狀工程的巖土工程勘察方法，包括以下步驟：將巡檢區(qū)域分割為若干個(gè)工作段，在每個(gè)工作段插入傳感器，利用巡檢機(jī)器人按設(shè)定的巡檢路線，拍攝巡檢區(qū)域的巖土勘察圖像數(shù)據(jù)；所述傳感器接收各巡工作段巖土勘察圖像數(shù)據(jù)，對(duì)巖土勘察數(shù)據(jù)圖像數(shù)據(jù)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的智能化溫控管理系統(tǒng)及方法，涉及圖像識(shí)別和溫控管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)紅外攝像頭采集加工視頻，校準(zhǔn)時(shí)間戳形成時(shí)序圖像集；利用Canny算法檢測(cè)熱成像區(qū)域輪廓規(guī)則性，結(jié)合亮度變化標(biāo)記異常圖像，經(jīng)灰度拉伸、腐蝕膨脹修...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于金融科技領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大模型的證件分割方法、裝置及設(shè)備，其中，所述方法包括：獲取包含證件信息的待識(shí)別圖像；將所述待識(shí)別圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的分割大模型，得到預(yù)測(cè)掩碼信息；其中，所述分割大模型根據(jù)數(shù)據(jù)集利用分割區(qū)域差異損失函數(shù)訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種海報(bào)圖片生成的處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，為了解決傳統(tǒng)技術(shù)中生成海報(bào)圖片質(zhì)量較低的問(wèn)題，方法通過(guò)客戶(hù)端通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)端進(jìn)行通信，服務(wù)端通過(guò)客戶(hù)端接收生成海報(bào)圖片的調(diào)用，并根據(jù)調(diào)用，獲取留存的前端用戶(hù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種變電站監(jiān)控系統(tǒng)一次圖的自動(dòng)繪制系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)包括依次連接的輸入模塊、智能識(shí)別模塊、自動(dòng)生成模塊和自動(dòng)數(shù)據(jù)綁定模塊，還包括與智能識(shí)別模塊連接的規(guī)則引擎模塊；所述智能識(shí)別模塊對(duì)輸入模塊獲取的項(xiàng)目設(shè)計(jì)圖紙進(jìn)行解析，提取一次圖所需...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像生成方法、裝置及電子設(shè)備；其中，方法包括：獲取參考圖像，參考圖像中包括處于原始姿態(tài)的參考主體；生成與參考主體相對(duì)應(yīng)的姿態(tài)模型，姿態(tài)模型包括與參考主體相對(duì)應(yīng)的多個(gè)可編輯的關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn)，關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)有與原始姿態(tài)相對(duì)應(yīng)的位置數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于紅邊信息的葉片葉綠素含量估算方法，包括：獲取研究區(qū)域的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)和葉片葉綠素含量參數(shù)；通過(guò)輻射傳輸模型生成光譜數(shù)據(jù)集；預(yù)處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)；對(duì)光譜數(shù)據(jù)集進(jìn)行重采樣；從重采樣后的光譜數(shù)據(jù)集中提取相應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與多尺度特征融合的鐵路鋼軌表面缺陷檢測(cè)方法，首先，將采集的鋼軌缺陷圖像輸入基于遷移學(xué)習(xí)策略的StyleGAN3模型中進(jìn)行域適應(yīng)增強(qiáng)，構(gòu)建增強(qiáng)數(shù)據(jù)集；然后，以YOLOv8n網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)建鐵路鋼軌表面缺陷檢測(cè)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于金融科技領(lǐng)域，尤其涉及一種賬戶(hù)異常行為的智能預(yù)測(cè)方法、裝置及設(shè)備，所述方法包括：獲取當(dāng)日存在交易的賬戶(hù)及賬戶(hù)特征數(shù)據(jù)，所述賬戶(hù)的開(kāi)戶(hù)時(shí)長(zhǎng)小于預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)，所述賬戶(hù)特征數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)和交易特征數(shù)據(jù)，所述基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)包括賬戶(hù)屬性、資產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例涉及金融技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種交易對(duì)手信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置及設(shè)備。本方案通過(guò)獲取交易對(duì)手的交易訂單并依據(jù)每一個(gè)交易訂單的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行拆分，同時(shí)生成該交易對(duì)手相對(duì)應(yīng)的交易信息；然后對(duì)交易信息中的基礎(chǔ)參數(shù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化處理獲取標(biāo)準(zhǔn)參...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種銀行分行交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取各應(yīng)用系統(tǒng)與各分行的交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)構(gòu)建每一應(yīng)用系統(tǒng)的地域訪問(wèn)視圖，所述地域訪問(wèn)視圖用于展示每一應(yīng)用系統(tǒng)在不同分行的被訪問(wèn)情況；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法，該方法融合數(shù)字人民幣溯源與動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的思想，通過(guò)對(duì)用戶(hù)交易路徑上的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的算術(shù)編碼和動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)組合來(lái)進(jìn)行建模。動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用于估計(jì)某路徑的出現(xiàn)概率，這些概率用于指導(dǎo)算術(shù)編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程建設(shè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種工程建設(shè)進(jìn)程跟蹤管控方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取針對(duì)待管控工程的工程計(jì)劃信息和工程執(zhí)行信息，所述工程計(jì)劃信息為描述工程施工規(guī)劃的信息，所述工程執(zhí)行信息為描述實(shí)際施工情況的信息；根據(jù)所述工...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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