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          • 本發明涉及電位器技術領域,提供一種電位器及設備調節器,包括殼體,以及安裝在所述殼體內的轉動軸、電刷、電阻片和連接件;通過設置一體化的轉動軸帶動電刷轉動,實現電位器的轉動變阻,同時配合密封蓋合的軸套和上蓋,將電刷、電阻片密封在安裝腔內,此時將...
          • 本發明公開了一種尿液中皮質醇水平的檢測系統、檢測方法及應用,涉及尿液中皮質醇水平檢測技術領域。檢測系統包括24h尿皮質醇相關數據與尿皮質醇相關性分析模塊;其中,24h尿皮質醇相關數據與尿皮質醇相關性分析模塊以監測到的患者服用醋酸氫化可的松后...
          • 本發明公開了一種植物的祖譜構建方法、裝置、電子設備及存儲系統,所述方法包括:在獲取植物數據后,從植物數據提取特征數據,特征數據包括:種植土壤、植物時間、植物外觀和植物基因序列;根據種植土壤、植物時間和植物外觀從預設的數據庫查找若干個相關聯的...
          • 本發明涉及光學技術領域,公開了一種生物組織三維全信息圖譜的可視化方法,包括:利用各種生物可視化技術對生物組織進行影像數據,電鏡數據,力學數據,蛋白分布,組學信息以及組織學染色圖像采集,通過對采集的數據進行相應處理,最后實現組織信息融合及數字...
          • 本發明公開了一種新的引導編輯系統。本發明開發了一種雙條RNA策略,在使用一條介導切割的sgRNA的基礎上,引入與靶向鏈配對的輔助模板RNA(ActRNA:t);在此基礎上,進一步開發出單條的靶向鏈編輯pegRNA(tsp?pegRNA),將...
          • 本發明具體涉及一種基于學生?教師網絡結合自編碼器的重力波光譜圖像異常檢測方法,包括:采集重力波光譜圖像數據,對重力波光譜圖像進行預處理、維度壓縮;構建學生?教師網絡與自編碼器結合的異常檢測模型;訓練異常檢測模型,采用硬特征損失訓練方法優化學...
          • 本發明涉及計算機視覺技術領域,公開了一種基于多尺度特征的無監督異常檢測方法,提出基于多尺度特征自適應無監督檢測框架MSFA,對輸入圖像經過預訓練網絡進行處理后,提取多尺度中間特征圖,所有特征圖被展平并統一映射至固定維度,同時疊加位置編碼;對...
          • 本披露公開了一種對預測植入支架后血管形變的預測模型進行訓練的方法。包括:分別對獲取到的植入支架前的術前顱腦影像數據和植入支架后的術后顱腦影像數據進行三維重建處理,得到術前血管模型和術后血管模型;將術后顱腦影像數據中支架的位姿信息映射至術前血...
          • 本說明書實施例提供了一種基于虛擬現實技術的變電站全景構建系統及方法,其中,系統包括:數據采集模塊,用于進行變電站全方位的數據采集,獲取變電站的精確數據;數據處理與建模模塊,用于對精確數據進行預處理和優化處理,并根據處理后的精確數據構建變電站...
          • 本申請提供一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法包括:對輸入的第一圖像進行特征提取,得到第一圖像的圖像特征,第一圖像為低分辨率圖像;根據第一圖像的圖像特征,從第一圖像中確定M個圖像區域,并基于第一策略對M個圖像區域進行第一圖像...
          • 本發明公開了一種專利價值度評價系統,涉及專利價值評估技術領域,包括:所述數據采集模塊,用于采集與專利相關的多維度數據;所述數據預處理模塊,用于對采集到的數據進行清洗、去噪、歸一化等預處理操作;所述評價指標計算模塊,用于根據預處理后的數據計算...
          • 本發明提供一種基于大數據的招標與非招標采購智能轉換方法及系統,包括獲取招標商的本次招標數據;將所述本次招標數據,輸入預先構建的流標概率預測模型進行流標預測,得到流標概率;若所述流標概率大于預設概率閾值,觸發非招標采購流程;在所述非招標采購流...
          • 本發明公開了一種基于大數據分析技術的庫存優化方法,涉及庫存優化技術領域,解決了無法依據時效性和環境影響因素對軍用物資的庫存進行有效優化的問題,包括依據截止使用日期和最早報廢時長對庫存軍用物資進行初步分析,依據存儲環境對臨期庫存軍用物資的環境...
          • 本公開實施例公開了一種鬧鐘提示時間的確定方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,涉及人工智能技術領域,該方法包括:獲取設備的當前位置;獲取從所述當前位置到預設的目的地位置之間的一個或者多個路線的實時路況信息;基于所述實時路況信息,確定待選...
          • 本申請公開了分布式光伏出力的預測方法、裝置、設備及介質,涉及分布式光伏技術領域,其中方法包括:獲取預測日對應的分布式光伏出力歷史數據,利用預測模型輸出預測日分布式光伏出力的基礎預測結果;基于臺區灰塵的日增長系數,預測得到預測日灰塵量;根據預...
          • 本發明公開了基于地質大數據的礦產預測方法與裝置,涉及礦產預測技術領域,包括如下步驟:獲取待預測區域所在地區的相關元素含量數據,并采集待預測區域土壤中的相關元素含量,得到土壤元素含量數據;對待預測區域進行區域劃分,基于土壤元素含量數據計算相關...
          • 本發明涉及地下洞室施工技術領域,公開了一種層狀巖體洞室開挖參數動態優化決策系統及方法,系統包括建立巖層數據庫模塊、開挖模擬模塊及優化開挖模型模塊。方法包括收集工程地質條件、巖石力學性質以及地應力分布等基礎數據;通過三維地應力測試和巖體滲透特...
          • 本發明公開了一種基于動態異周期加權指標的機械設備狀態監測方法及裝置,所述方法包括:采集設備的當前振動數據;基于當前振動數據,根據兩個相鄰時間段內振動數據對應的波形因子的加權疊加,得到預警指標;若預警指標大于預設的預警閾值,則發出預警信號;其...
          • 本發明公開了基于自編碼器與生成對抗網絡的電子鼻數據生成方法,包括:構建電子鼻數據集S;構建高斯混合嵌入生成對抗網絡模型GMEGAN;通過電子鼻數據集S對高斯混合嵌入生成對抗網絡模型進行訓練;基于重構采樣法或先驗采樣法利用訓練后的高斯混合嵌入...
          • 本申請提供了一種特征表示的確定方法、裝置、設備及存儲介質,涉及自然語言處理技術領域,該方法包括:獲取第一文本單元,并對第一文本單元進行向量化處理,獲取第一文本單元對應的向量,第一文本單元為對目標文本分割得到的任意一個文本單元。基于向量,確定...
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