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								      本發(fā)明提供一種低溫鈉離子電解液及其制備方法和應(yīng)用，所述低溫鈉離子電解液包括鈉鹽、有機(jī)溶劑和添加劑，所述添加劑為三氟甲磺酸三異丙基硅基酯，所述鈉鹽為三氟甲磺酸鈉。本發(fā)明以三氟甲磺酸三異丙基硅基酯分子作為電解液添加劑用于低溫鈉離子電解液，可有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種半導(dǎo)體器件的制造方法及半導(dǎo)體器件，包括：提供半導(dǎo)體襯底，半導(dǎo)體襯底劃分有陣列區(qū)域和外圍區(qū)域；降低外圍區(qū)域的半導(dǎo)體襯底的高度；在外圍區(qū)域和陣列區(qū)域的半導(dǎo)體襯底上形成第一掩膜層和第二掩膜層，在外圍區(qū)域的半導(dǎo)體襯底中形成第一溝槽；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及燒結(jié)鈦鐵硼磁體技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種高抗彎強(qiáng)度燒結(jié)釹鐵硼的制備方法，所述主合金元素配比要求：有27.2～29.3質(zhì)量％R(R是必須包含Nd和Pr的任意一種的稀土元素)、0.93～1.0質(zhì)量％B、0.03～0.1質(zhì)量％Ti、
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種選擇數(shù)據(jù)可擴(kuò)展的單電源存算一體數(shù)據(jù)選擇器，其包括：預(yù)充電路，其輸入端連接至電源信號(hào)輸入端、控制端接入預(yù)充控制信號(hào)、輸出端與輸出驅(qū)動(dòng)電路的輸入端連接；至少兩個(gè)基本數(shù)據(jù)輸入電路，每個(gè)基本數(shù)據(jù)輸入電路由一個(gè)鐵電晶體管、一個(gè)nMOS...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多源傳感器的高魯棒性車位狀態(tài)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：在各個(gè)車位分別部署主傳感器和輔助傳感器，并初始化各傳感器的車位占用觸發(fā)閾值，周期性調(diào)整主傳感器的閾值；實(shí)時(shí)獲取各個(gè)傳感器采集的數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，同時(shí)，當(dāng)存在環(huán)境干擾時(shí)動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種基于CA?YOLO的電力系統(tǒng)人員異常行為檢測(cè)方法，包括：收集電力場(chǎng)景下人員行為圖像形成數(shù)據(jù)集，預(yù)處理所述數(shù)據(jù)集，將所述數(shù)據(jù)集劃分訓(xùn)練集、測(cè)試集和驗(yàn)證集；構(gòu)建CA?YOLO模型，所述CA?YOLO模型包括Backbone部分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種字體匹配方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取源字體呈現(xiàn)的文本中目標(biāo)字符對(duì)應(yīng)的源字形，渲染為源字形圖像；提取所述源字形圖像對(duì)應(yīng)的源字形特征；獲取任一候選字形圖像對(duì)應(yīng)的候選字形特征；其中，所述候選字形圖像為候選字體中候選字形對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種建模方法，具體涉及一種無(wú)人機(jī)光譜影像BRDF快速采集及自適應(yīng)泛化建模方法。該方法包括以下步驟：一、確定研究區(qū)域，獲取研究區(qū)域的多角度BRDF數(shù)據(jù)，同時(shí)獲取光照變化數(shù)據(jù)；二、將獲取的多角度BRDF數(shù)據(jù)結(jié)合光照變化數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于多模態(tài)遙感影像的道路信息自動(dòng)提取方法，包括：獲取多模態(tài)遙感影像訓(xùn)練樣本集，包括多組多模態(tài)遙感影像訓(xùn)練樣本，每一組多模態(tài)遙感影像訓(xùn)練樣本包含多模態(tài)遙感影像及對(duì)應(yīng)的道路標(biāo)簽圖像；多模態(tài)遙感影像包括光學(xué)遙感影像和SAR影像；道路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種三維模型的生成方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，三維模型的生成方法包括：獲取目標(biāo)地形的目標(biāo)點(diǎn)云數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)點(diǎn)云數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)區(qū)域；確定目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)點(diǎn)的多個(gè)鄰近點(diǎn)；根據(jù)多個(gè)鄰近點(diǎn)對(duì)目標(biāo)點(diǎn)云數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作，得到增強(qiáng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)的智能多媒體設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：多模采集模塊，用于實(shí)時(shí)采集目標(biāo)對(duì)象的形象數(shù)據(jù)和聲音數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于將形象數(shù)據(jù)和聲音數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)背景信息進(jìn)行融合生成視覺(jué)設(shè)計(jì)方案；交互反饋模塊，用于輸出設(shè)計(jì)方案并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及印制電路板制造技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種PCB磨痕寬度測(cè)量方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于云測(cè)量服務(wù)器，從圖像采集設(shè)備發(fā)送來(lái)的原始PCB圖像中確定出磨痕所在的目標(biāo)區(qū)域，并從目標(biāo)區(qū)域中提取到目標(biāo)磨痕圖像；獲取目標(biāo)磨痕圖像的像素尺寸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了乳腺癌病灶識(shí)別方法及裝置，應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取第一樣本集和第二樣本集，第一樣本集包括多個(gè)正常樣本DBT圖像分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)二維圖像，第二樣本集包括多個(gè)正常樣本DBT圖像分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)二維圖像以及多個(gè)異常樣本DBT...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多源特征協(xié)同的視頻換臉一致性增強(qiáng)方法，屬于視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，其包括如下步驟：S1、視頻輸入：輸入原視頻，并提取一幀圖像；S2、表情網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建；S3、人臉網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：提取人臉2D關(guān)鍵點(diǎn)圖片信息，注入人臉網(wǎng)絡(luò)；S4、背景網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于業(yè)務(wù)管理領(lǐng)域，具體涉及一種基于業(yè)務(wù)全流程管控的擔(dān)保業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)及方法，包括：智能預(yù)審模塊，建立準(zhǔn)入預(yù)審模型，通過(guò)OCR、API接口自動(dòng)抓取客戶基礎(chǔ)信息，與第三方征信平臺(tái)實(shí)時(shí)對(duì)接，對(duì)客戶資質(zhì)進(jìn)行初篩并生成預(yù)審報(bào)告，供人工復(fù)核參考；盡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖論分析的電網(wǎng)工程供應(yīng)商股權(quán)關(guān)系智能識(shí)別方法，包括如下步驟：S1、采集供應(yīng)商關(guān)系數(shù)據(jù)；S2、提取標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集中供應(yīng)商的股權(quán)結(jié)構(gòu)特征和交易特征；S3、構(gòu)建供應(yīng)商股權(quán)關(guān)系圖，采用深度優(yōu)先搜索算法和廣度優(yōu)先搜索算法遍歷供應(yīng)商股...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種大電流寬調(diào)節(jié)空心陰極頂孔尺寸確定方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，屬于航天推進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域，其針對(duì)陰極頂孔直徑與長(zhǎng)度比例建立數(shù)學(xué)關(guān)系，步驟S1：確定空心陰極的工作電流范圍；步驟S2：計(jì)算最小電流工作點(diǎn)Il對(duì)應(yīng)的最佳陰...
								
            
							
            
							
						
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								      一種SERF磁強(qiáng)計(jì)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，利用預(yù)處理后的加熱階段傳感器實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用GMM模型對(duì)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分類并結(jié)合正態(tài)分布中3sigma準(zhǔn)則實(shí)時(shí)判斷其中加熱階段異常的傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器加熱階段異常的實(shí)時(shí)檢測(cè)與前期預(yù)警；采集傳感器在工作狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于勢(shì)概率假設(shè)密度濾波器的群內(nèi)目標(biāo)數(shù)量估計(jì)方法，利用勢(shì)概率假設(shè)密度濾波器能在復(fù)雜環(huán)境下對(duì)未知目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的特點(diǎn)，通過(guò)幅度信息構(gòu)建不可分辨量測(cè)所對(duì)應(yīng)的未知目標(biāo)數(shù)的多重假設(shè)，將其引入勢(shì)概率假設(shè)密度更新步以提高群內(nèi)目標(biāo)數(shù)量估計(jì)的準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文本查重技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔的查重方法、裝置及設(shè)備，方法包括：對(duì)于每一相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔，對(duì)相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔的多個(gè)部分進(jìn)行文本提取，得到相關(guān)部分文本；基于每一相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔的相關(guān)部分文本，構(gòu)建多個(gè)查重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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