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          • 本發(fā)明公開了一種大型鍛鋼支承輥輥頸淬火表面強(qiáng)化方法,包括高溫正火→高溫回火→粗加工→輥頸淬火→淬火后回火;所述輥頸淬火的加熱方式為火焰加熱,淬火加熱溫度為700~900℃,淬火加熱同時(shí)進(jìn)行噴水冷卻。本發(fā)明的方法采用常規(guī)鍛后熱處理結(jié)合輥頸淬火...
          • 本發(fā)明屬于冶金固體廢棄物資源協(xié)同綜合利用技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種利用電爐精煉粉塵與高爐除塵灰制備高鎳鉻鐵合金的方法。該方法包括:將電爐精煉粉塵、高爐除塵灰、焦煤混合均勻,熱壓成型,得到混合壓塊;將混合壓塊高溫碳熱還原;將高溫碳熱還原產(chǎn)物在惰性...
          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于寬度受限防洪渠的組合式景觀護(hù)岸結(jié)構(gòu)及施工方法,結(jié)構(gòu)包括自下向上成階梯式布設(shè)的生態(tài)石籠結(jié)構(gòu)、懸臂式花槽擋墻結(jié)構(gòu)、臺(tái)階型生態(tài)護(hù)坡結(jié)構(gòu)及智能灌溉控制系統(tǒng),生態(tài)石籠結(jié)構(gòu)位于渠底標(biāo)高以下由多層蜂巢網(wǎng)孔生態(tài)石籠堆疊而成;懸臂式花槽...
          • 本發(fā)明涉及移動(dòng)廁所技術(shù)領(lǐng)域,且公開了零碳移動(dòng)廁所,包括底座和頂蓋,所述頂蓋設(shè)置在底座的上方,所述底座和頂蓋相對(duì)應(yīng)一側(cè)的連接處分別環(huán)繞固定連接有封板,上方所述封板的底部設(shè)有延伸卡板,下方所述封板的內(nèi)壁開設(shè)有卡槽,兩個(gè)所述封板相對(duì)應(yīng)的一側(cè)卡接設(shè)...
          • 本發(fā)明涉及記碼裝置技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種驗(yàn)布機(jī)的記碼裝置,主要包括支撐軸、裝置本體,其中,支撐軸至少設(shè)有兩個(gè),各支撐軸上均設(shè)有若干裝置本體,各裝置本體以待記碼布料為中心對(duì)稱均勻分布,各支撐軸以待記碼布料為中心對(duì)稱分布于待記碼布料的上下兩側(cè);各...
          • 一種深度空間三維變形監(jiān)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中,通過監(jiān)測(cè)陣列獲取各個(gè)監(jiān)測(cè)單元的重力加速度;根據(jù)重力加速度計(jì)算第二監(jiān)測(cè)單元相對(duì)于第一監(jiān)測(cè)單元的位移變化量;基于位移變化量確定各個(gè)監(jiān)測(cè)單元相對(duì)于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)位置的目標(biāo)位移變...
          • 本發(fā)明提供了基于環(huán)境感知的半導(dǎo)體封裝控制參數(shù)自適應(yīng)方法與系統(tǒng),屬于半導(dǎo)體封裝技術(shù)領(lǐng)域,包括,對(duì)半導(dǎo)體封裝裝置進(jìn)行模塊與區(qū)域的配置,對(duì)周圍的區(qū)域進(jìn)行感知,獲取控制參數(shù)數(shù)組與控制信息調(diào)整表,獲取環(huán)境溫度,之后構(gòu)建領(lǐng)地,通過等分與劃分操作獲取各組...
          • 本發(fā)明屬于車輛導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,提供了面向矢量場(chǎng)的機(jī)器人導(dǎo)航避障方法、系統(tǒng)及自動(dòng)駕駛車輛,其技術(shù)方案為:使用多種行進(jìn)方向的啟發(fā)式算法,有三種行進(jìn)模式:逃離模式,可直達(dá)模式,不可直達(dá)模式;逃離模式設(shè)置碰撞區(qū)間,避免了巡檢機(jī)器人進(jìn)入狹窄通道受阻同時(shí)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于兩級(jí)任務(wù)分配算法的無人機(jī)任務(wù)執(zhí)行方法及系統(tǒng),其方法包括如下步驟:獲取多個(gè)無人機(jī)的載荷信息;根據(jù)載荷信息選擇任務(wù)分配方法;當(dāng)任務(wù)分配方法被選擇為第一級(jí)任務(wù)分配方法時(shí),采用最近鄰搜索方法與匈牙利匹配算法進(jìn)行多線程并行計(jì)算,以匹...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:接收業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)送的多個(gè)任務(wù)創(chuàng)建請(qǐng)求,創(chuàng)建多個(gè)業(yè)務(wù)任務(wù);結(jié)合各業(yè)務(wù)任務(wù)的處理優(yōu)先級(jí)和關(guān)聯(lián)指數(shù),生成多個(gè)業(yè)務(wù)任務(wù)的第一處理順序;根據(jù)各業(yè)務(wù)任務(wù)的資源占用量對(duì)第一處...
          • 本公開涉及一種代碼檢測(cè)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),將代碼審查平臺(tái)與靜態(tài)掃描相結(jié)合,通過從代碼從代碼審查平臺(tái)上獲取待審核的代碼,對(duì)代碼進(jìn)行靜態(tài)掃描,得到代碼中存在的錯(cuò)誤的信息,將代碼中存在的錯(cuò)誤的信息發(fā)送給代碼審查平臺(tái)進(jìn)行顯示,實(shí)現(xiàn)了代碼的自動(dòng)審查...
          • 本發(fā)明屬于智能設(shè)備領(lǐng)域,尤其涉及一種基于流式細(xì)胞術(shù)自動(dòng)判別白血病類型的系統(tǒng)。本發(fā)明目的是解決現(xiàn)有技術(shù)存在識(shí)別白血病準(zhǔn)確率低的問題的問題。提供了一種基于流式細(xì)胞術(shù)自動(dòng)判別白血病類型的系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊、特征解析模塊以及預(yù)測(cè)診斷模塊;所述...
          • 本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)遠(yuǎn)程修復(fù)數(shù)據(jù)的保護(hù)方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括:獲取電力系統(tǒng)中嵌入式設(shè)備發(fā)送的加密狀態(tài)數(shù)據(jù),并對(duì)加密狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行解密得到解密狀態(tài)數(shù)據(jù);使用差分隱私算法對(duì)解密狀態(tài)數(shù)據(jù)中的待保護(hù)數(shù)據(jù)加入噪聲,得到噪聲狀態(tài)數(shù)據(jù);將噪...
          • 本發(fā)明公開了面向復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的多維數(shù)據(jù)融合監(jiān)控方法及系統(tǒng),屬于工業(yè)自動(dòng)化與數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括對(duì)工業(yè)設(shè)備的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行可信度評(píng)估與自修復(fù)處理;對(duì)修復(fù)后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)時(shí)序?qū)R,并強(qiáng)化時(shí)序?qū)R精度;基于設(shè)備實(shí)時(shí)工況動(dòng)態(tài)調(diào)整多源異...
          • 本發(fā)明涉及一種基于服務(wù)指標(biāo)感知復(fù)用的分離式大語言模型推理方法和系統(tǒng),用于對(duì)多個(gè)工作節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)度,在同一工作節(jié)點(diǎn)以SLO感知的方式協(xié)同調(diào)度Prefill和Decode任務(wù),通過記錄Decode操作時(shí)間與TPOT時(shí)間的差值(即TPOT松弛),當(dāng)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于多源數(shù)據(jù)的園區(qū)碳排放用電優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括:獲取企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和園區(qū)開發(fā)強(qiáng)度數(shù)據(jù);基于企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)生成企業(yè)碳排放用電特征數(shù)據(jù);將企業(yè)碳排放用電特征數(shù)據(jù)和園區(qū)開發(fā)強(qiáng)度數(shù)據(jù)輸入至企業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)模型中,...
          • 本發(fā)明公開了基于多級(jí)模糊評(píng)價(jià)模型的電力客戶價(jià)值評(píng)估的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括:確定電力客戶價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo),基于決策樹訓(xùn)練客戶價(jià)值分類模型,提取評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類閾值,根據(jù)分類閾值動(dòng)態(tài)調(diào)整隸屬度函數(shù),基于優(yōu)化后的隸屬度...
          • 本申請(qǐng)涉及一種酒體勾調(diào)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。主要技術(shù)方案包括:獲取多種半成品酒體的理化指標(biāo)數(shù)據(jù);基于目標(biāo)酒體的質(zhì)量要求,建立包含理化指標(biāo)約束范圍的目標(biāo)酒體標(biāo)準(zhǔn)模型;根據(jù)所述目標(biāo)酒體標(biāo)準(zhǔn)模型和所述半成品酒體的理化數(shù)據(jù),通過目標(biāo)規(guī)劃算法生...
          • 本發(fā)明提供了一種病變圖像自動(dòng)化測(cè)量方法、系統(tǒng)及裝置,涉及病變圖像測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,方法主要包括:基于被測(cè)器官的醫(yī)學(xué)分割圖像,包括根據(jù)醫(yī)學(xué)原始圖像獲得的病變分割及組織分割;將病變分割作為目標(biāo),選擇所述目標(biāo)相鄰的組織分割作為基準(zhǔn);對(duì)所述基準(zhǔn)進(jìn)行邊界...
          • 本發(fā)明提供了一種病變圖像自動(dòng)化分割方法、系統(tǒng)及裝置,涉及病變圖像分割技術(shù)領(lǐng)域,方法主要包括:采集被測(cè)器官的三維圖像;從所述三維圖像中識(shí)別器官輔助線;按照器官輔助線走向,劃分出候選區(qū)域圖像;對(duì)所述候選區(qū)域圖像進(jìn)行切割,得到三維子塊;基于預(yù)測(cè)策...
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