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								      本發(fā)明公開了一種多功能EMC濾波吹風(fēng)機(jī)電源線適配系統(tǒng)，包括EMC濾波模塊、電源適配模塊、安全保護(hù)模塊和控制模塊；所述EMC濾波模塊用于抑制電磁干擾EMI的傳導(dǎo)和輻射；所述電源適配模塊用于適配不同電源標(biāo)準(zhǔn)并穩(wěn)定輸出電壓；控制模塊用于實(shí)現(xiàn)智能控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域，涉及諧波抑制電路，具體提供一種基于導(dǎo)通角校準(zhǔn)原理的可編程二次諧波抑制電路，包括：功率放大器與導(dǎo)通角校準(zhǔn)環(huán)路，所述導(dǎo)通角校準(zhǔn)環(huán)路檢測(cè)功率放大器輸出射頻信號(hào)(RF)的直流分量，并通過反饋調(diào)節(jié)使該直流分量等于導(dǎo)通角校準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于無線通信領(lǐng)域，涉及IR?UWB無線發(fā)射機(jī)中脈沖成型技術(shù)，具體提供一種基于分頻器的UWB脈沖整形電路，包括：TSPC分頻器、組合邏輯、可調(diào)延時(shí)單元與SCPA加法器；其中，TSPC分頻器將基帶的矩形脈沖轉(zhuǎn)化成4路占空比依次遞增的脈沖信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種抗混合攻擊的彈性輸出反饋模型預(yù)測(cè)控制方法，涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決在復(fù)雜環(huán)境下遭受混合攻擊的系統(tǒng)在狀態(tài)不可測(cè)的情況下的安全控制問題。以離散時(shí)間線性時(shí)不變系統(tǒng)作為被控對(duì)象，建立彈性控制框架。構(gòu)建被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型以及持續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了膠凍樣類芽孢桿菌PS04在驅(qū)避昆蟲中的應(yīng)用。所述的膠凍樣類芽孢桿菌PS04，保藏編號(hào)：CGMCCN0:7996。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)膠凍樣類芽孢桿菌(Paenibacillus kribbensis)PS04菌株對(duì)柑桔木虱具有顯著驅(qū)避作用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防止厚板雙邊剪剪切跑偏的控制裝置及方法。裝置包含鋼板輸送路徑兩側(cè)的兩個(gè)限位機(jī)構(gòu)，用于對(duì)鋼板限位，兩機(jī)構(gòu)間距可調(diào)節(jié)；還設(shè)有與限位機(jī)構(gòu)連接的調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、檢測(cè)調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)壓力的壓力檢測(cè)系統(tǒng)，以及處理壓力反饋信號(hào)的信號(hào)處理系統(tǒng)。信號(hào)處理系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種外螺旋加筋聚乙烯管的同步纏繞?冷卻定型設(shè)備及工藝，涉及聚乙烯管制備技術(shù)領(lǐng)域，包括基帶擠出機(jī)、加強(qiáng)筋擠出機(jī)、成型組件、驅(qū)動(dòng)組件和輸出導(dǎo)向組件，加強(qiáng)筋擠出機(jī)輸出端設(shè)置有旋轉(zhuǎn)出料機(jī)構(gòu)；成型組件具有支撐套筒以及同軸轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置于支撐套筒...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電池包、車輛及其控制方法，車輛包括車輛本體、電池包和換熱系統(tǒng)，車輛本體包括駕乘艙。電池包位于地板背離駕乘艙的一側(cè)，電池包與車輛本體相連，電池包包括殼體和電池組，殼體包括均溫板和容納腔，駕乘艙和容納腔之間具有換熱腔，均溫板位于容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種填充型改性樹脂基導(dǎo)熱絕緣材料及其制備方法，包括采用硅烷偶聯(lián)劑對(duì)鈦酸鋇進(jìn)行表面處理制備改性鈦酸鋇，取納米導(dǎo)熱氮化物的水分散液加入粘結(jié)劑，加入改性鈦酸鋇噴霧干燥制為改性鈦酸鋇表面包覆納米導(dǎo)熱氮化物的包覆型導(dǎo)熱填料，向環(huán)氧樹脂中加入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種激光激發(fā)顯示發(fā)光材料及其制備方法和應(yīng)用，屬于發(fā)光材料技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法如下：將表面改性材料與水溶液均勻混合得到表面改性試劑；其中，表面改性材料為納米磷酸鑭；將激光激發(fā)顯示發(fā)光材料初級(jí)品物料粉漿化后加入表面改性試劑進(jìn)行表面改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種背景噪聲有效面波信息智能重建方法、設(shè)備及介質(zhì)，所提供的方法利用訓(xùn)練好的重建網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)有效面波信息進(jìn)行重建，其中，重建網(wǎng)絡(luò)模型包括嵌入層、一系列編碼器層和輸出層，重建步驟包括：獲取待重建有效面波信息對(duì)應(yīng)的雙臺(tái)站或多臺(tái)站背景噪聲數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N圖像處理方法及裝置。圖像處理方法包括：響應(yīng)于幀緩存區(qū)的初始化操作，獲取目標(biāo)車輛當(dāng)前時(shí)刻對(duì)應(yīng)的行駛信息中的第一方向盤信息、第一檔位信息以及第一位置信息；根據(jù)第一方向盤信息、第一檔位信息、第一位置信息與目標(biāo)數(shù)組中索引的對(duì)應(yīng)關(guān)系確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向在線藝術(shù)教育的智能問答系統(tǒng)，屬于人工智能與藝術(shù)教育技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)集、命名實(shí)體識(shí)別模型、知識(shí)圖譜、問答子系統(tǒng)和評(píng)估子系統(tǒng)；所述數(shù)據(jù)集用于收集藝術(shù)教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)；所述命名實(shí)體識(shí)別模型用于識(shí)別所述數(shù)據(jù)集中的實(shí)體信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智慧藝術(shù)教育教學(xué)資源體系構(gòu)建方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，屬于人工智能與藝術(shù)教育交叉技術(shù)領(lǐng)域，通過結(jié)構(gòu)化和知識(shí)化處理，獲得在線藝術(shù)教育專業(yè)教學(xué)資源和在線藝術(shù)教育關(guān)聯(lián)教學(xué)資源，再通過多模態(tài)知識(shí)圖譜融合，實(shí)現(xiàn)所述在線藝術(shù)教育專業(yè)教學(xué)資源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向全場(chǎng)景教學(xué)應(yīng)用的智慧藝術(shù)教育資源推薦系統(tǒng)，屬于人工智能與藝術(shù)教育資源推薦技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括：推薦控制模塊、個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦模塊、學(xué)習(xí)路徑推薦模塊、拓寬學(xué)習(xí)推薦模塊、優(yōu)化課程推薦模塊和多模態(tài)數(shù)據(jù)模塊；本發(fā)明系統(tǒng)通過多個(gè)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合先驗(yàn)知識(shí)分段訓(xùn)練的煤礦瓦斯突出智能預(yù)測(cè)方法，屬于瓦斯預(yù)警數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：首先對(duì)瓦斯突出預(yù)測(cè)參數(shù)數(shù)據(jù)歸一化形成標(biāo)準(zhǔn)樣本；隨后將瓦斯突出敏感指標(biāo)作為先驗(yàn)知識(shí)，構(gòu)造敏感特征提取器，從樣本中獲得敏感指標(biāo)特征，保持模...
								
            
							
            
							
						
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								      一種輻射源個(gè)體特征分析與二次訓(xùn)練系統(tǒng)，屬于電子偵察領(lǐng)域。本發(fā)明的系統(tǒng)包括在線偵察模塊、信號(hào)偵察設(shè)備模塊、數(shù)據(jù)展示模塊、指紋特征分析模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、二次訓(xùn)練數(shù)據(jù)設(shè)置模塊、二次訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置模塊、二次訓(xùn)練模塊、二次訓(xùn)練結(jié)果可視化模塊和模型更新推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種新能源汽車性能指標(biāo)評(píng)測(cè)方法，包括：根據(jù)多維對(duì)齊數(shù)據(jù)集，通過數(shù)據(jù)分布提取技術(shù)計(jì)算各參數(shù)的概率密度函數(shù)，得到參數(shù)分布特征集；根據(jù)降維特征向量集，通過隱變量提取技術(shù)利用變分自編碼器生成潛在異常分布特征，得...
								
            
							
            
							
						
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								      基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合的壓氣機(jī)效率計(jì)算方法及系統(tǒng)，屬于火力發(fā)電機(jī)組技術(shù)領(lǐng)域，解決如何降低計(jì)算壓氣機(jī)效率的復(fù)雜度的問題，本發(fā)明提供了一種變比熱多項(xiàng)式動(dòng)態(tài)分段的方法，將比熱容多項(xiàng)式按照溫度區(qū)間進(jìn)行分段線性化，在每個(gè)溫度區(qū)間內(nèi)使用線性函數(shù)代替復(fù)雜的多項(xiàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述方法包括：獲取待融合傳感數(shù)據(jù)；對(duì)每一待融合傳感數(shù)據(jù)分別進(jìn)行可信度計(jì)算，得到每一待融合傳感數(shù)據(jù)各自對(duì)應(yīng)的第一可信度數(shù)據(jù)；基于所述待融合傳感數(shù)據(jù)各自對(duì)應(yīng)的第一可信度數(shù)據(jù)確定每一待融合傳感...
								
            
							
            
							
						
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