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          • 本發(fā)明屬于太陽能電池技術領域,公開了一種半透明有機太陽能電池及其制備方法。本發(fā)明采用給體單元無規(guī)共聚的方法來降低聚合物的結晶度,致使在大幅度降低給體含量的同時,光伏轉(zhuǎn)換效率PCE下降較小,能保持常規(guī)不透明器件的94%,器件的透過率提升較大,...
          • 本申請涉及固化涂料的領域,具體公開了一種用于鋼結構表層的防護涂料及其制備方法。一種用于鋼結構表層的防護涂料包括A組分和B組分,所述A組分所用原料包括以下重量份的組分:羥基含氟丙烯酸乳液20?30份,無機填料20?30份,雙酚A型環(huán)氧樹脂5?...
          • 本發(fā)明公開了一種基于SOM?GA?XGBoost混合模型的退役鉛酸蓄電池健康狀態(tài)估計方法,涉及退役鉛酸蓄電池健康狀態(tài)估計領域,通過測量退役鉛酸蓄電池的電化學阻抗譜,根據(jù)電化學阻抗譜曲線形狀建立合適的等效電路模型,利用等效電路模型擬合電化學阻...
          • 本發(fā)明公開一種基于陷波頻率自適應滑移的彈性振動抑制方法,根據(jù)地面模態(tài)試驗獲取飛行器彈性振動頻率的理論值ωL(t);根據(jù)ωL(t)的變化趨勢,在主動段中選擇a個頻率特征點;設計陷波濾波器傳遞函數(shù)并設...
          • 本發(fā)明公開了一種大長徑比飛行器的彈性頻率辨識與彈性振動抑制方法,對慣導器件采集到的角速度信息進行實時在線的彈性頻率辨識,得到彈性振動頻率當前辨識值ω1;基于ω1對辨識結果進行修正,獲取頻率辨識的迭...
          • 本發(fā)明涉及飛行器落速約束制導技術領域,本發(fā)明提供了一種基于誤差動力學的飛行器落速控制方法、設備和介質(zhì),能夠?qū)崿F(xiàn)有限時間收斂的閉環(huán)自適應落速約束制導,提高落速約束制導的魯棒性。本發(fā)明相比于經(jīng)典比例導引律、基于跟蹤飛行速度曲線進行速度校正的方法...
          • 本發(fā)明屬于無人機技術領域,公開了一種基于虛擬擺放的無人機舞步拼接方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:制作半流程舞步并上傳地面站;S2:在地面站加載半流程舞步并得到首幀投影;S3:現(xiàn)場擺放箱子,對1號飛機和每排首、尾箱里的第1架飛機上電;S4:根...
          • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的黑木耳智能種植環(huán)境調(diào)控方法,涉及木耳種植技術領域;通過布局多種傳感器采集溫濕度等環(huán)境信息,對數(shù)據(jù)預處理后,利用歷史數(shù)據(jù)建生長模型;依模型與實時數(shù)據(jù),經(jīng)多目標優(yōu)化制定調(diào)控決策,控制溫控等設備執(zhí)行;可遠程監(jiān)控交互,存...
          • 本發(fā)明涉及軟件開發(fā)技術領域,公開了一種自動編譯方法、裝置、電子設備以及系統(tǒng),該方法包括:響應于開發(fā)人員觸發(fā)的代碼修改指令,運行預先構建的自動化腳本,以根據(jù)代碼修改指令,在Flutter框架的Flutter項目目錄中執(zhí)行編譯操作;將目標Har...
          • 本發(fā)明涉及軟件開發(fā)技術領域,公開了一種實現(xiàn)應用程序啟動的方法、裝置、電子設備以及系統(tǒng),該方法包括:響應于應用程序的啟動指令,根據(jù)應用程序渲染所需參數(shù),創(chuàng)建并啟動應用程序?qū)腇lutter引擎;將系統(tǒng)上下文綁定至Flutter引擎;初始化H...
          • 本發(fā)明公開了一種融合CS I幅度相位信息的智能手勢識別方法,屬于智能識別技術領域,S10:收集CS I數(shù)據(jù),包括幅度和相位信息;S20:解卷繞并校準CS I相位數(shù)據(jù);S30:用3σ準則去除CS I數(shù)據(jù)異常值;S40:小波分解去噪處理CS I...
          • 本申請涉及一種基于有限差分與神經(jīng)網(wǎng)絡融合的電磁場量外推方法及裝置,方法包括:構建以天線相位中心為球心的多層同心球面;分別在第一方向和第二方向上對每層同心球面進行劃分,得到多個神經(jīng)元;根據(jù)每個元胞在第一方向上的電壓值和在第二方向上的電壓值,對...
          • 本發(fā)明提供一種基于AKF和SR?UPF的管道缺陷預測與評估方法及系統(tǒng),包括:獲取管道的觀測數(shù)據(jù);基于所述觀測數(shù)據(jù)通過預設的機理模型獲取管道缺陷的生長規(guī)律;基于管道缺陷的生長規(guī)律通過預設的隨機過程模型引入缺陷生長過程中的隨機擾動,生成管道缺陷...
          • 本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯定理的發(fā)電機絕緣壽命預測方法及系統(tǒng),屬于電力系統(tǒng)絕緣材料技術領域,包括:在每一次預測周期,通過至少兩種絕緣壽命預測方法對發(fā)電機絕緣壽命進行預測,得到每種方法的預測值;為每種方法設定相同的初始先驗概率,根據(jù)預測值與先...
          • 本發(fā)明公開了一種機器學習增強的供水管網(wǎng)實時水力建模方法,包括獲取供水管網(wǎng)中各傳感器的位置編號以及對應采集的歷史水力數(shù)據(jù);基于供水管網(wǎng)中傳感器的位置編號與采集周期中的時間節(jié)點,構建對應每個監(jiān)測目標的傳感器采樣矩陣,并將歷史水力數(shù)據(jù)填入對應傳感...
          • 本發(fā)明屬于工業(yè)視覺相技術領域,提供了一種基于視覺識別的自動拆解來料階段線纜識別方法及系統(tǒng),為了解決線纜切割時對線芯材質(zhì)識別問題,通過二值化方法定義線纜圖像的檢測區(qū)域;對二值化區(qū)域進行開運算操作,達到消除圖像中的小型噪點,同時保留圖像中大型物...
          • 本申請?zhí)峁┮环N標注任務的準確性評估方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品,該標注任務包括各個標注文件,每個標注文件中包括各個數(shù)據(jù)幀,該方法包括:確定各個數(shù)據(jù)幀各自在多個準確率評估維度下的標注準確率,多個準確率評估維度包括標注框的位置準確率、標注框的屬...
          • 本發(fā)明公開了一種基于問題信息篩選的多模態(tài)抑郁癥識別方法和系統(tǒng),方法采用Token稀疏化方法動態(tài)檢測信息量少的問題,包括:將文本模態(tài)問題或音頻模態(tài)問題作為多模態(tài)抑郁癥識別模型輸入的Token,并在訓練過程中維護決策掩碼,用于指示刪除或保留To...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能多模態(tài)技術的房樹人心理測評系統(tǒng)及測評方法,旨在解決傳統(tǒng)HTP測評主觀性強、效率低、信息維度單一的技術問題。該系統(tǒng)及方法包括數(shù)據(jù)采集模塊,用于同步采集用戶的房樹人繪畫圖像數(shù)據(jù)及繪畫過程中的動態(tài)行為數(shù)據(jù)流;圖像分析模...
          • 本發(fā)明提供一種正極片、電池、電池組及用電設備,該正極片包括正極集流體以及在正極集流體至少一側層疊設置的第一正極活性層和第二正極活性層;第一正極活性層包括第一正極活性材料,第二正極活性材料包括第一正極活性材料和第二正極活性材料;第一正極活性材...
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