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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學模擬方法，包括如下步驟：建立淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學模型、將淺層天然氣驅(qū)替數(shù)學模型導入COMSOL Multiphysics軟件并進行淺層天然氣驅(qū)替求解過程的參數(shù)處理及設置定解條件、將不同影響因素的參數(shù)作為變量設...
								
            
							
            
							
						
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								      電工學、電磁學、光學等領域中存在繁多的弗萊明左手定則(電動機定則)和右手定則(發(fā)動機定則)、安培定則1和安培定則2(右手螺旋定則)、洛倫茲力、安培力等，用于判斷電流、磁場、作用力方向。容易導致學生和技術(shù)人員記憶混亂。用“電子自旋右手定則”表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能設計領域，提出一種基于感性工學的文創(chuàng)產(chǎn)品設計方法及系統(tǒng)，通過獲取目標文創(chuàng)產(chǎn)品的基礎形態(tài)信息與綜合情感信息，為個性化情感需求和市場需求提供了有效的基礎信息，設計了一種情感需求分析方法，結(jié)合CRITIC分析法與熵權(quán)法進行權(quán)重組合計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了整機銘牌規(guī)格信息處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，在根據(jù)整機的訂單信息確定整機所配置的電源單體的標識的基礎上，獲取電源單體的電源認證規(guī)格信息和電源銘牌規(guī)格信息；通過比對電源單體的電源認證規(guī)格信息和電源銘牌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于模型優(yōu)化的高壓業(yè)擴報裝全流程監(jiān)控系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)分析模塊，用于整合多維數(shù)據(jù)源；模型優(yōu)化模塊，采用聚類算法對歷史用電數(shù)據(jù)進行模式識別，生成負荷分類結(jié)果，并通過迭代優(yōu)化聚類中心以提升預測精度；業(yè)務受理模塊，基于模型預測生成預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)災害傳播與風險演化的建模方法以及裝置，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領域。其中，電力系統(tǒng)災害傳播與風險演化的建模方法包括：根據(jù)目標區(qū)域的歷史災損數(shù)據(jù)，確定目標區(qū)域中的風險關鍵節(jié)點；其中，風險關鍵節(jié)點包括風險擾動源節(jié)點、設備故障節(jié)點、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種設備故障風險預判系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：IoT傳感器，用于監(jiān)測部件溫度、震動頻率等參數(shù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于對所述IoT傳感器采集的數(shù)據(jù)進行預處理，去除噪聲和誤差；AI模型訓練模塊，用于訓練AI模型，基于所述預處理后的數(shù)據(jù)預測設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于家用電器的安裝方法和系統(tǒng)，涉及電器安裝的技術(shù)領域。方法包括：獲取目標安裝電器的安裝地點，采集安裝地點的布局圖，根據(jù)布局圖選擇安裝位置；獲取用戶布局信息，采集目標安裝電器的電器信息，根據(jù)用戶信息和電器信息預估得到目標安裝電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種新興技術(shù)演化分析方法、裝置及存儲介質(zhì)。本申請首先通過獲取目標技術(shù)的專利數(shù)據(jù)，并按照時間段進行劃分，以觀察技術(shù)在不同時間節(jié)點上的發(fā)展狀態(tài)。然后對專利數(shù)據(jù)進行預處理和文本向量轉(zhuǎn)換，通過降維處理和聚類分析，提取出每個時間段內(nèi)的主要...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N用于深度模型的黑盒水印嵌入方法、黑盒水印提取方法，在黑盒水印嵌入方法中通過獲取多個原始圖像和原始深度模型；基于傅里葉變換法，分別在各個原始圖像的頻域數(shù)據(jù)中疊加水印數(shù)據(jù)，得到第一圖像；基于水印融合模型，將各個第一圖像對應的水印...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于深度學習的鉆孔巖芯圖像自動識別與編錄方法和系統(tǒng)，方法包括：對采集的待測鉆孔巖芯圖像進行預處理；將預處理后的圖像輸入到訓練好的Transformer語義分割模型中，輸出像素級概率圖，并通過二值化處理生成二值化掩膜圖像；對二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于YOLOv11n?SSH的自適應指針式儀表讀數(shù)識別方法，包括：步驟1、指針表模型構(gòu)建與關鍵參數(shù)存儲；步驟2、模板圖像與注冊圖像轉(zhuǎn)換及關鍵參數(shù)更新；步驟3、基于深度學習旋轉(zhuǎn)目標檢測和指針表讀數(shù)識別。本發(fā)明將改進的YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子產(chǎn)品技術(shù)領域，具體為一種抗震防摔的點讀筆，包括筆身，筆身的一端固定連接有筆頭，所述筆頭的表面套設有筆蓋盒，筆蓋盒的一端表面兩側(cè)滑動連接有書寫筆芯，書寫筆芯的表面插接有限位塊，限位塊卡接在筆蓋盒的表面，筆蓋盒的一端表面滑動連接有...
								
            
							
            
							
						
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								      一種海上航標管理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，其包括獲取并識別當前航標的實時圖像，得到當前航標標名；將當前航標標名與預設數(shù)據(jù)庫進行匹配，得到當前航標的基本信息；基本信息至少包括標準標名、航標類型、結(jié)構(gòu)信息、航標高度與預設經(jīng)緯度；獲取當前航標所在海域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于錯誤矯正碼的解碼方法、設備及存儲介質(zhì)，涉及存儲器技術(shù)領域，包括：當存在無法譯碼的目標碼字，將目標碼字對應的存儲單元確認為第一存儲單元，將與第一存儲單元相鄰的存儲單元確認為第二存儲單元；根據(jù)第一存儲單元的第一狀態(tài)碼字和第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機應用技術(shù)領域，提供了一種膠質(zhì)瘤組織基因表達預測方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，該方法包括對預先獲取的臨床影像進行特征提取，劃分得到訓練特征集和測試特征集；利用Cox分析得到訓練特征集中每個特征的風險評分，按照交并集篩選策略，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種mRNA5’UTR優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及mRNA疫苗設計技術(shù)領域，所述方法包括：獲取多個的5’UTR序列；對5’UTR序列進行特征提取，得到5’UTR序列的序列特征；通過tpm預測模型，根據(jù)序列特征，得到每個5’UTR...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及晶圓加工技術(shù)領域，尤其是指一種晶圓自動裝載驅(qū)動裝置，包括安裝架、升降機構(gòu)、升降座、第一平移機構(gòu)、第二平移機構(gòu)、開合機構(gòu)以及檢測組件，所述第一平移機構(gòu)和第二平移機構(gòu)分別驅(qū)動開合機構(gòu)和檢測組件前后移動靠近或遠離晶圓盒，所述升降機構(gòu)位于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池技術(shù)領域，具體涉及一種多級核殼結(jié)構(gòu)硅碳負極活性材料及其制備方法和應用。本發(fā)明的多級核殼結(jié)構(gòu)硅碳負極活性材料的制備方法包括下述步驟：(1)向硅粉懸濁液中加入聚乙二醇，得到第一混合溶液；(2)加入酚和醛；(3)調(diào)節(jié)pH，升溫反應，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鋰電池技術(shù)領域，尤其涉及一種鋰電池用硅碳負極材料及其制備方法。上述鋰電池用硅碳負極材料的制備方法，將碳納米管加入至硫酸溶液中，30?40℃攪拌10?20min，升溫至80?90℃，繼續(xù)攪拌，調(diào)節(jié)體系pH值為6.5?7，向其中加入預...
								
            
							
            
							
						
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