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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及一種異構(gòu)設(shè)備間資源自適應(yīng)多任務(wù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：根據(jù)分布式角色切換策略選擇最具綜合資源能力的設(shè)備作為主機(jī)；主機(jī)初始化全局模型，根據(jù)模型規(guī)模調(diào)整機(jī)制將全局模型分割成不同規(guī)模的子模型，并在每個子模型的出口處添加...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種巷道圍巖動態(tài)變形預(yù)測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：對巷道圍巖動態(tài)數(shù)據(jù)參數(shù)信息進(jìn)行特征提取，以確定應(yīng)力波在圍巖中傳播速度變化信息和圍巖在動態(tài)加載下瞬時應(yīng)變變化速率；根據(jù)應(yīng)力波在圍巖中傳播速度變化信息，確定波速變化指數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于站臺平面圖生成車站聯(lián)鎖表外進(jìn)路的方法，該方法首先將導(dǎo)入的車站平面圖二值化，在二值化圖像中找到始端信號機(jī)、終端信號機(jī)及盡頭調(diào)車信號機(jī)的所在軌道、位置和名稱，生成各始端信號機(jī)、盡頭調(diào)車信號機(jī)至終端信號機(jī)的二叉樹，再通過二叉樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于有限元技術(shù)的零件測量方法,包括如下步驟，100：將預(yù)先制作的待測零件放在測量支架上，選擇部分夾持點(diǎn)用物理夾頭完成夾持；200：對待測零件進(jìn)行掃描并獲取全型面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)；300：利用計算機(jī)輔助分析軟件對待測零件建立有限元變...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例公開了一種基于LLM的漏洞評估方法，該方法從多個數(shù)據(jù)源中獲取目標(biāo)漏洞對應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并將其輸入LLM，得到LLM輸出的各評價指標(biāo)分別對應(yīng)的評估結(jié)果，各評價指標(biāo)用于評估該目標(biāo)漏洞的漏洞利用可行性，根據(jù)各評價指標(biāo)分別對應(yīng)的評估結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于遲滯特征多級抓取策略的Madelung模型構(gòu)建方法，基于主遲滯環(huán)中豐富的遲滯特征，采用多級相似性縮放的方式建立起CHC的通用表達(dá)式，再結(jié)合權(quán)值疊加策略獲得改進(jìn)的CHC描述方法，由此建立起改進(jìn)的Madelung模型。與傳統(tǒng)方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于包絡(luò)估計的未知聲源數(shù)量移動聲源定位跟蹤方法。本方法為：1)采集待測空間中混合信號并將其轉(zhuǎn)為FOA信號輸入到SpatialNet編碼器，得到混合信號的時域平均特征；2)將時域平均特征作為初始狀態(tài)輸入到AttractorCa...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了宿主應(yīng)用調(diào)用軟件開發(fā)工具包的方法和裝置，涉及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：宿主應(yīng)用通過移動端操作系統(tǒng)的消息廣播服務(wù)發(fā)送第一調(diào)用請求；軟件開發(fā)工具包通過移動端操作系統(tǒng)的消息訂閱服務(wù)獲取第一調(diào)用請求，處理第一調(diào)用請求生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種機(jī)器人任務(wù)流程管理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括解析用戶操作指令，生成任務(wù)需求參數(shù)，并根據(jù)任務(wù)需求參數(shù)對機(jī)器人的各任務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配置，確定執(zhí)行邏輯；根據(jù)任務(wù)變量規(guī)則，動態(tài)連接各執(zhí)行邏輯，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及運(yùn)動控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高精度二維運(yùn)動誤差預(yù)測補(bǔ)償?shù)椒ǎ摲椒ㄍㄟ^傳感裝置采集目標(biāo)對象實(shí)時二維運(yùn)動數(shù)據(jù)，經(jīng)小波變換分解得到低頻運(yùn)動趨勢與高頻噪聲分量，利用含小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯濾波模塊的混合預(yù)測模型分別預(yù)測，計算殘差生成動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航空器三維定位技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種通導(dǎo)融合的航空器定位方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括衛(wèi)星通信模塊、GNSS接收機(jī)、地面網(wǎng)絡(luò)模塊、PPP/INS組合定位模塊、RTK/INS組合定位模塊、慣性測量單元、無線電高度表、氣壓高度表、激光測高儀、位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種星載GNSS?R反演植被光學(xué)深度的反射率校正方法，方法步驟包括：獲取CYGNSS、SMAP、AMSR2、AMSRU、MODIS數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)集進(jìn)行質(zhì)量控制并提取所需變量，計算地表反射率；將GNSS?R觀測數(shù)據(jù)與輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行時空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于電能計量技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種電壓互感器誤差分析方法、介質(zhì)及終端，包括：S10、獲取實(shí)際電壓互感器電壓幅值、相角，將獲取的實(shí)際動態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為待分析數(shù)據(jù)集；S20、對步驟S10中的數(shù)據(jù)集去噪，消除異常值，再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；S30、對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)生物檢測領(lǐng)域，具體是線粒體丙酮酸轉(zhuǎn)運(yùn)載體2（Mitochondrial pyruvate carrier 2，MPC2）在制備肝癌診斷及預(yù)后評估試劑盒中的應(yīng)用。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)MPC2在肝癌中顯著升高，并且與肝癌預(yù)后不良相關(guān)，可通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于高分辨率空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)溯源方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及大氣污染源追蹤技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于氣象場模擬模型模擬真實(shí)氣象環(huán)境中天氣尺度到區(qū)域尺度的氣象現(xiàn)象，確定高分辨率氣象場數(shù)據(jù)；將高分辨率氣象場數(shù)據(jù)輸入拉格朗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種HPLC測定艾司奧美拉唑鈉中的潛在基因毒性雜質(zhì)的方法，包括：配制供試品溶液：取艾司奧美拉唑鈉20～100mg，精密稱定，置于10mL量瓶中，加入甲醇超聲使樣品溶解，用甲醇稀釋至刻度，搖勻；配制對照品溶液：取適量4?甲氧基?3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其為針對滑移線與孿晶的鑒別分析設(shè)備，包括鑒別分析設(shè)備并用于對滑移線與孿晶鑒別分析，鑒別分析設(shè)備包括：支架組件，包括底座內(nèi)部下端轉(zhuǎn)動安裝有第一齒輪，第一齒輪上端通過軸桿固定有載物臺，底座內(nèi)部下端一側(cè)通過膨脹軸扣轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種壁畫可溶性鹽含量高光譜解混檢測方法，屬于壁畫檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過制作不同鹽分梯度的標(biāo)準(zhǔn)壁畫樣本塊，利用高光譜儀采集反射光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合主成分分析（PCA）降維、LASSO回歸篩選稀疏特征波長，并采用彈性網(wǎng)絡(luò)回歸模型融合L1...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種光學(xué)捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)主要參數(shù)的標(biāo)定方法，包括：將慣導(dǎo)部件安裝在雙軸轉(zhuǎn)臺上，對所述轉(zhuǎn)臺位置進(jìn)行多方向的基準(zhǔn)調(diào)整；將機(jī)體軸調(diào)整到WSU方向，轉(zhuǎn)導(dǎo)航狀態(tài)20s后轉(zhuǎn)臺方位軸轉(zhuǎn)180°，計算X、Y軸的加速度計零位常值并修正；將機(jī)體軸調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑施工技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種建筑外墻質(zhì)量檢測裝置。本發(fā)明提供一種能夠在砌墻的同時對墻面進(jìn)行檢測的建筑外墻質(zhì)量檢測裝置。一種建筑外墻質(zhì)量檢測裝置，包括有安裝臺、工作臺和把手等；安裝臺上轉(zhuǎn)動連接有工作臺，安裝臺前側(cè)邊緣處鉸接有把手，...
								
            
							
            
							
						
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