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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種圖像風格遷移方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，該方法包括：響應于圖像風格遷移請求，調(diào)用預設(shè)風格遷移模型，其中，預設(shè)風格遷移模型中設(shè)置有風格遷移模塊，風格遷移模塊用于融合風格Token與內(nèi)容To...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的電商平臺數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。其中，所述方法包括：構(gòu)建對應當前電商商品的當前商品模型，確定當前電商商品的各當前結(jié)構(gòu)元素；調(diào)取與當前電商商品為相同種類的歷史電商商品及歷史交互界面，歷史交互界面的歷史第一區(qū)域有與歷史電商...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及消費者行為分析技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于壓力傳感器的消費者行為分析系統(tǒng)，包括消費者行為數(shù)據(jù)獲取模塊、消費者行為數(shù)據(jù)分析模塊、營銷匹配模塊以及成果輸出模塊，消費者行為數(shù)據(jù)獲取模塊通過壓力數(shù)據(jù)獲取單元用于連接壓力傳感器獲取壓力數(shù)據(jù)集，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種粽子加工配料系統(tǒng)溯源終端機，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：數(shù)據(jù)輸入裝置，用于錄入配料信息，所述配料信息包括配料名稱、來源、批次號、保質(zhì)期和重量；數(shù)據(jù)處理單元，負責對錄入的配料信息進行處理和驗證，確保數(shù)據(jù)的真實性和完整性；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種港口裝備集群碳排放評估方法，方法包括：采集港口裝備集群數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)清洗和預處理，存入數(shù)據(jù)庫；通過定義裝備運行量子態(tài)、計算港口裝備集群的平均糾纏度和定義頻域能量熵，獲取第一評估指標；通過計算動態(tài)關(guān)聯(lián)熵、能源消耗波動系數(shù)和量子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種船舶的燃料管理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)，方法包括：根據(jù)船舶的航行起點和航行終點確定目標航線，所述目標航線至少包括一個目標航段；根據(jù)各所述目標航段的燃料記錄，計算所述船舶完成所述目標航線行駛的目標燃料預用量，所述燃料記錄用于記錄各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及網(wǎng)絡架構(gòu)搜索技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于思維鏈推理的圖神經(jīng)網(wǎng)絡設(shè)計方法、系統(tǒng)以及裝置。其中，方法包括：基于大語言模型對網(wǎng)絡設(shè)計請求進行意圖識別，輸出宏觀框架；根據(jù)宏觀框架定義每一個網(wǎng)絡層級的微觀搜索空間配置和超參數(shù)搜索空間配置；通過思維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種語義解析方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備，涉及語言處理領(lǐng)域。其中方法包括：取目標文本，對所述目標文本進行序列化處理，得到目標文本序列；對所述目標文本序列進行多粒度編碼，得到對應的多粒度特征，其中，所述多粒度編碼包括字符級編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供文本理解方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述獲得每個文本窗口的內(nèi)容特征和邏輯特征；根據(jù)每一文本窗口的內(nèi)容特征和邏輯特征、以及該文本窗口與相鄰文本窗口之間的邏輯關(guān)系，確定該文本窗口中的標記信息；基于所述待處理文本中標記密度的限制要...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N故障工單管理方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，創(chuàng)建工單?文檔一體化架構(gòu)的動態(tài)工單日志，將獲取到的用于反映故障設(shè)備的故障情況所需的工單信息，按照預設(shè)的文檔字段映射表分別添加至預設(shè)文檔的工單顯示區(qū)域，同時將故障設(shè)備的故障處理信息對應的待編輯內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于儲層壓后評估技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及FAE復合控制燃爆壓裂爆生氣體驅(qū)動的儲層壓后評估方法。第一，在爆生氣體壓裂與沖擊波壓裂相互獨立、裂縫形態(tài)規(guī)則以及爆生氣體在裂縫中等溫膨脹的基礎(chǔ)上建立了裂縫延展初始模型；第二，對初始模型進行爆生氣體非理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)值仿真的砂巖穩(wěn)定性評價方法及系統(tǒng)，其方法包括以下步驟：建立目標砂巖儲層的出砂網(wǎng)格模型；基于目標砂巖儲層地質(zhì)參數(shù)對所述出砂網(wǎng)格模型建立儲層應力場及地層流固耦合滲流場；設(shè)置生產(chǎn)壓降，并基于UMESHMOTION子程序、AL...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多智能體的施工平臺搭建方法，屬于施工平臺技術(shù)領(lǐng)域，包括步驟(1)?步驟(11)，步驟(1)通過BIM系統(tǒng)獲取施工平臺參數(shù)化模型并建立動態(tài)更新的三維坐標系。本發(fā)明，能夠?qū)崿F(xiàn)多智能體在復雜施工場景下的高效協(xié)作，提升動態(tài)環(huán)境適應性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于換流變壓器溫度監(jiān)測領(lǐng)域，涉及一種基于數(shù)字孿生的換流變壓器繞組溫度監(jiān)測方法，建立換流變壓器電磁熱耦合二維仿真模型，將實際運行的電流數(shù)據(jù)作為激勵源輸入二維仿真模型進行仿真計算；根據(jù)安匝平衡進行電磁仿真，得到不同工況下的繞組溫升分布云圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋰電池模具全生命周期健康管理方法及系統(tǒng)，方法包括：在鋰電池模具設(shè)計階段，對所設(shè)計的鋰電池模具進行仿真測試，確定鋰電池模具的優(yōu)化區(qū)域；對優(yōu)化區(qū)域進行優(yōu)化得到結(jié)構(gòu)生產(chǎn)參數(shù)，以及將優(yōu)化后的區(qū)域作為監(jiān)控區(qū)域；在生產(chǎn)結(jié)束后檢測所生產(chǎn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于微波濾波器設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種CQ頻變耦合結(jié)構(gòu)的微帶濾波器及其設(shè)計方法。本發(fā)明首先根據(jù)所需濾波器指標，如階數(shù)、中心頻率、帶寬、回波損耗及傳輸零點位置等，利用濾波器綜合理論求出濾波器的橫向矩陣M；然后對橫向矩陣進行相似變換和縮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及船舶結(jié)構(gòu)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于學習函數(shù)的船體梁強度可靠性檢測方法及系統(tǒng)，所述方法，包括獲取影響船體梁極限強度的變量數(shù)據(jù)，并根據(jù)變量數(shù)據(jù)確定概率密度函數(shù)和船體梁極限強度功能函數(shù)，基于Kriging模型構(gòu)建功能函數(shù)代理模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于商業(yè)的用戶隱私處理方法、裝置及存儲介質(zhì)，包括：服務器對每個商業(yè)主體所對應的用戶數(shù)據(jù)分類處理得到相對應的用戶數(shù)據(jù)表，所述用戶數(shù)據(jù)表至少包括每個用戶信息的來源路徑；基于所述來源路徑、角色結(jié)構(gòu)樹確定與每個用戶信息所對應的第一角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種充電樁態(tài)勢預判方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取充電樁電壓、溫度等多維度原始指標時間序列，經(jīng)滑動窗口分段平均處理后，計算各指標熵值與復雜度值，篩選高于閾值的指標數(shù)據(jù)作為預測模型的輸入值；將篩選指標數(shù)據(jù)構(gòu)成新時間序列，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的人機交互系統(tǒng)及方法，涉及人機交互技術(shù)領(lǐng)域，其系統(tǒng)包括：操作指令生成模塊和被控設(shè)備，所述被控設(shè)備上運行有軟件中間件和人機交互軟件；所述操作指令生成模塊使用其內(nèi)置的大語言模型對用戶請求信息進行處理，生成軟件中間件...
								
            
							
            
							
						
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