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          • 本申請實施例公開了一種基于用戶畫像的人工智能廣告生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及人工智能廣告生成技術領域,方法包括:獲取用戶行為信息和設備狀態(tài)信息,用戶行為信息包括歷史行為數(shù)據(jù)和實時行為數(shù)據(jù);根據(jù)設備狀態(tài)信息確定設備類型和網絡狀態(tài);...
          • 本發(fā)明提供了一種風電機組散熱技術改造方法、裝置和存儲介質,該方法包括:根據(jù)計算出的損失電量百分比判斷目標風電機組是否達到技改條件;若判斷出目標風電機組達到技改條件,則對目標風電機組和參考風電機組進行散熱能力評估和散熱仿真分析,確定出至少兩個...
          • 本發(fā)明基于BIM的綠色建筑生命周期管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)模塊、BIM模型模塊、能源管理模塊、施工管理模塊、運營管理模塊與拆除管理模塊,所述數(shù)據(jù)模塊包括數(shù)據(jù)采集層與數(shù)據(jù)處理層,能在建筑全生命周期內實現(xiàn)高度的信息集成與精準管控,通過各模塊的協(xié)同運作...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)的調度技術領域,具體提供了一種源網荷儲一體化協(xié)調運行策略仿真驗證方法及裝置,包括:通過待驗證源網荷儲一體化協(xié)調運行策略修正待驗證源網荷儲一體化協(xié)調運行策略的調控區(qū)域對應的源網荷儲仿真模擬系統(tǒng)的功率指令;利用修正后的功率指令...
          • 本發(fā)明公開了一種工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)異常管理系統(tǒng)、方法、設備及介質,涉及企業(yè)數(shù)據(jù)采集以及處理技術領域,通過提供生產數(shù)據(jù)分析模型能夠實現(xiàn)采集生產消耗數(shù)據(jù)與碳排放數(shù)據(jù)對應數(shù)據(jù),并實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)異常分析單元,能夠對后期的生產計劃是否會出現(xiàn)生產異,超過企業(yè)...
          • 本發(fā)明屬于量子通信技術領域,公開了一種基于光學腔高效噪聲抑制的時間多模量子記憶裝置,包括:冷原子系統(tǒng),環(huán)形腔,m束寫光、m束讀光、寫采集模塊和讀采集模塊;m束寫光用于沿不同的方向射向冷原子系綜,使其產生不同時間模式的Stokes光子并產生自...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N線性注意力圖像生成模型的訓練方法、電子設備及存儲介質,涉及計算機技術領域。該方法包括確定基準數(shù)據(jù)集;對線性注意力模型進行訓練,直至得到完成訓練的線性注意力模型,且訓練中對每層的圖像標記進行注意力計算時,先沿右方向掃描一半通道...
          • 本發(fā)明提供了一種面向模擬訓練的信息生產信息處理設計方法及系統(tǒng),該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理、信息融合、信息分析、編目管理、信息整編和信息校審與發(fā)布模塊。處理流程為根據(jù)態(tài)勢感知設備獲取到的裝備探測數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),經過數(shù)據(jù)處理,融合處理,信息分析,編目管...
          • 本發(fā)明公開了一種基于等幾何分析的求解器誤差控制開發(fā)方法及系統(tǒng),涉及計算力學及數(shù)值分析技術領域,包括根據(jù)等幾何分析建立NURBS基函數(shù),并進行網格劃分,生成初始網格數(shù)據(jù),采用Zienkiewicz?Zhu方法計算各網格單元的應力誤差指標,生成...
          • 本發(fā)明涉及汽車制造技術領域,公開一種汽車片式高壓連接器的熱分析方法、系統(tǒng)、介質和設備,包括:獲取汽車片式高壓連接器中各個零件的本體材料的物理參數(shù)、最大載荷電流、最高工作溫度,構建汽車片式高壓連接器的三維模型,汽車片式高壓連接器的三維模型包括...
          • 本發(fā)明提供了一種沿空留巷巷旁充填體數(shù)值模擬等效建模支護設計方法,屬于沿空留巷巷旁支護技術領域,其技術方案為:包括如下步驟:S1,充填材料力學試驗;S2,充填材料模擬力學參數(shù)標定;S3,錨桿錨固性能室內試驗;S4,錨固界面粘結接觸參數(shù)標定;S...
          • 本發(fā)明公開了一種球盤油膜電阻的顯式解法,該顯式解法將軸承的單個滾子與軸承圈等效為球?盤接觸模型,基于球?盤接觸模型建立電阻求解公式,并將接觸區(qū)分為潤滑區(qū)、變形區(qū)和擊穿區(qū);該顯式解法包括以下步驟:球?盤之間電勢求解、潤滑區(qū)電阻求解、潤滑區(qū)電阻...
          • 本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星在軌的高能質子輻射環(huán)境數(shù)據(jù)處理與建模方法,涉及衛(wèi)星與航天器空間輻射環(huán)境探測領域,選取衛(wèi)星在軌觀測探測的質子通量數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),從原始數(shù)據(jù)中篩選出數(shù)據(jù);對篩選后的數(shù)據(jù)采用DBSCAN聚類算法,得到多個空間聚集區(qū),從多個空...
          • 本發(fā)明公開了一種接觸網多源多維數(shù)據(jù)特征提取與處理方法,涉及深度學習技術領域,包括以下步驟:構建包括接觸網的圖像數(shù)據(jù)、動態(tài)幾何數(shù)據(jù)和缺陷文本數(shù)據(jù)的接觸網數(shù)據(jù)集;分別利用圖像特征提取模型、動態(tài)幾何特征提取模型和缺陷文本特征提取模型,提取圖像數(shù)據(jù)...
          • 本申請適用于知識圖譜的技術領域,提供了一種基于多模態(tài)產業(yè)鏈供應鏈知識圖譜的抗噪聲實體對齊方法。該方法包括:獲取多個偽標簽;基于每個偽標簽的實體對的實體特征確定實體對的相似性,若實體對的相似性大于第一預設閾值,則將實體對對應的偽標簽作為干凈標...
          • 本發(fā)明公開了一種基于新型脈沖神經網絡的稀疏數(shù)據(jù)高效處理方法,包括:步驟1,設計并實現(xiàn)基于雙線性整合的新型脈沖神經元架構;步驟2,基于所述脈沖神經元模型構建新型脈沖神經網絡;步驟3,準備訓練集和驗證集數(shù)據(jù);步驟4,對原始數(shù)據(jù)進行預處理;步驟5...
          • 本發(fā)明一種基于單因素測試的助卷輥壽命預測方法通過利用現(xiàn)有單因素測量數(shù)據(jù)與助卷輥壽命構建數(shù)據(jù)集和初始特征池,并通過單獨測量涂層厚度、硬度、孔隙率、結合強度、摩擦系數(shù)、磨損量、腐蝕電位、電流密度、彈性模量、屈服強度、抗拉強度、熱導率等單測量值來...
          • 本發(fā)明提供了一種基于BTA融合模型的科技項目管理方法,包括:對科技項目申報書進行預處理,并通過識別規(guī)則對科技項目申報書的內容進行提取,獲得科技項目申報書中的各類項目信息;通過預先創(chuàng)建的BTA融合模型識別所述科技項目申報書中的項目信息的創(chuàng)新要...
          • 本發(fā)明涉及多模態(tài)向量數(shù)據(jù)庫的構建方法、導航方法、定位方法,針對現(xiàn)有方法的問題提出在不依賴傳統(tǒng)的語義二維柵格地圖的情況下,解決機器人在長時間建圖過程中,基于預訓練的視覺語言模型有效感知環(huán)境中隨時間動態(tài)變化以及細粒度的環(huán)境特征并構建向量數(shù)據(jù)庫,...
          • 本發(fā)明提供一種目標導向的多源異構業(yè)務系統(tǒng)與方法,包括:數(shù)據(jù)集成層,源系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),并對其進行轉化、映射和清洗;目標導向層,根據(jù)生產線的運行目標,對多源數(shù)據(jù)進行融合;數(shù)據(jù)治理層,通過數(shù)據(jù)清洗、去重和一致性檢查;數(shù)據(jù)安全管理通過加密、認證和權...
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