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          • 本發(fā)明公開一種異構(gòu)無人機(jī)集群攻擊聯(lián)盟組建決策方法,屬于無人機(jī)集群決策技術(shù)領(lǐng)域。具體過程為:對異構(gòu)無人機(jī)集群屬性和敵方目標(biāo)屬性量化,并建立異構(gòu)無人機(jī)集群攻擊聯(lián)盟模型為無人機(jī)可將資源分配給多個(gè)目標(biāo);基于異構(gòu)無人機(jī)集群協(xié)同打擊任務(wù)成功率進(jìn)行聯(lián)盟效...
          • 本申請涉及一種飛行設(shè)備控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:根據(jù)待巡檢電力線路的分布信息,確定目標(biāo)飛行設(shè)備的期望飛行參數(shù);根據(jù)期望飛行參數(shù),控制目標(biāo)飛行設(shè)備飛行,并獲取目標(biāo)飛行設(shè)備在飛行過程中的實(shí)時(shí)姿態(tài)信息;根據(jù)實(shí)時(shí)姿態(tài)信息和...
          • 本發(fā)明涉及流體控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于前饋控制與PID控制的液體添加劑配比控制方法,液體添加泵每次自動(dòng)啟動(dòng)時(shí),基于前饋控制快速響應(yīng)用戶需求,然后按照PID控制方式調(diào)節(jié)液體添加泵。本發(fā)明還公開了一種基于前饋控制與PID控制的液體添加劑配比...
          • 本申請實(shí)施例提供一種溫度控制、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)。方法包括:采集夾套式反應(yīng)釜的當(dāng)前罐溫值;根據(jù)預(yù)設(shè)關(guān)系函數(shù),確定與所述當(dāng)前罐溫值匹配的目標(biāo)夾套溫度值;所述預(yù)設(shè)關(guān)系函數(shù)用于表征不同反應(yīng)階段,夾套式反應(yīng)釜的罐溫值與夾套溫度值的函數(shù)關(guān)...
          • 本發(fā)明提供基于混沌初始化萊維飛行雪雁算法和改進(jìn)電導(dǎo)增量法的混合MPPT控制方法,屬于光伏發(fā)電系統(tǒng)領(lǐng)域,通過混沌初始化增強(qiáng)種群多樣性,結(jié)合萊維飛行策略提升全局搜索能力,并在最優(yōu)解鄰域切換至改進(jìn)電導(dǎo)增量法實(shí)現(xiàn)高精度跟蹤。本發(fā)明結(jié)合Logisti...
          • 本申請公開一種溫度控制方法及裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì),應(yīng)用于電子設(shè)備,電子設(shè)備的中央處理器CPU包括Q個(gè)CPU內(nèi)核;方法包括:獲取Q個(gè)CPU內(nèi)核的溫度值;Q為大于或者等于1的整數(shù);在任意CPU內(nèi)核之間的溫度差值大于第一閾值的情況下,基于Q個(gè)CP...
          • 本發(fā)明公開了一種用于識別操作系統(tǒng)中兩個(gè)目錄結(jié)構(gòu)相似度的方法及裝置,該方法包括:S101,遍歷第一目錄、第二目錄中的節(jié)點(diǎn),生成對應(yīng)的相對路徑以反映節(jié)點(diǎn)在目錄結(jié)構(gòu)中的相對位置,將各個(gè)節(jié)點(diǎn)的相對路徑名稱視為普通字符串,按照預(yù)設(shè)規(guī)則對相對路徑字符串...
          • 本發(fā)明公開了一種基于流水線模式的AI任務(wù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),包括:首先服務(wù)器先響應(yīng)任務(wù)需求,收集基礎(chǔ)信息,據(jù)此構(gòu)建含結(jié)構(gòu)定義、角色任務(wù)設(shè)定及存儲流轉(zhuǎn)配置的AI流水線,AI助手由提示詞封裝。接著接收查詢信息觸發(fā)任務(wù),按流...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)庫清洗方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。方法包括:獲取待清洗數(shù)據(jù)庫,待清洗數(shù)據(jù)庫中包括不同目標(biāo)物種的全基因組序列,對各目標(biāo)物種的全基因組序列進(jìn)行預(yù)處理,得到各目標(biāo)物種的短序列片段集,預(yù)處理至少包括拆分和去重,將各目標(biāo)物種的...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N車輛診斷數(shù)據(jù)讀取方法及相關(guān)裝置,方法包括:車輛診斷系統(tǒng)的操作設(shè)備構(gòu)建與電子控制單元的通信連接并進(jìn)行初始化操作,初始化操作包括更新存儲數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),包括靜態(tài)存儲區(qū)和動(dòng)態(tài)存儲區(qū);接收用戶輸入的第一數(shù)據(jù)讀取指令;基于第一數(shù)據(jù)讀取指...
          • 本發(fā)明提供一種基于AI語音交互的商用車智能使用說明系統(tǒng)及方法,所述基于AI語音交互的商用車智能使用說明系統(tǒng)包括AI語音問答模塊、知識聯(lián)想模塊、場景卡片模塊、車輛模型分類模塊、結(jié)果評價(jià)模塊;所述基于AI語音交互的商用車智能使用說明方法包括以下...
          • 本公開涉及一種冷凍電鏡數(shù)據(jù)智能自動(dòng)處理方法和裝置,將冷凍電鏡數(shù)據(jù)處理任務(wù)的目標(biāo)任務(wù)信息輸入大語言模型,通過大語言模型基于其中的基本參數(shù)信息和本地知識庫生成用于實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)的操作信息。將操作信息發(fā)送至主智能體,以迭代的方式依次控制工作智能體基...
          • 本發(fā)明是一種快速定位和抽取證券市場公告文件關(guān)鍵信息的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,包括以下步驟:S1基于公告類型下載目標(biāo)公告文件,并解析其自帶目錄結(jié)構(gòu),生成一四級目錄標(biāo)題標(biāo)注集;S2通過預(yù)定義的正則規(guī)則適配每類公告的一級目錄,形成通用一級...
          • 本發(fā)明公開了基于多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)運(yùn)維大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方法,屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:獲取企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流,并進(jìn)行實(shí)時(shí)分類識別,自動(dòng)劃分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型和安全等級;根據(jù)分類識別的結(jié)果實(shí)施動(dòng)態(tài)安全防護(hù)處理,建立分級訪問控制體系,同時(shí)在安全邊界內(nèi)構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種多源信息智能集成分析系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),電子警察搭載微波傳感器,精準(zhǔn)測量車輛速度、加速度等關(guān)鍵數(shù)據(jù);天網(wǎng)監(jiān)控運(yùn)用環(huán)境自適應(yīng)圖像增強(qiáng)技術(shù),即使在低光照、惡劣天氣等復(fù)雜環(huán)境下,也能獲取清晰圖像,保障數(shù)據(jù)采集的全面性...
          • 本申請涉及一種光伏組件的清潔運(yùn)維方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取光伏組件的可見光圖像和紅外圖像,并獲取光伏組件在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的工作電壓和工作電流;基于工作電壓和工作電流構(gòu)建電流電壓曲線,并根據(jù)電流電壓曲線和參考曲...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)射頻信號檢測識別方法;主要提升小樣本情況下無人機(jī)的識別率;本發(fā)明的方法包括1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡(luò);1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡(luò)包括CNN?ResNet模塊、...
          • 本發(fā)明提出一種衛(wèi)星結(jié)構(gòu)有限元模型批量建立剛性連接單元的方法,建立結(jié)構(gòu)模型后包括建立剛性連接件數(shù)據(jù)庫S1、建立節(jié)點(diǎn)信息數(shù)據(jù)庫S2、生成剛性單元從節(jié)點(diǎn)表S3、建立剛性連接單元S4等步驟。極大的提升設(shè)計(jì)師的工作效率,降低出錯(cuò)概率,從而更好的發(fā)揮有...
          • 本發(fā)明公開一種基于AIGC和專家經(jīng)驗(yàn)的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,包括如下步驟:輸入原始控制系統(tǒng)技術(shù)要求通過多模態(tài)解析引擎獲取設(shè)計(jì)需求參數(shù);基于所述設(shè)計(jì)需求參數(shù)通過AIGC模型、與專家規(guī)則庫對比、專家復(fù)核獲取包含設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表和第一專家意見;基于所述設(shè)計(jì)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于雙分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然氣泄漏量化方法,包括:S1、加載原始監(jiān)測數(shù)據(jù),提取基礎(chǔ)特征,基于基礎(chǔ)特征和衍生特征構(gòu)建時(shí)序特征,對時(shí)序特征標(biāo)準(zhǔn)化處理;S2、以泄漏流量0.1m3/h為閾值將時(shí)序特征分為小流量和常規(guī)流量數(shù)據(jù)并劃分為訓(xùn)練...
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