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          首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本發(fā)明涉及廢液處理設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種噴槍式廢液焚化爐,包括爐體和置于爐體頂部的廢液霧化器,爐體側(cè)部設(shè)置有燃燒器和入風(fēng)口,爐體底部設(shè)置有出灰口,其特征在于,廢液霧化器包括噴嘴和驅(qū)動(dòng)組件,噴嘴的中軸線與爐體的中軸線之間形成夾角,且噴嘴相...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電池包自放電檢測(cè)方法、裝置、控制器及用電設(shè)備,該方法包括:根據(jù)第一電壓、第二電壓以及電池包的電流,確定修正第二電壓,再根據(jù)第一電壓和修正第二電壓,確定電池包的自放電狀態(tài)。其中,第一電壓是指充電過(guò)程中每個(gè)時(shí)刻電壓最高的單體電芯的...
          • 本申請(qǐng)屬于水性涂料技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種水性羥基丙烯酸酯聚合物微球乳液,微球包括核層和殼層結(jié)構(gòu),核層包括核層單體,核層單體包括質(zhì)量百分比1?10%的環(huán)氧基可聚合不飽和單體;殼層包括殼層單體,殼層單體包括質(zhì)量百分比0?10%的單烯屬不飽和多元羧酸...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種吸液裝置、托盤、用電設(shè)備、電池包及其檢測(cè)吸液方法,涉及電池包技術(shù)的領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┑奈貉b置用于向托盤的安裝腔內(nèi)噴射吸液材料,吸液裝置包括容納件和控制件;容納件用于設(shè)置在托盤的邊框上,容納件形成有容置吸液材料的容納腔;控...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電池極芯、電池、電池包及用電設(shè)備。該電池極芯包括:包括第一極片和第二極片;其中,第一極片包括第一極片本體和至少一個(gè)第一極耳,第一極耳連接于第一極片本體的第一側(cè)邊并構(gòu)成第一連接部,第二極片包括第二極片本體和至少一個(gè)第二極耳,第二...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種面向公共運(yùn)行信息的信息確權(quán)方法和系統(tǒng),采集公共安全事件處理結(jié)果信息與涉事人員的待確權(quán)事件信息,采集過(guò)去采納該處理結(jié)果的不同涉事人員的確權(quán)更新信息,進(jìn)行涉事人員的確權(quán)相似分析;根據(jù)過(guò)去采納該處理結(jié)果的不...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N截圖方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)終端設(shè)備提供圖形用戶界面,圖形用戶界面中包括當(dāng)前顯示第一內(nèi)容的滾動(dòng)列表;方法包括:響應(yīng)于針對(duì)圖形用戶界面的截圖指令,對(duì)圖形用戶界面進(jìn)行截圖得到第一目標(biāo)截圖,生成包括第一內(nèi)容對(duì)...
          • 本發(fā)明提供一種電極片及其制備方法、電池及用電設(shè)備,電極片包括包括電極集流體、以及位于電極集流體的至少一側(cè)表面的電極活性材料層,所述電極活性材料層包括電極活性材料和助劑,所述助劑包括丙烯酸酯類降粘劑和聚硅氧烷類表面活性劑。本發(fā)明能夠提高電極活...
          • 本申請(qǐng)涉及氣壓開(kāi)關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種氣壓開(kāi)關(guān)、配電模塊、電池包及電池包的熱失控報(bào)警方法,氣壓開(kāi)關(guān)包括:外殼;膜片組件,至少部分膜片組件可導(dǎo)電,膜片組件將外殼的內(nèi)腔分隔為相互隔斷的第一腔室和第二腔室,外殼上設(shè)有連通第一腔室和外殼外部的第一...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)圖譜推理的目標(biāo)關(guān)鍵部位識(shí)別方法,包括以下步驟:從圖像中獲取視覺(jué)特征;構(gòu)建知識(shí)圖譜,基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將知識(shí)圖譜中的實(shí)體和關(guān)系嵌入到連續(xù)向量空間,獲得知識(shí)推理特征;將知識(shí)推理特征和視覺(jué)特征進(jìn)行特征融合,獲得融合特征;基于融...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)推理的目標(biāo)隱藏部位識(shí)別方法,包括以下步驟:構(gòu)建具有目標(biāo)屬性的知識(shí)庫(kù),所述目標(biāo)屬性包括目標(biāo)大小、隱藏部位大小、隱藏部位位置和方向;對(duì)訓(xùn)練集中每張圖片進(jìn)行目標(biāo)邊界框、方向和類別的標(biāo)注;基于標(biāo)注后的訓(xùn)練集,對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于小樣本學(xué)習(xí)的方向感知和目標(biāo)檢測(cè)方法,包括以下步驟:對(duì)訓(xùn)練集中每張圖片進(jìn)行目標(biāo)邊界框、方向和類別的標(biāo)注;基于標(biāo)注后的訓(xùn)練集,對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練;采用訓(xùn)練后的檢測(cè)模型對(duì)待識(shí)別圖片進(jìn)行識(shí)別,獲取目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果以及目標(biāo)方向。本發(fā)明...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)推理與關(guān)鍵部位識(shí)別的小樣本目標(biāo)精度識(shí)別方法,包括以下步驟:構(gòu)建目標(biāo)的知識(shí)圖譜;設(shè)置檢測(cè)模型,并對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練;采用訓(xùn)練后的檢測(cè)模型對(duì)待識(shí)別圖片進(jìn)行識(shí)別,獲取目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果;基于目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果,采用規(guī)則的推理方法獲取目...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種低計(jì)算資源獲取快速文生圖模型的方法,訓(xùn)練方法包括:對(duì)Stable Diffusion v1.4模型的UNet優(yōu)化,包括模塊剪枝和softmax函數(shù)近似,得到快速單步推理的去噪網(wǎng)絡(luò)FastSD;進(jìn)一步利用Stable Diff...
          • 本發(fā)明提供一種糖基水解酶及其在糖苷生產(chǎn)中的用途,一種經(jīng)Q215R/K218E突變并具Asp36?Glu39?Asp42酸性簇的糖基水解酶,可在pH6.5?7.5時(shí)實(shí)現(xiàn)高效β?1,2?糖基轉(zhuǎn)移,在pH4.5?5.5下選擇性水解β?1,2?糖苷...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種改性粘結(jié)劑及其制備方法、負(fù)極極片、電池和用電設(shè)備。其中,改性粘結(jié)劑包括:磁性填料和粘結(jié)劑基體。該改性粘結(jié)劑可以顯著提高剝離力,降低用該改性粘結(jié)劑制備的電池發(fā)生掉料的可能性,同時(shí)還可以提高材料的整體電導(dǎo)率,優(yōu)化電池的電化學(xué)...
          • 本申請(qǐng)涉及儲(chǔ)能系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種消防裝置、消防裝置的控制方法和儲(chǔ)能系統(tǒng),消防裝置應(yīng)用于儲(chǔ)能系統(tǒng),儲(chǔ)能系統(tǒng)包括儲(chǔ)能艙和電池裝置,儲(chǔ)能艙具有容置腔,電池裝置設(shè)置于容置腔內(nèi)。消防裝置包括液體管路、儲(chǔ)液件和控制件,液體管路位于容置腔內(nèi);儲(chǔ)液件...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電芯、電池單體、電池包和用電裝置,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。電芯包括:多個(gè)極片和隔膜;多個(gè)極片沿電芯的厚度方向?qū)盈B;相鄰的兩個(gè)極片的極性相反;隔膜設(shè)置于相鄰的兩個(gè)極片之間;極片包括至少兩個(gè)子極片,至少兩個(gè)子極片沿第一方向分立設(shè)置;第一...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于改進(jìn)U?Net的萌發(fā)表型測(cè)量方法及系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)量,減少人工成本并顯著提高效率,從而優(yōu)化番茄的種植與管理。本申請(qǐng)通過(guò)種子萌發(fā)表型采集系統(tǒng)對(duì)種子培養(yǎng)和種子萌發(fā)過(guò)程圖像進(jìn)行采集,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,并利用該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練改進(jìn)的U?Ne...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于特征向量空間濾波多尺度地理加權(quán)回歸(ESFMGWR)的二手房?jī)r(jià)影響評(píng)估方法,在提高二手房?jī)r(jià)影響評(píng)估的精度和效率。首先,對(duì)房地產(chǎn)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。接著,使用K近鄰算法構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,并通過(guò)特征向量空間濾波提取具有顯著空...
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