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								      本發(fā)明公開了一種分相罐可視化監(jiān)測與智能調控方法，包括圖像采集與預處理、分相界面智能識別、動態(tài)調控與決策、數(shù)據(jù)閉環(huán)與優(yōu)化等步驟。本分相罐可視化監(jiān)測與智能調控方法將高精度視覺監(jiān)測、深度學習算法、多傳感器融合、實時調控與機器學習優(yōu)化集成于一體，形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種歸一化植被指數(shù)的填補方法、裝置、設備及介質，涉及衛(wèi)星或航空影像的數(shù)據(jù)處理領域，所述歸一化植被指數(shù)的填補方法，包括：根據(jù)目標區(qū)域的第二時序數(shù)據(jù)集，對目標區(qū)域進行多時相分割，確定目標區(qū)域的各個均質區(qū)域；根據(jù)目標區(qū)域的第一時序數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)研究技術領域，公開了一種電力系統(tǒng)培訓管理方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，方法包括：獲取第一運行數(shù)據(jù)和第一操作數(shù)據(jù)；根據(jù)第一運行數(shù)據(jù)生成動態(tài)三維仿真培訓環(huán)境，并將第一操作數(shù)據(jù)與動態(tài)三維仿真培訓環(huán)境聯(lián)動；構建第一學習評估模型，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的無人機路徑規(guī)劃系統(tǒng)及方法，包括：預處理模塊，用于在受災區(qū)域完成劃分后的每個負責隊列中，配置多臺不同規(guī)格的救援無人機；涉及無人機技術領域，相較于傳統(tǒng)方式，優(yōu)化后的救援無人機任務分配方案，能夠在投放點物資需求量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于碳?電聯(lián)動的發(fā)電調度優(yōu)化系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)處理模塊，以及與之相連接的數(shù)據(jù)采集模塊和機組調度模塊；涉及發(fā)電調度優(yōu)化技術領域，解決了現(xiàn)有技術的發(fā)電調度方案存在發(fā)電企業(yè)的實際發(fā)電收益不高的技術問題；本發(fā)明通過綜合考慮發(fā)電機組的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種作答批改方法及相關裝置、設備和存儲介質，其中，作答批改方法包括：獲取目標試題和目標試題的待批改作答；基于作答批改模型處理目標試題及其待批改作答，得到待批改作答的作答評分；其中，作答批改模型基于樣本數(shù)據(jù)訓練得到，且樣本數(shù)據(jù)包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種覆冰災害影響下的配電線路風冰聯(lián)合載荷的計算方法，涉及配電線路工程技術領域，解決了現(xiàn)有技術中由于缺乏先進的風冰聯(lián)合載荷計算方法，導致線路設計和評估存在準確性不足的問題。本發(fā)明通過風冰災害曲線能準確計算出風冰聯(lián)合載荷，為配電線路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及力學分析技術領域，尤其涉及基于離散化動態(tài)接觸的動冰撞擊結構建模方法，方法包括：建立冰的粘?彈?塑性本構模型；確定冰的屈服準則；構建基于接觸離散化的動態(tài)接觸模型。全面考慮了冰與結構碰撞過程中冰的粘、彈、塑性特征，能更準確地反映動冰撞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于力學特性分析的覆冰配電線路斷線概率計算方法，涉及配電線路技術領域，解決了現(xiàn)有技術中由于配電線路型號和架設方式等均與輸電線路有明顯差別，在配電線路覆冰斷線風險評估方面尚存在不足的問題。本發(fā)明通過建立張力模型分析了配電線路在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種EP衛(wèi)星空間環(huán)境評估及軌道安全預警方法，包括如下步驟：步驟一、對空間環(huán)境快速評估；所述空間環(huán)境快速評估包括對衛(wèi)星輻射總劑量的定量仿真與分析，借助SPENVIS軟件模塊，計算得到考察的時間長度內的衛(wèi)星輻射總劑量，供衛(wèi)星方對衛(wèi)星...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生成式大模型訓練數(shù)據(jù)泄露風險評估方法及系統(tǒng)。方法包括如下：選取目標文本數(shù)據(jù)集；將目標文本數(shù)據(jù)集中的第i個目標文本拆分為前綴文本和后綴文本；將第i個目標文本的前綴文本發(fā)送到目標大語言模型，并生成候選文本；收集n個候選文本；將n...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于設備缺陷識別技術領域，提供了一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的GIS設備絕緣缺陷識別方法，其方法包括：采集GIS設備的多通道時間序列監(jiān)測信號；利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡提取時序特征，并采用注意力機制增強時序特征中的有效信號段；通過預訓練的位置分類模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于因果表征的無人機作戰(zhàn)意圖識別方法，旨在解決非獨立同分布數(shù)據(jù)下的預測和決策的技術問題，其技術方案為：通過因果變分自動編碼器提取數(shù)據(jù)中的因果關系，并利用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡融合人類智能和機器智能的輸出，提升系統(tǒng)在復雜環(huán)境中的魯棒性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N一種航天質量知識推薦方法，包括：根據(jù)預設的相似度算法對質量管理場景進行劃分，將航天質量知識分配到對應的質量管理場景中，得到質量場景模型。根據(jù)預設的內容信息與質量場景模型構建情景模型，以使情景模型輸出特征信息與用戶興趣信息。將特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于最小描述長度的符號回歸方法、裝置、設備及介質，涉及數(shù)據(jù)處理領域。本申請的方法包括：獲取目標系統(tǒng)中多個第一參數(shù)（系統(tǒng)輸入）和一個第二參數(shù)（系統(tǒng)輸出）的真實數(shù)據(jù)；通過基于蒙特卡洛樹搜索的符號回歸方法創(chuàng)建搜索樹，在擴展搜索樹中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于無人機技術領域，提供了無人機巡航檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：利用改進快速擴展隨機樹算法進行全局路徑規(guī)劃；當檢測到?jīng)_突風險時，以避障后返回全局飛行路徑為目標設計動態(tài)獎勵函數(shù)，采用深度強化學習模型實現(xiàn)無人機動作的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可遙控電氣控制柜系統(tǒng)，屬于電氣控制柜系統(tǒng)技術領域，包括：邏輯控制模塊，界面控制模塊，遠程控制模塊，控制切換合理性判斷模塊，控制切換模塊和電氣控制柜模塊；本發(fā)明對邏輯控制、界面控制和遠程控制指令進行合理性判斷并設置優(yōu)先級，當沒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池技術領域，公開了低溫環(huán)境下動力電池的容量修正方法、系統(tǒng)、終端及介質。該方法實時獲取電芯溫度，并獲取電芯溫度對應的容量保持率；判斷當前時刻相較于上一時刻的環(huán)境溫度是否發(fā)生變化，是則采用公式修正當前時刻的低溫可用容量，否則保持低溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種容量損失估算方法、裝置、設備、介質及程序產(chǎn)品。所述方法應用于電池系統(tǒng)，所述電池系統(tǒng)包括多個并聯(lián)連接的電池組，所述方法包括：根據(jù)所述電池組充放電階段的SOC時間序列，獲取所述電池組的SOC與時間的映射關系；基于所述映射關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于易燃易爆氣體濃度測量技術領域，具體涉及一種氫氣濃度的測量方法及其應用。該測量方法包括以下步驟：(1)制備多個不同氫氣濃度的標準樣品；(2)將不同氫氣濃度的標準樣品分別通過內置鈀鉑合金催化劑的催化敏感元件，以氫氣濃度
							
            
							
						
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