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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N語法糾錯模型的訓練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì);方法包括:基于目標語言的第一信息樣本集合,對初始語法糾錯模型進行訓練,得到中間語法糾錯模型;獲取目標語言的第二信息樣本集合,第二信息樣本集合中的各第二信息樣本均具有目標語言的...
          • 本發(fā)明提供一種三維集成電路的構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:將初始集成電路中的各子系統(tǒng)劃分為第一子晶粒和第二子晶粒;將各子系統(tǒng)的第一子晶粒和初始集成電路的頂層邏輯進行組合,得到目標芯片的底層晶粒;將各子系統(tǒng)的第...
          • 本申請公開了一種水文數(shù)據(jù)的處理方法、模型訓練方法和電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)預測領(lǐng)域。其中,該方法包括:獲取流域內(nèi)監(jiān)測到的監(jiān)測水文數(shù)據(jù),其中,監(jiān)測水文數(shù)據(jù)用于表征與流域的流量具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的水文數(shù)據(jù);利用特征生成模型基于監(jiān)測水文數(shù)據(jù)對流域的水文特征進...
          • 本發(fā)明提供的一種基于陡坡帶砂礫巖結(jié)構(gòu)的綜合地質(zhì)建模方法及系統(tǒng),所述建模方法包括:步驟S1:建立與陡坡帶砂礫巖可對比的模型,獲得對比模型;步驟S2:對建立的對比模型進行構(gòu)型層次結(jié)構(gòu)解剖;步驟S3:建立陡坡帶砂礫巖構(gòu)型層次結(jié)構(gòu)模式;步驟S4:通...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于定量加速試驗的裝備可靠性試驗剖面生成方法,涉及加速試驗技術(shù)領(lǐng)域,通過獲取針對目標裝備的可靠性指標以及統(tǒng)計試驗方案;根據(jù)可靠性指標以及統(tǒng)計試驗方案,確定針對目標裝備的常規(guī)試驗總時間以及基準循環(huán)次數(shù);根據(jù)目標裝備針對目標應力...
          • 本申請?zhí)峁┮环N服裝版型生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),其中,服裝版型生成方法包括:獲取所述目標服裝的數(shù)字信息承載物;對所述目標服裝的數(shù)字信息承載物進行部件單元拆解,得到所述目標服裝的部件單元,并基于所述目標服裝的部件單元確定所述目標服裝...
          • 本公開提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、相關(guān)設(shè)備和計算機程序產(chǎn)品,涉及計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)處理方法包括:獲取目標對象在連續(xù)多個時刻下的行為數(shù)據(jù),其中連續(xù)多個時刻中的最后一個時刻是第一時刻,第一時刻的下一時刻是第二時刻;通過目標網(wǎng)絡(luò)模型的第...
          • 本發(fā)明公開了一種資源受限硬件設(shè)備與AI模型適配度分析及裝置,該方法包括:確定AI模型推理過程的硬件資源需求;分別通過計算獲得計算資源、存儲資源和帶寬資源對應的最小時延,并結(jié)合硬件的系統(tǒng)最小時延,得到AI模型推理的最小理論時延;確定所述AI模...
          • 本發(fā)明提供的一種分方位面元數(shù)據(jù)的方位角劃分方法及系統(tǒng),所述劃分方法包括:建立四項評價準則,用于分方位面元數(shù)據(jù)屬性均勻性的定量分析;對方位角進行微調(diào);對方位角進行優(yōu)選。本發(fā)明提出了一種新型的面向分方位面元數(shù)據(jù)的方位角劃分方法,該方法在兩種傳統(tǒng)...
          • 本說明書實施例提供一種菜譜推薦方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法可以包括:根據(jù)歷史食用食材,獲取用戶待食用的預測食材,所述歷史食用食材是所述用戶在歷史時間段內(nèi)食用過的食材,根據(jù)身體指標數(shù)據(jù)和食材圖譜,獲取第一關(guān)聯(lián)食材,所述第一關(guān)聯(lián)食材是在所...
          • 本申請涉及一種圖數(shù)據(jù)摘要生成方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取圖數(shù)據(jù)摘要集,將圖數(shù)據(jù)摘要集中不同用戶的圖數(shù)據(jù)摘要進行組合,得到各摘要組合,并計算各摘要組合中圖數(shù)據(jù)摘要之間的差別程度;針對每個摘要組合,根據(jù)摘要...
          • 本公開提供一種圖像預測方法及裝置,方法包括:獲取待預測的目標文本對應的目標圖像;將所述目標圖像作為輸入?yún)?shù),輸入至訓練完成的圖像預測模型中進行預測計算,預測得到與所述目標圖像存在預設(shè)排序的關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)聯(lián)圖像;其中,所述圖像預測模型為基于至少...
          • 本申請實施例提供了一種媒體資源的搜索方法及裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:響應于目標設(shè)備的當前搜索信息,搜索媒體資源庫中與當前搜索信息匹配的媒體資源;在搜索到與當前搜索信息匹配的第一媒體資源、且第一媒體資源被允許使用時,將第一媒體資源...
          • 本申請實施例提供一種媒體文件的處理方法和裝置,涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域,減少了注意力層中softmax環(huán)節(jié)的計算開銷以及計算過程的訪存開銷。具體方案為:基于媒體文件得到的輸入矩陣可以得到查詢矩陣、鍵值矩陣和值矩陣,并將查詢矩陣、鍵值矩陣和值矩陣進行...
          • 本公開實施例提供一種多媒體處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:響應于針對多媒體文件的處理操作,生成該處理操作對應的多個子文件,讀取多媒體文件的第一版本文件,將多個子文件保存到多媒體文件的第一版本文件,以獲得多媒體文件的第二...
          • 本公開提供一種數(shù)據(jù)查詢方法和裝置、計算設(shè)備、存儲介質(zhì);涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)包括至少一查詢條件及參數(shù)優(yōu)先級的查詢語句,構(gòu)建對應的查詢策略樹,查詢策略樹的一查詢路徑對應一查詢條件;對于查詢策略樹的一查詢路徑,按照各節(jié)點對應的查詢...
          • 本申請實施例提供了數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:從存儲于分片節(jié)點的播放數(shù)據(jù)表中獲取與測試時間相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)播放數(shù)據(jù)組;從存儲于分片節(jié)點的測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換表中獲取與測試時間相關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)塊;測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換表包括多個數(shù)...
          • 本申請實施例公開了一種區(qū)塊鏈的交易數(shù)據(jù)存儲方法和查詢方法,涉及區(qū)塊鏈領(lǐng)域,獲取區(qū)塊鏈的交易數(shù)據(jù)后,以圖的形式來對交易數(shù)據(jù)進行存儲。其中,圖包括屬性表和時序表,屬性表中的一行包括某個區(qū)塊中具有某個特定屬性值的所有交易數(shù)據(jù),時序表中包括每個區(qū)塊...
          • 本申請實施例提供了一種芯片系統(tǒng)、運行方法、數(shù)據(jù)處理單板及電子設(shè)備,應用于芯片處理領(lǐng)域。該芯片系統(tǒng)包括控制電路、存儲器、存儲選通電路和至少兩個第一處理器;至少兩個第一處理器通過存儲選通電路和存儲器耦合。控制電路用于:響應于至少兩個第一處理器開...
          • 本公開提供一種干擾調(diào)整方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中,干擾調(diào)整方法包括:響應于監(jiān)測到目標部件啟動,獲取目標部件的當前硬件身份標識以及目標干擾源的當前干擾狀態(tài)信息;若干擾場景數(shù)據(jù)庫中存儲有當前硬件身份標識以及目標干擾源的當前干擾狀態(tài)信息...
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