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								      本申請?zhí)峁┮环N無人機展示方法、系統、設備及存儲介質，涉及無人機集群管理技術領域，方法包括：根據目標無人機的基本信息，確定目標無人機的存儲區(qū)域；獲取存儲于存儲區(qū)域的第一無人機的第一存儲位置和第一飛行計劃，及第二無人機的第二存儲位置和第二飛行計...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種無人機通用地面控制站數據存儲及訪問方法及裝置，具體涉及無人機通用地面控制站裝備的領域。包括：根據應用層的應用場景，創(chuàng)建對應的數據表，并存儲在存儲層；接收并識別應用層的請求，根據識別結果，將請求分配至對應接口；對每個接口接收的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種個人信息同人檢索的方法、裝置和設備。本發(fā)明實施例中，通過獲取到的第一用戶查詢信息后進行預處理和歸一處理，生成第三用戶查詢信息；將第三用戶查詢信息輸入到文本向量化模型，輸出向量化后的第三用戶查詢信息，并確定N個重要字段；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于推薦果實病害處方的方法。包括：獲取果實生長前期的實時狀態(tài)圖像數據；基于神經網絡模型對所述實時狀態(tài)圖像數據進行病害發(fā)生監(jiān)控；當判定病害發(fā)生后所述神經網絡模型生成所述實時狀態(tài)圖像數據對應的病害信息；根據所述病害信息基于語義理解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于生成式人工智能電子政務服務方法及裝置，屬于政務服務技術領域，本發(fā)明要解決的技術問題為如何實現政務服務智能化，為公眾提供更加便捷高效的政務服務體驗，采用的技術方案為：構建標準化數據基座：通過敏感語義識別引擎對證照及政務文本進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種物流客服資源動態(tài)管理方法、裝置、設備及存儲介質，通過物流過濾數據構建客服資源管理系統，基于用戶操作日志動態(tài)調整客服資源管理系統中的用戶權限，實時分析用戶的操作行為，得到用戶操作序列，根據用戶操作序列的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于結構優(yōu)化設計相關技術領域，其公開了一種施加結構及其倒圓最小尺寸控制的拓撲優(yōu)化方法，步驟為：（1）將設計域內與對應的網格單元關聯的偽密度作為設計變量，設計變量依次經首次密度過濾及階躍投影得到物理變量場向量，進而計算得到反映固相或者空...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種模型的處理方法、裝置及設備，該方法包括：獲取多個不同的問題數據；將每個所述問題數據輸入到第一大模型中，得到每個所述問題數據對應的第一輸出結果和通過所述第一大模型得到每個所述第一輸出結果的第一推理思維鏈路信息；基于多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于場景微游客畫像的個性化微旅游路線生成方法，包括：S1：采集游客在各個旅游場景下的數據；S2：根據各個旅游場景的數據生成基于場景的微游客畫像；S3：對旅游區(qū)的景點進行場景分類，得到若干個微場景；S4：將景點或景區(qū)的微場景與游...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種光纜施工調度方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：根據光纜修復任務中施工點的位置信息和光纜分段信息，確定所述施工點所處的光纜分段；獲取所述光纜分段對應的配置信息，所述配置信息包括施工人員信息、施工操作信息和設備信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網斷面極限評估方法及系統，方法包括獲取電網典型運行方式數據，生成樣本集；建立安全評估模型，基于斷面?zhèn)鬏敼β屎桶踩s束懲罰指標計算樣本得分并劃分經驗池；構建深度強化學習智能體，其動作空間采用機組靈敏度排序策略，獎勵函數同步安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用AI驅動的數字出版內容和線上衍生資源表現預測系統，屬于數字出版技術領域，其包括：多模態(tài)數據采集層：通過API接口實時抓取出版內容元數據、用戶閱讀軌跡、社交媒體UGC；特征工程引擎，特征工程引擎包括文本特征引擎、視覺特征引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于輸電線路異物標注的圖像增強方法及裝置，屬于輸電線路巡檢技術領域，圖像增強方法包括：獲取輸電線路圖像；通過圖像顯著性區(qū)域檢測算法對輸電線路圖像進行檢測，確定顯著性區(qū)域并得到顯著性映射圖；以顯著性映射圖中顯著性最大的像素點為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種平面艙壁類型船艙點云分割方法、設備及介質，該方法包括：(1)基于軸向投影的點云稠密域粗分割，即基于船舶艙室典型正交結構特征，設計軸向投影的點云稠密域粗分割策略，通過三軸投影直方圖的峰值檢測實現候選平面提取，提高內點比例；(2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于三維建模技術領域，公開了一種基于重網格化的有效建筑模型Low?poly生成方法，包括：對于輸入的原始網格Mi進行初步特征提取，生成無符號距離場數據和特征數據；特征映射指導選擇重網格化、特征增強簡化以及多邊形三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的基于圓形區(qū)域的線性注意力系統，包括圓形區(qū)域生成模塊、坐標映射模塊、注意力計算模塊、蒸餾模塊和遍歷模塊。圓形區(qū)域生成模塊接收輸入圖像特征圖并生成多個圓形感興趣區(qū)域的圓心坐標信號及半徑信號。坐標映射模塊接收圓心坐標信號和半徑信號、并生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于街景照片分析的街道慢行發(fā)展評估方法，屬于智能交通系統技術領域。首先對街景圖片進行圖像分割與目標識別，得到街道各要素圖像占比，建立基于街道要素占比組合計算的街道慢行發(fā)展指標體系；其次建立路網gis模型，用建立路段緩沖區(qū)的方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于MWORKS軟件的無人機影像數據實時處理方法，包括：無人機搭載多光譜傳感器及高分辨率光學相機采集影像并記錄定位定姿數據；通過4G/5G無線通信模塊構建安全傳輸通道，將數據實時傳輸至MWORKS云端處理平臺；平臺執(zhí)行輻射校...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供帶有充電寶租借功能的人證核驗監(jiān)控登記系統，涉及人證核驗監(jiān)控登記技術領域，包括，S1．身份信息獲取模塊，用于獲取用戶的身份信息，生成用戶身份數據,S2．現場圖片采集模塊，用于獲取用戶現場照片并進行圖像預處理，生成比對用的圖片數據,S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人力資源管理技術領域，公開了一種人力資源管理用人員考核裝置，包括基座、盒蓋和防塵機構，盒蓋可拆卸安裝于基座上，盒蓋的內側于基座上安裝有指紋識別器、人臉識別攝像頭、控制主板、儲存模塊、無線傳輸模塊和電源適配器，盒蓋上安裝有顯示屏，防...
								
            
							
            
							
						
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