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								      本發(fā)明公開了一種用于確定油頁巖原位極限開采深度的方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)待評價油頁巖原位區(qū)域的油頁巖樣品，測定不同深度下的滲透率；對油頁巖樣品進行熱解實驗，獲得各擬產(chǎn)物的組成以及各擬產(chǎn)物隨溫度變化的組分，基于此，擬合預先構建的基于干酪根熱解的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種分子表征信息生成模型的訓練方法，包括：獲取目標分子的第一分子信息；擴散處理得到第二分子信息；確定目標分子的真實軌跡信息；將第二分子信息作為目標神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，輸出分子表征信息；根據(jù)分子表征信息，確實模擬軌跡信息；根據(jù)真實軌跡信息和模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種存儲設備、存儲系統(tǒng)及電子設備，涉及計算機技術領域。該存儲設備包括：殼體、帶體、磁頭、第一電路板、第二電路板和第一密封件。殼體具有容納腔，帶體和磁頭均位于該容納腔內(nèi)，且磁頭用于對帶體執(zhí)行讀操作或?qū)懖僮鳌５谝浑娐钒逦挥谌菁{腔...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種時鐘偏差測量方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取第一設備按照第一采樣頻率錄制的錄音信號，第一設備錄制第二設備以第二采樣頻率播放的周期性音頻信號，得到錄音信號，第一設備與第二設備不同，第一設備或第二設備為待測...
								
            
							
            
							
						
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								      一種音頻處理方法、裝置及相關設備，涉及音頻處理技術領域。音頻處理裝置獲取音頻，該音頻包括用戶的語音。然后，音頻處理裝置利用AI模型，從至少一種語音干擾維度對該音頻進行推理，得到推理結果，該推理結果用于指示音頻中的用戶語音質(zhì)量。最后，當AI模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備以及存儲介質(zhì)，用于提高音頻數(shù)據(jù)的優(yōu)化效果。本申請?zhí)峁┑募夹g方案可應用于計算機技術、人工智能、云技術以及車聯(lián)網(wǎng)等領域。包括：獲取待處理音頻數(shù)據(jù)；對待處理音頻數(shù)據(jù)進行預處理得到第一頻域特征；調(diào)用第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于凝視點的背光顯示方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：遍歷待解壓縮的壓縮圖像中的各像素點，根據(jù)各像素點的坐標和壓縮圖像對應的圖像壓縮規(guī)則，確定壓縮圖像對應的液晶圖像中各液晶分區(qū)的統(tǒng)計信息；根據(jù)各液晶分區(qū)的統(tǒng)計信息，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種像素電路，包括發(fā)光元件；PWM模塊，配置為產(chǎn)生PWM信號；開關模塊，配置為在PWM信號控制下導通或關斷從而控制發(fā)光元件的發(fā)光情況；恒流模塊，耦合到開關模塊，配置為接收恒流信號并在使能信號的控制下通過開關模塊向發(fā)光元件提供發(fā)光電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種顯示裝置，其能以多個使用情境作動。顯示裝置包括顯示面板以及處理器。顯示面板具有第一區(qū)域以及第二區(qū)域，第二區(qū)域圍繞第一區(qū)域，其中第二區(qū)域具有多個彎曲區(qū)域以及角落區(qū)域，角落區(qū)域連接多個彎曲區(qū)域的其中兩個。處理器電性連接顯示面板，且...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛控制方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，所述車輛控制方法，包括：在移動終端的目標卡片處于去激活狀態(tài)的情況下，確認在預設時長內(nèi)是否接收到車鑰匙指令；其中，所述目標卡片為車鑰匙卡片之外的卡片；若在所述預設時長內(nèi)接...
								
            
							
            
							
						
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								      一種影像處理系統(tǒng)以及影像處理方法。影像處理方法包含：由物件檢測模塊執(zhí)行：接收影像，并基于物件檢測演算法檢測影像；以及響應于檢測到人臉，基于多邊形的形狀獲得每一人臉的范圍；由權重計算模塊對所有人臉的范圍所覆蓋的區(qū)域的多個像素執(zhí)行：基于所述像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種文檔頁面中的插圖區(qū)域識別方法和裝置，本發(fā)明通過對從PDF頁面等文檔頁面解析出的初始文本對象和非文本對象，進行待識別區(qū)域和檢測區(qū)域的確定以及目標文本對象的查找，再對目標文本對象進行是否存在相關關系的檢測，可以識別出文檔頁面中屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，基于目標場景信息和待處理圖像，確定出目標圖像。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種目標識別方法、裝置、電子設備及介質(zhì)。該方法包括：通過圖像采集器關聯(lián)組中的主圖像采集器對運載設備內(nèi)部空間進行目標檢測，確定候選目標；其中，圖像采集器關聯(lián)組包括運載設備內(nèi)部空間中的主圖像采集器，以及與所述運載設備相連通的區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺領域，涉及一種基于深度學習的小目標檢測與識別定位方法。通過深度學習實現(xiàn)對小目標的特征提取和特征區(qū)域預測，通過在原始YOLOv7網(wǎng)絡中添加CNeB模塊，增強網(wǎng)絡模型對小目標的特征提取能力，在YOLOv7的頸部引入SimAM...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理模型訓練方法、基于文本的圖像搜索方法、圖像分析方法、計算設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，其中所述數(shù)據(jù)處理模型訓練方法包括：基于樣本圖像和樣本圖像對應的樣本文本訓練包含有編碼層和預測層的初始數(shù)據(jù)處理模型，再...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種圖像處理方法、圖像處理模型的訓練方法及裝置，涉及圖像處理技術領域。包括：獲取包含目標人物的第一圖像、目標人物的目標人體關鍵點、及包含目標服裝的第二圖像；對第一圖像中目標人物的待換裝部位進行遮蓋，以獲取包含目標遮罩的第三圖像；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于擴散模型的虛擬畫作生成器，該發(fā)明利用先進的擴散模型，結合隨機詞條生成器，創(chuàng)造出獨特的虛擬畫作。本發(fā)明的核心在于擴散模型的應用，該模型能夠從一系列隨機詞條中提取關鍵信息，并根據(jù)這些信息生成高質(zhì)量的虛擬畫作。此外，隨機詞條生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應用于顯微鏡的數(shù)字重聚焦的方法，屬于信息領域中的計算機視覺技術，其技術特征在于：針對于不在聚焦范圍內(nèi)的離焦圖像，可以利用對聚焦離焦圖像對的配準。進一步，然后輸入到基于深度學習的u?net網(wǎng)絡中進行虛擬重聚焦，聚焦的圖像作為標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N提升圖像局部區(qū)域畫質(zhì)的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備，其方法包括：獲取初始監(jiān)控圖像，確定所述初始監(jiān)控圖像中包含有目標的目標區(qū)域；裁剪所述初始監(jiān)控圖像，得到包含所述目標區(qū)域的目標區(qū)域圖像；計算所述目標區(qū)域的拍攝距離；若所述目標...
								
            
							
            
							
						
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