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								      本發(fā)明提供一種電極片及其制備方法、電池、用電設(shè)備，該電極片包括集流體以及設(shè)置在所述集流體至少一個功能表面的電極材料層，所述電極材料層包括若干孔道，所述若干孔道形成至少一個有序陣列。本發(fā)明提供的電極片通過在電極材料層中引入形成有序陣列的若干孔...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)分類領(lǐng)域，尤其涉及一種大數(shù)據(jù)重癥肺炎數(shù)據(jù)分類及自動篩選方法，構(gòu)建醫(yī)學(xué)算法模型，并還原臨床診療思維邏輯過程，所述醫(yī)學(xué)算法模型為：圍繞微生物檢測及宿主信息兩大診斷核心數(shù)據(jù)，采用分層構(gòu)建方式，在微生物檢測污染干擾消除模型對微生物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了創(chuàng)造型價值人才的智能評估系統(tǒng)，本發(fā)明涉及個體能力評估技術(shù)領(lǐng)域，包括以下模塊：A：數(shù)據(jù)采集模塊，包括采集個體的實際年齡、在各個經(jīng)驗領(lǐng)域的持續(xù)年數(shù)信息；B：計算模塊，用于計算個體的潛力指數(shù)、潛力激活度、潛力激活率、創(chuàng)造力加權(quán)值和人才...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明請求保護(hù)一種基于圖注意力的運(yùn)動想象腦電信號增強(qiáng)方法。首先，對原始腦電信號進(jìn)行多階段預(yù)處理，包括帶通濾波與基線漂移，結(jié)合獨立成分分析去除偽跡，隨后，利用一維卷積網(wǎng)絡(luò)提取各通道的時間信息，以捕獲運(yùn)動想象過程中的時序特征，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于云計算的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法將云計算系統(tǒng)劃分為數(shù)據(jù)存儲、計算資源調(diào)度和任務(wù)分配單元，確定各單元參數(shù)并建模，構(gòu)建分布式數(shù)學(xué)模擬模型求解得到初始模擬結(jié)果。通過建立動態(tài)規(guī)劃模型和遺傳算法模型，分別優(yōu)化計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電極漿料的制備方法，包括如下步驟：將導(dǎo)電型羧甲基纖維素衍生物與去離子水混合攪拌，羧甲基纖維素衍生物充分溶解后得到CMC膠液，備用；將普通石墨粉、導(dǎo)電石墨粉和所述CMC膠液混合，使分散的石墨粉體形成相互粘結(jié)的面團(tuán)狀；再次加入所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于電池的電極漿料，按重量份計，所述電極漿料包括如下原料成分：水40?50份；普通石墨45?55份；導(dǎo)電石墨0.2?0.5份；CMC0.5?1.0份；丁苯橡膠1.8?2.5份；其中的CMC為導(dǎo)電型羧甲基纖維素衍生物；所述導(dǎo)電型羧...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電池電極的制備方法，包括如下步驟：將電極漿料涂布在銅箔上，并加熱干燥；在恒溫恒濕空間內(nèi)冷卻至室溫，得到電極；所述電極漿料中含有導(dǎo)電型羧甲基纖維素衍生物；所述導(dǎo)電型羧甲基纖維素衍生物上具有接枝的導(dǎo)電聚合物，所述導(dǎo)電聚合物為具有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種板藍(lán)根衍生碳點及其制備方法與應(yīng)用，屬于生物醫(yī)用新材料技術(shù)領(lǐng)域。其是通過一步水熱法生成碳化產(chǎn)物，再經(jīng)過分離純化得到所述板藍(lán)根衍生的碳點。該碳點不含金屬元素，無毒性，生物安全性高，且無論在體外還是體內(nèi)均表現(xiàn)出良好的自由基清除活性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種車輛自趨優(yōu)充電調(diào)度方法及相關(guān)系統(tǒng)。其中方法包括：獲取用于為車輛端提供電量的電量提供端的基礎(chǔ)信息，以及獲取車輛端的充電行為數(shù)據(jù)；調(diào)用第一充電調(diào)度模型，對基礎(chǔ)信息和充電行為數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到車輛端的充電計劃；將充電計劃發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及激光焊接技術(shù)領(lǐng)域，公開一種焊接治具、焊接設(shè)備及手機(jī)電池板焊接方法，包括多個壓塊，多個壓塊拼接并壓合所述薄片狀產(chǎn)品的焊接面；所述多個壓塊拼接后的全部所述焊接鏤空區(qū)沿所述薄片狀產(chǎn)品的焊接路徑排布；所述多個壓塊的拼接處均設(shè)有第一間隙；外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用組合光源調(diào)控白茶萎凋的加工工藝，屬于茶葉加工技術(shù)領(lǐng)域。該工藝采用遠(yuǎn)紅光(730nm)與黃光(590nm)組合光源分階段處理，通過萎凋槽架設(shè)特定波長LED燈管，結(jié)合溫度(20?25℃)、濕度(≤60％)精準(zhǔn)調(diào)控。針對不同嫩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的視頻壓縮與高保真重建系統(tǒng)，屬于視頻壓縮與重建技術(shù)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的視頻壓縮與高保真重建系統(tǒng)包括以下步驟：S1.雙路徑架構(gòu)含空間和時間編碼器及融合模塊；S2.結(jié)構(gòu)化模板解析文本生成空間/運(yùn)動嵌入向量，空間路徑執(zhí)行視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復(fù)合集流體、電極片、電池以及用電設(shè)備，該復(fù)合集流體，包括：金屬基體以及設(shè)置在所述金屬基體至少一個功能表面的涂層；所述涂層包括導(dǎo)電材料和粘結(jié)劑，所述導(dǎo)電材料包括石墨烯和碳顆粒，所述碳顆粒的比表面積為50?300m2
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種正極活性材料及其制備方法、正極、電池、用電設(shè)備，該正極活性材料包括磷酸鐵鋰和石墨烯量子點，磷酸鐵鋰包括由一次顆粒形成的二次顆粒；石墨烯量子點包覆于一次顆粒的至少部分表面。該正極活性材料具有較高的電子電導(dǎo)率和離子遷移率，可以有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種正極活性材料及其制備方法、正極、電池、電子設(shè)備。正極活性材料包括內(nèi)核、第一包覆層和第二包覆層，第一包覆層包覆于內(nèi)核的表面，第二包覆層包覆于第一包覆層的至少部分表面；內(nèi)核包括磷酸鐵鋰，第一包覆層包括碳基材料，第二包覆層包括金屬單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于慢性疼痛診斷領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI識別慢性疼痛部分的診斷方法及預(yù)測系統(tǒng)。該方法通過利用自制肌電采集裝置對選定肌肉群采集表面肌電信號(sEMG)形成數(shù)據(jù)訓(xùn)練集與測試集，同時借助時域與頻域上sEMG多維度特征,聯(lián)合高斯核函數(shù)與支持...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于肺炎感染分析領(lǐng)域，具體涉及基于臨床診療路徑邏輯的肺部感染信號分析預(yù)警方法。該方法包含：構(gòu)建肺部影像數(shù)據(jù)集；從所述肺部影像數(shù)據(jù)集中提取局部特征與全局特征，生成特征數(shù)據(jù)集，所述局部特征用于表征感染區(qū)域內(nèi)的邊緣、角落和紋理模式，所述全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種受水區(qū)系統(tǒng)演變的預(yù)測方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)，該方法包括獲取輸入數(shù)據(jù)；輸入數(shù)據(jù)包括目標(biāo)受水區(qū)的氣候變化數(shù)據(jù)和水資源狀況數(shù)據(jù)；將輸入數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的系統(tǒng)演變預(yù)測模型進(jìn)行計算，得到預(yù)測數(shù)據(jù)集；系統(tǒng)演變預(yù)測模型包括若干個狀態(tài)變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于中藥制備及其成分的質(zhì)量控制與檢測技術(shù)領(lǐng)域，涉及芍藥甘草湯的質(zhì)量評價方法。本發(fā)明提供了芍藥甘草湯的指紋圖譜，從整體上評價芍藥甘草湯的內(nèi)在化學(xué)物質(zhì)的種類、傳遞規(guī)律及其含量；還提供了一種芍藥甘草湯中芍藥內(nèi)酯苷、芍藥苷、甘草苷、甘草酸含量...
								
            
							
            
							
						
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