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          • 本發(fā)明涉及一種EML激光器的制作方法,包括如下步驟:S1,對接生長DFB激光器和EAM調(diào)制器;S2,沿DFB激光器至EAM調(diào)制器的方向,采用條狀的掩膜材料蓋在DFB激光器和EAM調(diào)制器上;S3,蝕刻未被掩膜材料保護的DFB激光器和EAM調(diào)制...
          • 本發(fā)明涉及板卡技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種柔性連接高密度結(jié)構(gòu)板卡,包括板卡本體,所述板卡本體的一側(cè)端面中部兩側(cè)均固定連接有數(shù)據(jù)接口,所述數(shù)據(jù)接口用于與外部連接設(shè)備的數(shù)據(jù)線進行連接,兩個所述數(shù)據(jù)接口的一側(cè)均設(shè)置有連接組件,所述連接組件用于保持?jǐn)?shù)據(jù)接...
          • 本申請?zhí)峁┮环N電池箱、車輛及電池箱的制備方法。電池箱包括箱體和上蓋,所述箱體與所述上蓋共同圍成收容電池的收容腔,所述箱體與所述上蓋至少其中之一采用改性玻纖復(fù)合材料制備而成,所述改性玻纖復(fù)合材料包括:聚苯醚:40?60質(zhì)量份;苯乙烯:20?2...
          • 本申請公開了負(fù)極極片及其制備方法、鋰離子電池和用電裝置。所述負(fù)極極片包括負(fù)極集流體和位于所述負(fù)極集流體至少一側(cè)的負(fù)極活性材料層,所述負(fù)極活性材料層包括100質(zhì)量份的石墨、m1質(zhì)量份的紅磷和m2質(zhì)量...
          • 本發(fā)明提供一種微通道散熱器,涉及電子器件散熱技術(shù)領(lǐng)域。該微通道散熱器包括:殼體組件、微通道散熱板和多個旋轉(zhuǎn)周期震蕩結(jié)構(gòu);微通道散熱板設(shè)置在殼體組件的內(nèi)腔中,且微通道散熱板上成形有多條分流通道,分流通道的寬度沿第一方向逐漸減小,分流通道用于容...
          • 本發(fā)明屬于健康管理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種基于體溫數(shù)據(jù)的醫(yī)院健康管理預(yù)警方法,包括步驟:通過部署于臨床患者體表和/或監(jiān)測區(qū)域的體溫監(jiān)測裝置實時采集患者的體溫數(shù)據(jù)來與預(yù)設(shè)閾值范圍相比對;當(dāng)至少一個患者的體溫數(shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)閾值范圍時,生成包含異常...
          • 本申請涉及一種基于5G的遠(yuǎn)程護理協(xié)作平臺任務(wù)分配處理系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,任務(wù)分配模塊,任務(wù)監(jiān)控模塊,評估反饋模塊。采用本系統(tǒng)能夠為護理任務(wù)的生成提供準(zhǔn)確依據(jù),使任務(wù)分配科學(xué)合理,均衡護理人員的工作負(fù)荷;可以獲取護理人員的...
          • 本發(fā)明提出一種基于血藥濃度預(yù)測的用藥劑量調(diào)整系統(tǒng)及方法,屬于醫(yī)療人工智能領(lǐng)域,包括:基于預(yù)設(shè)歷史臨床數(shù)據(jù)庫,得到標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編碼;基于預(yù)測特征因子集標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編碼,得到預(yù)測特征因子集和時間點組合;基于預(yù)測特征因子集,構(gòu)建分類預(yù)測模型和...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于腦電采集設(shè)備的離線存儲及數(shù)據(jù)同步方法,該方法包括如下步驟:S1:離線采集存儲:當(dāng)上位機與下位機之間處于離線狀態(tài)時,下位機的腦電采集模塊采集腦電信號的數(shù)據(jù),采集到的數(shù)據(jù)以文件的形式保存至存儲模塊中,并對保存的文件標(biāo)記為待...
          • 本發(fā)明公開了一種碳納米管增強復(fù)合材料層合板的疲勞壽命預(yù)測方法,根據(jù)碳納米管增強復(fù)合材料層合板疲勞壽命試驗和疲勞性能退化試驗數(shù)據(jù),采用疲勞漸進損傷理論建立碳納米管增強復(fù)合材料層合板在疲勞交變載荷下的疲勞壽命預(yù)測模型,包括等壽命模型、剩余剛度模...
          • 本發(fā)明涉及激光技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種激光多普勒頻譜的模擬方法。該激光多普勒頻譜的模擬方法包括:將入射激光表征為虛擬光子群;獲取虛擬光子初始時刻的狀態(tài)參數(shù);計算虛擬光子與離散顆粒群作用后的狀態(tài)參數(shù);統(tǒng)計自離散顆粒群射出的虛擬光子頻移,生...
          • 本發(fā)明涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種車路協(xié)同環(huán)境下的自動駕駛算法,包括:通過車載與路側(cè)傳感器分別采集多類型異構(gòu)數(shù)據(jù),對原始數(shù)據(jù)進行時變同步降噪與格式統(tǒng)一;其次,基于置信度加權(quán)融合構(gòu)建全局環(huán)境狀態(tài)向量,動態(tài)整合高可靠性數(shù)據(jù);隨后分解交通目...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于復(fù)雜環(huán)境的鋼板噴碼識別方法,包括如下步驟:S1、采集包含噴碼區(qū)域的鋼板圖像;S2、對S1采集到的鋼板圖像進行噴碼區(qū)域檢測,得到噴碼區(qū)域;S3、針對S2檢測到的噴碼區(qū)域進行裁剪處理以及傾斜校正,得到校正后的圖像;S4、對...
          • 本發(fā)明提供一種平移門識別方法、裝置及電子設(shè)備,涉及電力維護技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對平移門的歷史圖像集進行特征提取,得到各幀歷史圖像相應(yīng)的特征圖像,并判斷特征圖像中是否包含門頭特征和門尾特征;根據(jù)判斷結(jié)果,將歷史圖像集劃分為門頭歷史圖像集和門...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多維分析的麻鴨營養(yǎng)數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng),具體涉及多維分析技術(shù)領(lǐng)域,包括飼養(yǎng)區(qū)域劃分模塊、麻鴨信息采集模塊、麻鴨預(yù)處理模塊、麻鴨信息分析模塊、綜合分析模塊、綜合判斷模塊以及人機交互模塊。通過多源傳感器對目標(biāo)飼養(yǎng)區(qū)域的任意子區(qū)域...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的業(yè)績合同庫搭建方法和系統(tǒng),方法包括獲取業(yè)務(wù)文本或合同數(shù)據(jù)并處理得到合同語義特征;基于該特征生成包含首要適配度和次要適配度的合同適配度;目標(biāo)業(yè)績合同根據(jù)首要適配度及核心指標(biāo)關(guān)聯(lián)強度構(gòu)建合同關(guān)聯(lián)信息并發(fā)送至參照業(yè)...
          • 本發(fā)明提供了一種針對柴油機臺架試驗的軸瓦抗咬合性的仿真方法,包括以下步驟:進行柴油機軸瓦咬合部件試驗,以獲得軸瓦咬合參數(shù);建立柴油機軸瓦咬合部件仿真模型;建立柴油機軸瓦咬合臺架試驗仿真模型;利用針對柴油機軸瓦咬合臺架試驗的軸瓦抗咬合性部件虛...
          • 本發(fā)明公開了一種基于信息瓶頸與關(guān)聯(lián)性約束的協(xié)作推理隱私保護方法,該方法首先將完整模型劃分為邊緣端與云端模型;其次將邊緣模型架構(gòu)設(shè)計為漏斗型,將中間傳遞的特征信息進行壓縮;然后對邊緣模型不同層間添加注意力模塊,進一步從傳遞特征中提取任務(wù)相關(guān)的...
          • 本申請公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新拌混凝土振搗表觀質(zhì)量識別方法,涉及混凝土表觀質(zhì)量識別技術(shù)領(lǐng)域,方法包括獲取振搗設(shè)備在作業(yè)過程中的振搗軌跡數(shù)據(jù)、振搗頻率參數(shù)及混凝土表面紋理圖像,生成原始數(shù)據(jù)集;基于初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模型訓(xùn)練優(yōu)化獲得...
          • 本發(fā)明公開了一種輪載過渡狀態(tài)構(gòu)架橫向位移峰峰值計算方法及裝置,其中該方法包括:獲取道岔區(qū)段的構(gòu)架橫向位移數(shù)據(jù),生成橫向位移幅值與里程之間的波形圖;對道岔區(qū)段的構(gòu)架橫向位移數(shù)據(jù)序列進行差分運算,得到道岔區(qū)段的構(gòu)架橫向位移幅值的極值點序列以及極...
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