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          • 本發(fā)明提供一種VOI桌面的安全數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)及方法,涉及虛擬化技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括虛擬化存儲管理模塊,用于根據(jù)項(xiàng)目的緊急類別設(shè)置多個VOI桌面用戶的存儲優(yōu)先級,并根據(jù)業(yè)務(wù)類別設(shè)置存儲副本數(shù),利用AES?256算法和SM4國密算法,對存儲優(yōu)先級、...
          • 本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私計算的多廠商電梯故障診斷模型聯(lián)合訓(xùn)練方法及系統(tǒng),通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)跨廠商數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練。各廠商本地節(jié)點(diǎn)對振動信號、視頻流等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,采用差分隱私與同態(tài)加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,中心服務(wù)器根據(jù)數(shù)據(jù)量...
          • 本發(fā)明屬于齒輪加工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于時變珩削力模型與珩齒振動特性分析的工藝優(yōu)化方法。引入了工件齒輪在軸向往復(fù)運(yùn)動中的換向停留時長參數(shù),通過位移函數(shù)將換向停留時長Δt映射為軸向進(jìn)給量fz,精確模擬伺服電機(jī)啟停動態(tài)...
          • 本申請公開了一種泥水盾構(gòu)刀盤噴嘴布置方法及系統(tǒng),涉及隧道工程和盾構(gòu)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:確定噴嘴總流量和噴嘴數(shù)量,計算泥沙臨界起動流速;根據(jù)水射流理論公式、邊值條件以及動量通量守恒定理,得到流速?靶距公式;根據(jù)所述噴嘴總流量、所述噴嘴數(shù)量...
          • 本發(fā)明公開一種擾動誘發(fā)滯后型巖爆預(yù)測方法和裝置、系統(tǒng)、存儲介質(zhì),包括:采集擾動數(shù)據(jù);根據(jù)擾動數(shù)據(jù),計算不同擾動幅值條件下的損傷值,同時對擾動個數(shù)進(jìn)行歸一化,得到損傷系數(shù)和歸一化擾動個數(shù)關(guān)系;對發(fā)生巖爆的試樣損傷系數(shù)與相對擾動次數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)...
          • 本發(fā)明屬于鞋類制造領(lǐng)域,提供一種飛織面運(yùn)動鞋3D設(shè)計系統(tǒng)及方法,包括基于鞋面區(qū)域三維形態(tài),構(gòu)建模擬生物纖維組織結(jié)構(gòu)的紗線力場模型,所述紗線力場模型為連續(xù)張力向量場,其中每一向量表示紗線在相應(yīng)點(diǎn)的預(yù)期走向與張力方向;將鞋面生長過程模擬為在所述...
          • 本申請公開了一種路橋參數(shù)的異常檢測方法,屬于土木工程技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:步驟1,建立監(jiān)測點(diǎn)之間的時空關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)映射關(guān)系;步驟2,實(shí)現(xiàn)判定規(guī)則的自適應(yīng)更新,以適應(yīng)橋梁服役階段的狀態(tài)演變;步驟3,對監(jiān)測數(shù)據(jù)中的異常進(jìn)行智能化歸因分析;步驟...
          • 本發(fā)明涉及一種基于層間變路徑策略的復(fù)合材料熔融沉積成型過程仿真方法,包括以下步驟:根據(jù)ANSYS有限元軟件進(jìn)行APDL參數(shù)化語言編程,建立有限元模型模塊;根據(jù)復(fù)合材料中組成材料添加對應(yīng)屬性,包含比熱容、導(dǎo)熱率、密度和彈性模量等;對成型件模塊...
          • 本申請公開了一種基于聯(lián)合仿真的電動汽車刮底評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及整車刮底仿真評估技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取整車參數(shù)信息和底護(hù)板信息;基于所述整車參數(shù)信息和所述底護(hù)板信息構(gòu)建整車多體動力學(xué)模型以及有限元模型,確定部件連接交互點(diǎn)和部件邊...
          • 本發(fā)明公開了基于物理信息深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣動支撐系統(tǒng)動態(tài)特性預(yù)測與調(diào)控方法,針對氣動支撐系統(tǒng)中帶附加氣包空氣彈簧動態(tài)特性預(yù)測與調(diào)控,包括以下步驟:將振幅X和頻率f作為輸入特征,剛度差ΔK和滯后角差Δφ作為輸出目標(biāo),對DNN模型進(jìn)行訓(xùn)練;計算訓(xùn)...
          • 本發(fā)明提供了一種支承輥堆焊修復(fù)的評估方法,屬于堆焊修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1預(yù)處理:以尺寸數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字孿生模型;S2缺陷檢測:結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對探傷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并生成缺陷數(shù)據(jù),將缺陷數(shù)據(jù)實(shí)時反饋到數(shù)字孿生模型中;S3工藝設(shè)計:將優(yōu)化后...
          • 本申請實(shí)施例提出一種方面級情感分析方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。獲取待分析語句,將待分析語句輸入至預(yù)先訓(xùn)練的方面級情感分類模型中;利用文本嵌入層中串行的多層編碼層對待分析語句進(jìn)行詞向量提取,獲得待分析語句對應(yīng)的詞...
          • 本發(fā)明公開了一種基于半導(dǎo)體激光器的下一代儲備池計算實(shí)現(xiàn)方法,具體為:首先,輸入信號通過與縮放因子和掩碼信息相乘得到信號;隨后,該信號經(jīng)由馬赫曾德爾調(diào)制器進(jìn)行強(qiáng)度調(diào)制,并在保持輸入數(shù)據(jù)長度不變的前提下,對信號施加不同位數(shù)的時間偏移;接著將各偏...
          • 本申請公開了一種模型修復(fù)方法、裝置、非易失性存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取目標(biāo)模型在預(yù)設(shè)滑動窗口內(nèi)的輸出值波動信息,并依據(jù)輸出值波動信息確定目標(biāo)模型是否存在異常;在依據(jù)輸出值波動信息確定目標(biāo)模型存在異常的情況下,通過損失函數(shù)確定...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于醫(yī)療健康、金融科技及文化研究等業(yè)務(wù)場景中,公開了一種基于知識圖譜的內(nèi)容生成與優(yōu)化方法,包括:構(gòu)建多源知識數(shù)據(jù)庫,提取核心概念及知識內(nèi)容,構(gòu)建知識圖譜,進(jìn)行語義解析生成語義向量表示和關(guān)鍵詞列表;基于語義向量...
          • 本發(fā)明具體公開了一種地鐵市郊線路列車開行方案優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及城市軌道交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過收集刷卡數(shù)據(jù)與問卷調(diào)查數(shù)據(jù),全面剖析客流出行特征和時空分布特征,依據(jù)不同線路客流特點(diǎn),選擇適配的運(yùn)輸組織模式;以運(yùn)能和客流需求匹配為核心目標(biāo)構(gòu)建...
          • 本發(fā)明公開了一種高性能儲能電纜智能規(guī)劃方法,涉及電力管理領(lǐng)域,包括:獲取儲存系統(tǒng)中各組件結(jié)構(gòu)參數(shù)及部署位置信息,根據(jù)儲能系統(tǒng)中各組件結(jié)構(gòu)參數(shù)及部署位置信息構(gòu)建儲能系統(tǒng)部署場空間模型;在儲能系統(tǒng)部署場空間模型中對各組件模型的接口位置進(jìn)行標(biāo)注,...
          • 本發(fā)明公開了一種河道生態(tài)基流智慧化調(diào)蓄系統(tǒng),包括:水量和水質(zhì)監(jiān)測模塊,用于獲取目標(biāo)河道在不同時期的水量數(shù)據(jù)和水質(zhì)數(shù)據(jù);智慧化截流模塊,基于監(jiān)測的水質(zhì)決定是否截流,基于監(jiān)測的水量決定截流的水量;地下含水層補(bǔ)水模塊,將河道截流的水通過回灌井、串...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)及其自動化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種考慮源荷波動關(guān)聯(lián)性的配網(wǎng)輔助決策方法、系統(tǒng)、介質(zhì)。先采集配網(wǎng)臺區(qū)相關(guān)信息,量化多源異構(gòu)數(shù)據(jù)波動的同步性與滯后性關(guān)聯(lián)規(guī)律,構(gòu)建復(fù)合特征向量及標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險感知數(shù)據(jù)集;基于復(fù)合特征向量定義強(qiáng)化學(xué)習(xí)算...
          • 本發(fā)明涉及一種基于人工智能技術(shù)的電力營商環(huán)境指標(biāo)評估方法。方法首先從電力系統(tǒng)中獲取各電力地區(qū)與電力營商環(huán)境對應(yīng)的供電相關(guān)數(shù)據(jù);然后對供電相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,并分類提取與電力營商環(huán)境相關(guān)的數(shù)據(jù);結(jié)合上述清洗取出來的數(shù)據(jù)集,計算各類指標(biāo)的得分...
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