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								      本發(fā)明涉及一種浮法玻璃的檢查方法及檢查裝置。一種浮法玻璃的檢查方法，檢測玻璃帶的由側緣部分構成的耳部的缺陷，所述玻璃帶是從浮拋窯連續(xù)地被送出且被輸送的帶狀的玻璃帶，其中，沿著作為玻璃帶的一個主面的正面向耳部照射光，從所述一個主面?zhèn)葘庀蚨?..
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種中長鏈結構甘油三酯的分析方法。具體而言，本公開涉及一種檢測中長鏈結構油和結構脂肪乳注射液(C6?24)中的中長鏈結構甘油三酯成分的方法，具體包括采用高效液相色譜?電霧式檢測器(LC?CAD)進行分離并定量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用于借助兩輪車速度測量設備求取兩輪車的速度的方法，所述兩輪車速度測量設備包括裝配在車輪上的磁體、用于求取磁體的磁場的磁場傳感器和計算機單元。在此，該方法包括：求取磁脈沖的磁場，求取單個磁脈沖的最小值與最大值之間的時間，和由所求取的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種光學層疊體和具有該光學層疊體的圖像顯示裝置，該光學層疊體包括：玻璃基板；底漆層，形成在該玻璃基板上以覆蓋該玻璃基板的上表面和側面；基礎樹脂層，形成在該底漆層上以覆蓋該底漆層的上表面和側面；以及形成在該基礎樹脂層上的功能性涂層，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用于配置可編程的自動化設備的方法、設備和計算機程序。所述方法包括接收用于定義自動化設備的運行時行為的用戶定義的行為描述以及基于行為描述自動生成用于自動化設備的控制程序和配置。然后，控制程序和配置可以用于自動化設備的節(jié)約資源的運行。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用于可編程的自動化設備(10)基于事件運行的方法、設備和計算機程序，其中，所述方法包括：接收更改通知(500)，所述更改通知指示自動化設備(10)的輸入端(50)的更改后的值；基于更改后的值更新自動化設備(10)的輸入過程映像(1...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及存儲器裝置中的修復資源分配。在一些實施方案中，與存儲器裝置的控制器相關聯(lián)的中央處理單元CPU可確定存儲器的與邏輯地址相關聯(lián)的部分待修復。與所述控制器相關聯(lián)的所述CPU和/或資源跟蹤器組件可確定備用資源的經分配部分將用以修復所述存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于代碼和脫離的管理的系統(tǒng)和方法。本公開提供一種代碼和脫離的管理的實施方式。本公開提供一種實現(xiàn)大規(guī)模語言模型(LLM)的方法。該方法包括以下步驟：從用戶接收源代碼；判定源代碼是否違反了至少一個編碼規(guī)則；基于源代碼違反了至少一個編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了測試和測量設備和環(huán)境的人工智能輔助構造。一種測試和測量系統(tǒng)包括：一個或多個測試和測量儀器，包括具有一個或多個端口的至少一個測試和測量儀器，一個或多個端口用于連接到被測設備(DUT)；一個或多個存儲器，包括測試和測量知識；生成式人工智能...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了用于在自動駕駛系統(tǒng)中執(zhí)行計算工作的方法和系統(tǒng)。在用于執(zhí)行車輛的自動駕駛系統(tǒng)ADS的計算工作的方法和相關方面中，ADS被配置為以限定用于執(zhí)行一個或多個算法的調度時間窗口的設定頻率執(zhí)行ADS功能算法，并且該方法包括響應于ADS功能算法具有...
								
            
							
            
							
						
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								      用于管理計算資源的系統(tǒng)和方法。公開了一種用于管理工作負載的計算資源(122)的方法(300。所述方法包括由一個或多個處理器(132)使用第一數(shù)學模型來估計(302)指示工作負載對計算資源的最低要求的時間段。此外，所述方法包括由一個或多個處理...
								
            
							
            
							
						
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								      提供用于在串行的總線系統(tǒng)(1)中發(fā)送差分信號的一種發(fā)送模塊(121；1210)和一種方法。發(fā)送模塊具有：用于產生用于第一信號的發(fā)送電流的第一發(fā)送級，第一信號應發(fā)送到總線系統(tǒng)的總線上；用于產生用于第二信號的發(fā)送電流的第二發(fā)送級，第二信號作為相...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例涉及生成軟件代碼的自然語言描述。系統(tǒng)、方法和軟件可以用于生成軟件代碼的自然語言描述。在一些方面，一種方法包括：通過使用文件編碼器模型處理二進制代碼以獲得文件嵌入向量；以及通過使用大型語言模型(LLM)處理文件嵌入向量以獲得二進制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請案涉及從仿真硬件的邏輯電平度量計數(shù)提取。一種處理裝置可將至少一個邏輯電平度量計數(shù)模塊添加到電路設計，將所述電路設計加載到仿真系統(tǒng)中，并將仿真工作負載應用于所述電路設計所加載到的所述仿真系統(tǒng)。然后，所述處理裝置可從所述至少一個邏輯電平度...
								
            
							
            
							
						
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								      訓練交通場景分析模型的計算機實現(xiàn)的方法，該模型包括GNN編碼器和分析解碼器，用于基于GNN編碼器生成的潛在特征zGNN生成分析結果。針對訓練方法的訓練數(shù)據(jù)元素分別包括訓練場景的圖形表示和圖像表示和作為基準真值信息的分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及基于自然語言輸入使用大型語言模型生成工作流的系統(tǒng)和方法。一種方法包括接收生成工作流的自然語言請求，其中自然語言請求指定工作流的至少一個特性，使用一個或多個大型語言模型(LLM)，基于至少一個特性生成骨架工作流，其中骨架工作流包括第...
								
            
							
            
							
						
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								      多階段任務的寄存器分配。在圖形處理系統(tǒng)內，多個不同著色程序可由單個處理器在多個線程上執(zhí)行。對于每個著色程序，使用多個寄存器來存儲用于相應著色程序的數(shù)據(jù)。因此，對于在多個線程上執(zhí)行的多個著色程序，將多個寄存器分配給正在執(zhí)行的每個程序或線程。然...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于確定邊界框坐標的預測區(qū)間、特別是用于檢查對象檢測器是否安全操作、優(yōu)選用于操作特別是自主的車輛的設備、數(shù)據(jù)結構和方法，其中該方法包括：提供(202)校準數(shù)據(jù)和測試樣本，其中校準數(shù)據(jù)包括與相應的基本事實邊界框坐標和類別標簽相關聯(lián)的數(shù)字圖...
								
            
							
            
							
						
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								      用于從二維成像數(shù)據(jù)進行三維重建的系統(tǒng)和方法。神經隱式形狀函數(shù)模型被用于從二維稀疏成像數(shù)據(jù)回歸器官的形狀。從二維稀疏成像數(shù)據(jù)中生成器官的輪廓。所述輪廓被用于訓練神經隱式形狀函數(shù)模型以回歸器官的形狀。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于從檢測到的數(shù)據(jù)中對三維對象的分布式探測進行分區(qū)的方法，其中，使用至少分布在一個傳感器計算節(jié)點(310)和一個聚合計算節(jié)點(320)上的神經網絡(200)，給每個所述傳感器計算節(jié)點(310)配屬至少一個從其環(huán)境中檢測數(shù)據(jù)的傳...
								
            
							
            
							
						
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