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								      本發(fā)明提供一種仿樟子松針葉條紋帶狀纖維氣凝膠及其制備方法，以PLA和明膠為原材料，利用靜電紡絲技術(shù)制備了一種仿樟子松針葉條紋帶狀纖維氣凝膠，纖維膜呈現(xiàn)非規(guī)則排列的條紋帶狀結(jié)構(gòu)，模擬樟子松針葉表面凹槽，比表面積提升40%以上，引入Ag?UiO...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種車(chē)聯(lián)網(wǎng)的路側(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)交互及安全管理方法，通過(guò)動(dòng)態(tài)采集與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、異常檢測(cè)與加密防護(hù)、動(dòng)態(tài)密鑰分配與更新、端到端通信鏈路構(gòu)建以及機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化手段，全面解決了車(chē)聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下路側(cè)設(shè)備與車(chē)載設(shè)備之間數(shù)據(jù)交互的安全性問(wèn)題，不僅能夠應(yīng)對(duì)車(chē)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種木霉?芽孢?綠僵菌多元可濕性粉劑的制備及其對(duì)水稻病蟲(chóng)害的防治的應(yīng)用方法。其中木霉、芽孢桿菌與綠僵菌在PDA平板上能親和生長(zhǎng)，可濕性粉劑形態(tài)圖如說(shuō)明書(shū)摘要附圖1所示；可濕性粉劑中木霉活孢子數(shù)為2.96×108
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于微波數(shù)據(jù)自適應(yīng)時(shí)延相位補(bǔ)償?shù)哪X部圖像生成方法，包括：配置天線收發(fā)參數(shù)，收發(fā)參數(shù)包括掃描點(diǎn)數(shù)、頻率步進(jìn)、起始頻率；基于收發(fā)參數(shù)對(duì)頻點(diǎn)處微波數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，得到矩陣形式的微波數(shù)據(jù)集；當(dāng)矩陣形式的微波數(shù)據(jù)集的采集點(diǎn)數(shù)與預(yù)設(shè)采集點(diǎn)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及單件物品的分選技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種人力資源管理檔案分選輔助裝置，包括活動(dòng)臺(tái)，所述活動(dòng)臺(tái)的一側(cè)貫穿有旋轉(zhuǎn)軸，所述旋轉(zhuǎn)軸的一端貫穿有支架。該人力資源管理檔案分選輔助裝置，翻轉(zhuǎn)組件與升降組件一，對(duì)單頁(yè)檔案進(jìn)行方向調(diào)整，當(dāng)檔案放反時(shí)，控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種衛(wèi)星對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)高置信捕獲跟蹤方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)目標(biāo)初始引導(dǎo)信息調(diào)度載荷指向目標(biāo)；以載荷到目標(biāo)的矢量為中心，疊加正弦控制量控制目標(biāo)進(jìn)行圓周運(yùn)動(dòng)，獲得目標(biāo)軌跡；提取目標(biāo)過(guò)門(mén)限點(diǎn)，形成目標(biāo)備選點(diǎn)并進(jìn)行多幀關(guān)聯(lián)，計(jì)算置信度；進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種全鋼化光伏雙層鍍膜超薄玻璃的制備方法，屬于光伏玻璃制造技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)雙層鍍膜工藝（底涂層提升附著力，面涂層實(shí)現(xiàn)高透光與自清潔）、電磁感應(yīng)鋼化技術(shù)（突破1.6?2.5mm超薄玻璃強(qiáng)度瓶頸）、高反射印刷（反射率≥85%）及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種采用仿生變截面的桿基陶瓷點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)、制備方法及應(yīng)用，根據(jù)仿生學(xué)原理提取竹子特征，設(shè)計(jì)仿生變截面桿，桿的結(jié)構(gòu)單元具有中間細(xì)、兩端粗的結(jié)構(gòu)，并引入兩個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行描述；使用仿生變截面桿構(gòu)建點(diǎn)陣單胞并通過(guò)陣列得到點(diǎn)陣；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微生物及發(fā)酵工程技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種鼠李糖乳桿菌菌株及其在制備補(bǔ)血發(fā)酵飲品中的應(yīng)用。該菌株已于2024年12月13日保藏于廣東省微生物菌種保藏中心，保藏編號(hào)為CGDMCC NO:65638。本發(fā)明提供了一種利用該菌株發(fā)酵制備補(bǔ)血飲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及黃顙魚(yú)耐粗飼料的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及與黃顙魚(yú)耐粗飼料關(guān)聯(lián)的分子標(biāo)記及應(yīng)用。該分子標(biāo)記包括黃顙魚(yú)基因組HZAU_PFXX_2.0版本第16號(hào)染色體NC_062533.1第322611位置發(fā)生單核苷酸突變G>T形成的核苷酸序列。利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種雙超平臺(tái)艙間線纜干擾地面測(cè)試方法及系統(tǒng)，包括：在測(cè)試線纜組的兩端建立約束連接結(jié)構(gòu)；在線纜組兩端設(shè)置傳感器，并且通過(guò)改變線纜組兩端的位姿，實(shí)時(shí)采集線纜在預(yù)設(shè)位置的拉力值；執(zhí)行正向協(xié)同位移測(cè)試，使線纜端部沿坐標(biāo)軸的正方向位移，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了基于自適應(yīng)利用率的存內(nèi)計(jì)算加速器、系統(tǒng)及方法，所述基于自適應(yīng)利用率的存內(nèi)計(jì)算加速器包括存內(nèi)計(jì)算處理器、全局緩沖區(qū)、向量處理器以及控制模塊和配置寄存器堆；所述控制模塊和配置寄存器堆分別連接所述存內(nèi)計(jì)算處理器、所述全局緩沖區(qū)和所述向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種片上系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享方法、數(shù)據(jù)共享裝置，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該片上系統(tǒng)包括：包括多個(gè)處理器I P核的處理器核集群，包括多個(gè)存儲(chǔ)單元的緊耦合存儲(chǔ)器，每個(gè)存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)有目標(biāo)數(shù)據(jù)，互聯(lián)模塊，用于針對(duì)每個(gè)處理器I ...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工參數(shù)聯(lián)合分析方法，涉及施工參數(shù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量保障、多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)調(diào)控和成本優(yōu)化與技術(shù)下沉。本發(fā)明通過(guò)區(qū)塊鏈對(duì)隱蔽工程數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希上鏈，結(jié)合孤立森林算法檢測(cè)異常值，從源頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及增量數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，具體涉及一種基于主從表關(guān)聯(lián)的增量數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，所述方法包括：分析源端業(yè)務(wù)庫(kù)中主表和從表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并提取主表和從表之間的關(guān)聯(lián)字段；基于所述關(guān)聯(lián)字段，編寫(xiě)從表的增量數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)句；配置從表關(guān)聯(lián)的主表的表名和主表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種智能問(wèn)答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取用戶輸入的包含情緒信息的目標(biāo)問(wèn)題，并通過(guò)意圖識(shí)別模型對(duì)所述目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別，得到所述目標(biāo)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的意圖信息；通過(guò)檢索增強(qiáng)生成模型對(duì)所述意圖信息進(jìn)行分析，得到分析結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種LLM驅(qū)動(dòng)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展與結(jié)構(gòu)補(bǔ)全的專利推薦方法及系統(tǒng)，方法包括S100:基于LLM對(duì)離散的專利屬性文本進(jìn)行概念歸納和補(bǔ)全，以生成專利或企業(yè)的背景上下文信息；S200:基于大語(yǔ)言模型生成的上下文語(yǔ)義，計(jì)算專利之間以及企業(yè)之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及研發(fā)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種文件預(yù)覽方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括解析待預(yù)覽文件的鏈接，確定待預(yù)覽文件的目標(biāo)文件結(jié)構(gòu)與目標(biāo)參數(shù)；通過(guò)HTML5空白頁(yè)面、目標(biāo)結(jié)構(gòu)和目標(biāo)參數(shù)，生成待預(yù)覽文件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)文件預(yù)覽頁(yè)面。通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的溶洞區(qū)探測(cè)修正系統(tǒng)，涉及溶洞區(qū)探測(cè)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)修正與結(jié)果輸出模塊，數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理包括多源數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理，用于處理收集到的數(shù)據(jù)庫(kù)，深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建模塊對(duì)多源地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于遷移增強(qiáng)多模態(tài)學(xué)習(xí)的圍巖參數(shù)隨鉆動(dòng)態(tài)反演方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取優(yōu)化步驟：獲取鉆探過(guò)程中傳感器的輸出信號(hào)、數(shù)據(jù)融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數(shù)反演計(jì)算步驟和動(dòng)態(tài)更新與調(diào)整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強(qiáng)多模態(tài)學(xué)習(xí)的圍...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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